在美國(guó)拉斯維加斯AWS2019年的re：Invent上，AWS一口氣推出了N項(xiàng)新服務(wù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了新貢獻(xiàn)，其中Autopilot和Studio實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化。

先讓我們從下面這段視頻中，感受一下AWS在云計(jì)算領(lǐng)域，帶來的新的風(fēng)景線。

AWS 首席執(zhí)行官Andy Jassy公布了Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示，目前在云計(jì)算領(lǐng)域，AWS以47.80%的份額遙遙領(lǐng)先，甚至超過了微軟、阿里巴巴、谷歌和IBM的份額總和。

Amazon SageMaker Autopilot

這是行業(yè)中首個(gè)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)容器，用戶可以隨時(shí)控制和查看機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，用戶是沒有辦法深入了解模型的數(shù)據(jù)和模型的邏輯的。而通過Amazon SageMaker Autopilot，開發(fā)人員只需要將訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)以CSV格式上傳，Autopilot便能自動(dòng)以50種不同的訓(xùn)練模型建立機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，自動(dòng)訓(xùn)練，最后給出可視化的結(jié)果。

如此看來，開發(fā)者只需要按幾下手中的鼠標(biāo)，便能夠“坐享其成”了，Amazon SageMaker Autopilot無(wú)疑將能稱得上是AI訓(xùn)練的全新未來。

Amazon SageMaker Autopilot

Amazon SageMaker Studio

這是業(yè)界首個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的完全集成開發(fā)環(huán)境，Amazon SageMaker Studio提供了一個(gè)基于Web的單一視覺界面，用戶可以在這上面進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)。這不僅讓機(jī)器學(xué)習(xí)在云端環(huán)境上的效率倍增，而且還能改變舊時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)的方式。我們來梳理一下Studio帶給用戶的全新體驗(yàn)：

全集成：用戶可以在同一個(gè)界面中，同時(shí)直觀地部署、訓(xùn)練，以及調(diào)整他們所有位于AWS上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

成本低：傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要配合大量的軟件才能完成工作，還要有昂貴的機(jī)器設(shè)備。而Studio僅需要一臺(tái)普通的聯(lián)網(wǎng)電腦，透過瀏覽器就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

門檻低：用戶不需要再進(jìn)行配置，降低了開發(fā)者使用這一最新技術(shù)的門檻。

實(shí)時(shí)監(jiān)控：Amazon SageMaker Studio包含兩個(gè)監(jiān)控工具Amazon SageMaker Experiment和Amazon SageMaker Debugge，有了它們，開發(fā)者能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)模型中的錯(cuò)誤并加以修正，減少工作時(shí)間的同時(shí)提高機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，從而為未來的AI性能打下更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

Amazon SageMaker Studio

AWS此次推出的N項(xiàng)服務(wù)都很有亮點(diǎn)，尤其是Autopilot和Studio這兩個(gè)產(chǎn)品，讓更多的開發(fā)者可以接觸到機(jī)器學(xué)習(xí)。

Autopilot和Studio，給開發(fā)者帶來了極大的便利。我想這或許也是AWS的產(chǎn)品哲學(xué)：做開發(fā)者所做，想開發(fā)者所想，一切為了開發(fā)者。