圖片來自CNSPHOTO

　　日前，上海虹橋開了一家無人便利店。兩個入口、一個出口，店內(nèi)所售商品與普通便利店無異。特殊的是，消費者在這里無需排隊結(jié)賬，即拿即走。這是怎么做到的?

　　據(jù)了解，該便利店通過在天花板和貨架上安裝攝像頭來識別商品、捕捉消費者動作。目前，各無人便利店主要通過以下三種技術(shù)識別商品。一是條形碼，需要消費者自己掃描商品條形碼進(jìn)行付款;二是RFID(射頻識別)技術(shù)，這要求商家在每個商品上貼上RFID標(biāo)簽;三是計算機視覺技術(shù)，主要應(yīng)用于視覺結(jié)算臺和智能冰柜等產(chǎn)品。

　　有了這些識別技術(shù)，消費者只需在進(jìn)店前打開小程序，開通免密支付，掃碼進(jìn)店，離店后手機便會收到扣款短信。這種即拿即走的方式不僅降低了店鋪的人力成本，也令那些被解放的人力可以有更多時間為消費者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

　　在業(yè)內(nèi)看來，“即拿即走”從一定程度上提升購物體驗，降低了店鋪的人力成本。傳統(tǒng)零售店三分之二的員工是收銀人員，總體人工成本會占到總成本的20%至30%。

　　值得一提的是，近日，阿里巴巴無人酒店也開始營業(yè)。該酒店位于杭州西溪園，取名未來酒店。那么，未來酒店相對于傳統(tǒng)酒店又有哪些顛覆性改革呢?

　　據(jù)悉，未來酒店最重要的一環(huán)就是客人在入住酒店時的信息錄入，客人在“前臺”與機器進(jìn)行“信息登記”，之后的一切行為，乘坐電梯，開房門，開空調(diào)，開窗簾，打開電視，一系列的動作統(tǒng)統(tǒng)不需要人工參與，均由系統(tǒng)控制操作。客人在酒店去健身房、餐廳就餐等，也不需要攜帶身份證，通過掃描客人的臉就可以一路同行?？腿嗽谕朔繒r，也只需要在手機端進(jìn)行操作，之后，系統(tǒng)會安排附近的衛(wèi)生阿姨過來打掃。

　　從客人到店到離店，酒店空無一人。這對于傳統(tǒng)酒店來說，可謂顛覆。

　　對于阿里巴巴重點打造的人工智能項目，無人酒店被寄予了厚望，這是繼阿里無人超市、無人餐廳后的又一項人工智能落地項目。

　　一邊是阿里巴巴積極拓展無人店種類，另一邊則是京東大規(guī)模推廣無人車配送。

　　今年6月18日，京東在店慶之日正式啟動了無人車配送貨物的首次嘗試。20余臺小巧的無人車取代了行色匆匆的快遞小哥，似乎預(yù)示著無人配送時代的到來。

　　為了確保安全，京東無人車配備了雷達(dá)和傳感器以便進(jìn)行360度環(huán)境監(jiān)測，不僅不會撞上來往車輛、行人，還能自動識別交通信號燈。

　　為了提高效率，京東無人車配備了人臉識別系統(tǒng)。即將到達(dá)目的地之前，系統(tǒng)自動給用戶發(fā)送取件信息，用戶通過人臉識別或手動輸入取貨碼進(jìn)行提貨。

　　除了京東，美團也于今年推出了無人配送車“小袋”。高精度的算法配合精心設(shè)計的車輛底盤、傳動系統(tǒng)、內(nèi)容結(jié)構(gòu)和照明系統(tǒng)，“小袋”可以在復(fù)雜路況下自動躲避障礙物并自動規(guī)劃路線，在室內(nèi)外多場景下更加靈活地實現(xiàn)配送外賣產(chǎn)品的任務(wù)。

　　未來，還會有更多的無人配送車進(jìn)駐小區(qū)。目前，京東已經(jīng)投資了100億元用于無人車智能產(chǎn)業(yè)基地項目，致力于物流機器人、無人機、無人車的研發(fā)。而美團也在試運營能夠與電梯交互的機器人用于完成樓宇內(nèi)的配送服務(wù)。

　　新零售，就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、貨、場的重構(gòu)，而數(shù)據(jù)又來源于消費者。天貓新零售平臺客戶轉(zhuǎn)型與市場戰(zhàn)略部負(fù)責(zé)人楊海認(rèn)為，我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷以消費者為核心的“零售革命”。

　　互聯(lián)網(wǎng)時代，碎片化的消費行為令傳統(tǒng)的零售方式難以為繼。而人工智能技術(shù)近年來成為了零售市場上的“救命稻草”。無人便利店、無人配送車、智能客服等等，都是人工智能與新零售結(jié)合的產(chǎn)物。

　　不過，有業(yè)內(nèi)人士表示，從目前技術(shù)和運營結(jié)果來看，無人店的發(fā)展還未成熟。雖然技術(shù)在不斷優(yōu)化升級，但具體來看，技術(shù)推動著無人店的落地，同時技術(shù)的不成熟也對無人店是否能夠快速成長與復(fù)制有著一定的制約作用。但隨著移動支付、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的場景化應(yīng)用，新零售相關(guān)技術(shù)也在不斷優(yōu)化升級，這些都將推動著人工智能商業(yè)化的進(jìn)一步落地，未來可期。