5G還可用于改善企業(yè)的質(zhì)量管理。人工智能的視覺識(shí)別系統(tǒng)會(huì)以百萬量級(jí)的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，以確保其能夠識(shí)別所有潛在的缺陷，使得企業(yè)能夠迅速識(shí)別那些可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的問題。

例如，捷普公司應(yīng)用人工智能視覺識(shí)別技術(shù)，可在電路板制造的早期階段發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤，能夠在35~40道工序的第2道或第3道就識(shí)別缺陷，檢測(cè)故障的準(zhǔn)確率達(dá)80%，節(jié)省了約17%的人工成本和約10%的能源。但是，這種方法需要依托5G才能訪問大量實(shí)時(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)最高效率。利用QR碼掃描和射頻識(shí)別(RFID)追蹤溯源方法，產(chǎn)品記錄通常僅在到達(dá)時(shí)進(jìn)行，并且僅記錄位置和時(shí)間;　如果產(chǎn)品不合格，則很難確定具體發(fā)生在數(shù)十道工序的哪個(gè)環(huán)節(jié)。通過在產(chǎn)品包裝上安裝5G傳感器，供應(yīng)鏈上下游各環(huán)節(jié)都可以無須手動(dòng)檢查，即可查詢位置、溫度、濕度和重量等包裝信息，實(shí)時(shí)獲得有關(guān)產(chǎn)品狀態(tài)的反饋信息。

5G帶來的不僅是萬物互聯(lián)，還有所有信息數(shù)據(jù)的追蹤溯源，使得未來企業(yè)的質(zhì)量管理工作不僅僅局限在工廠內(nèi)開展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工廠中每個(gè)物品物料都是一個(gè)有唯一標(biāo)識(shí)的終端，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)所使用的原材料或零部件都具有信息屬性，會(huì)根據(jù)信息自動(dòng)進(jìn)入下一道工序或環(huán)節(jié)。員工的工作不是搬運(yùn)物品物料，也不是操作機(jī)器設(shè)備，而是與帶有唯一標(biāo)識(shí)的原材料、生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交互。

同時(shí)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品和原材料及零部件的全部數(shù)據(jù)都可通過5G網(wǎng)絡(luò)直接傳輸?shù)礁黝愊嚓P(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫中。一旦產(chǎn)品發(fā)生故障，即可通過查詢數(shù)據(jù)庫，利用海量的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行快速診斷，提高故障問題定位精準(zhǔn)度，快速開展售后維修服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理。