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智能識(shí)別技術(shù)在無人零售場景下的新應(yīng)用

作者:袁可
來源:自動(dòng)售貨行業(yè)網(wǎng)
日期:2018-12-05 09:54:50
摘要:無人零售自發(fā)展到現(xiàn)在,得益于每一個(gè)零售人的創(chuàng)新,從亞馬遜、阿里這樣的巨頭,到繽果盒子、猩便利、便利蜂等創(chuàng)業(yè)公司,事實(shí)上無人零售的發(fā)展史也是創(chuàng)新技術(shù)一步一步的應(yīng)用史。

  我們都知道,無人零售滿足的是消費(fèi)者多樣化的即時(shí)性消費(fèi)需求,要解決的是人貨場的重構(gòu)。整體來看,無人零售主要包括三大板塊,第一,識(shí)別用戶;第二,識(shí)別商品;第三,是難度最大的一點(diǎn),也是未來真正具有顛覆性的部分,就是做到用戶與商品的智能連接。

  簡單點(diǎn)來講,比如:消費(fèi)者進(jìn)入一家店鋪,機(jī)器視覺自動(dòng)識(shí)別身份,消費(fèi)者自由選購商品,走出商店支付通道,物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)自動(dòng)識(shí)別其購買了哪些商品,單價(jià)及總價(jià),機(jī)器視覺再次核對商品和客戶,自動(dòng)扣款并開啟通道,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者“即拿即走”。

  目前無人零售的無人貨架和無人便利店這兩種形式是怎樣實(shí)現(xiàn)這一過程的呢?

  一、用戶識(shí)別

  技術(shù)方案:生物識(shí)別、機(jī)器視覺

  在無人購物領(lǐng)域,對于用戶的識(shí)別可分成辨識(shí)與驗(yàn)證兩大類。無論是無人便利店還是無人貨柜,用戶首次使用都需要完成以“辨識(shí)”為主的注冊過程,形成個(gè)人資料存儲(chǔ)于系統(tǒng)之中,而二次以及多次使用,完成的則是“驗(yàn)證”過程。

  早在2017年阿里旗下的無人便利店淘咖啡就采用生物識(shí)別技術(shù),消費(fèi)者第一次進(jìn)店時(shí),打開“手機(jī)淘寶”,掃一掃店門口的二維碼,獲得一張電子入場券。通過閘機(jī)時(shí)掃這張電子入場券,進(jìn)入店內(nèi)之后就可以購物了。

  而另一大方向是生物識(shí)別。其中,占有率最高的技術(shù)方案當(dāng)屬指紋識(shí)別和面部識(shí)別,例如邦馬特?zé)o人便利終端就是用指紋識(shí)別來完成用戶購物的開箱與支付體驗(yàn),但易受到出汗、手指脫皮等生理狀態(tài)的影響。

  面部識(shí)別主要是基于機(jī)器視覺技術(shù),通過攝像頭捕捉消費(fèi)者特征,但也不是百分百安全,就像是自己手里的iPHONE X會(huì)被盜刷一樣,面部識(shí)別同樣存在一定風(fēng)險(xiǎn)。因此截至目前,市面上識(shí)別用戶的方式通過手機(jī)終端掃描,依舊存在。

  二、商品識(shí)別

  技術(shù)方案:二維碼、RFID標(biāo)簽、圖像識(shí)別、傳感器技術(shù)等

  在商品識(shí)別環(huán)節(jié),無人零售技術(shù)方案主要包括三大類。其中,最常見的方案是通過掃二維碼或條形碼來購買商品,對于商家來說成本低、操作方便;但對于消費(fèi)者來說,需要逐個(gè)掃碼,體驗(yàn)較差。

  除了掃碼,另一種主要的技術(shù)是RFID標(biāo)簽(Radio Frequency Identification,也稱射頻識(shí)別標(biāo)簽)。該方案借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術(shù),通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別商品的RFID標(biāo)簽,隨后與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對話獲取相關(guān)數(shù)據(jù),追蹤消費(fèi)者放入購物車的每一件產(chǎn)品,RFID標(biāo)簽技術(shù)一定程度上解決了長時(shí)間排隊(duì)結(jié)帳這一問題,優(yōu)化了購物體驗(yàn)。

  并在今年(2018年)10月份進(jìn)行了優(yōu)化,麥克斯韋便捷型RFID抗液體標(biāo)簽面世,非常的便捷,且隱蔽性較強(qiáng),完全不影響現(xiàn)有產(chǎn)品包裝的美觀和作業(yè)人員的效率。也是一個(gè)非常巨大的進(jìn)步。

  三、用戶與商品的智能匹配

  技術(shù)方案:圖像識(shí)別+深度學(xué)習(xí)+傳感器融合

  基于圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、傳感器融合等技術(shù)的無人零售技術(shù)系統(tǒng),則是具有“顛覆性”的方案,也是真正將用戶與商品智能匹配的實(shí)現(xiàn)路徑。

  Amazon Go采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),通過攝像頭捕捉購物者在商店的行為,然后從圖像識(shí)別中獲取購物者拿起的商品,再用人工智能中的深度學(xué)習(xí)去判斷和識(shí)別購物者是否需要這件商品,從而決定是否加入購物車。最后加入傳感器,提高最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。

  四、大數(shù)據(jù)重建

  技術(shù)方案:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)

  當(dāng)然,除了完成識(shí)別、購買和交易的場景,還在做的,是將不同終端正數(shù)據(jù)挖掘與連接,能帶來更加深遠(yuǎn)的變化。

  最近剛剛落地上海虹橋機(jī)場的云拿無人便利店,還會(huì)依據(jù)消費(fèi)者的購買習(xí)慣,給不同商品忠誠度的消費(fèi)者提供差異化的價(jià)格,常買的東西往往就會(huì)有較大優(yōu)惠。同時(shí),云拿會(huì)向進(jìn)店品牌商提供精準(zhǔn)廣告展示、消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)、品牌商補(bǔ)給商店的品牌推廣返點(diǎn)折扣等,這部分將反哺給消費(fèi)者,并體現(xiàn)在部分商品的差異化折扣中。

  這些大數(shù)據(jù)與技術(shù)對接,商家可以更加合理、精確地對貨品、貨架進(jìn)行管理,最終讓消費(fèi)者體驗(yàn)到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

  結(jié)語

  無人零售,在筆者看來,不僅僅是“無人”,而最根本的應(yīng)該是利用技術(shù)升級(jí)提高購物效率、滿足即時(shí)消費(fèi)、懶人經(jīng)濟(jì)的需求;同時(shí)幫助商家降低成本、增加坪效、創(chuàng)造更好的投資回報(bào)率,這才是無人零售的價(jià)值所在。

  在梳理的過程中可以發(fā)現(xiàn),新技術(shù)不斷迭代、運(yùn)用到三大環(huán)節(jié)中,而筆者也相信,真正具有突破天花板能力的技術(shù)解決方案也正在路上。

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