零售業(yè)是最傳統(tǒng)的買賣雙方互動平臺。早在電子商務(wù)和移動商務(wù)崛起前，零售商們就以別出心裁的產(chǎn)品陳列，極具競爭力的價格和有效的銷售技巧吸引了眾多買家。隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)代技術(shù)正逐漸滲透進(jìn)傳統(tǒng)零售業(yè)。

　　2017年，零售業(yè)僅僅在美國的總銷售額就超過了5萬億。為滿足日益增長的需求和提供更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)服務(wù)(86%的客戶表示他們愿意為更好的購物體驗(yàn)支付更多費(fèi)用)，傳統(tǒng)零售業(yè)逐漸向技術(shù)化轉(zhuǎn)型。

　　大數(shù)據(jù)和零售業(yè)

　　零售企業(yè)常面臨的大數(shù)據(jù)技術(shù)難點(diǎn)，包括：

　　1.確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度

　　一旦引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，零售商們的首要任務(wù)就是確定究竟收集什么數(shù)據(jù)。只要是有數(shù)據(jù)的地方，就會有很多和實(shí)際業(yè)務(wù)訴求無關(guān)的多余數(shù)據(jù)。例如：與客戶付款方式密切相關(guān)的是他們交易的金額。由于單人單次交易可能涉及多種付款方式，零售商還需考慮如何準(zhǔn)確識別以區(qū)分。再比如：研究客戶購買的商品時，如果客戶突然改變了常規(guī)付款方式，使用了親戚的信用卡進(jìn)行購買，那么零售商很可能因此遺漏收錄這位客戶本次購買商品。由于客戶行為的難以預(yù)測性，零售企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，一定要盡力確保所收集的數(shù)據(jù)都是自身業(yè)務(wù)確確實(shí)實(shí)需要的。

　　2.融合多渠道數(shù)據(jù)

　　即使是中型零售商，也通常配置至少如下三個軟件：管理庫存，前端交易數(shù)據(jù)存儲和客戶關(guān)系管理(CRM)軟件。由于不同軟件數(shù)據(jù)存儲格式的差異性，想要融合各個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行統(tǒng)一分析，著實(shí)是個技術(shù)難點(diǎn)。盡管數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(ETL)已在嘗試抽取和交互轉(zhuǎn)換，但融合多元渠道數(shù)據(jù)目前仍是零售商面臨的一大挑戰(zhàn)。

　　3.確保數(shù)據(jù)合規(guī)

　　即使是一個正在考慮引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的歐盟零售商，也明白GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響。數(shù)據(jù)合規(guī)性和數(shù)據(jù)安全，是零售商必須面對的兩大挑戰(zhàn)。從加固服務(wù)器防火墻，到執(zhí)行重復(fù)滲透測試，再到內(nèi)部安全審計，確保數(shù)據(jù)安全已成為零售企業(yè)必不可少的工作內(nèi)容。鑒于數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象猖獗(例如： Equifax最近就發(fā)生了這一問題)，確保數(shù)據(jù)安全是零售企業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要前提。

　　4.儲備大數(shù)據(jù)技術(shù)人員

　　應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并非易事。每一個需要收集數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)(例如：通過眼睛掃描儀追蹤客戶目光來識別客戶瀏覽的商品，或者在庫存管理軟件中更新商品出入庫記錄)，都需要人工運(yùn)維的投入。技術(shù)人員若不具備相應(yīng)專業(yè)技能，那么所收集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也將難以保證。

　　5.及時給出商業(yè)洞察

　　一款大數(shù)據(jù)軟件可以幫助零售商抽取，交互轉(zhuǎn)化，加載數(shù)據(jù)(ETL)，甚至可以從紛雜數(shù)據(jù)中分析出規(guī)律和趨勢。盡管這些功能點(diǎn)的設(shè)計初衷很好，但實(shí)際應(yīng)用中，產(chǎn)出分析結(jié)果的效率，可能無法滿足零售業(yè)的時效性。零售業(yè)信息快速迭代的特點(diǎn)，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)快速提供商業(yè)洞察，以留有充分時間給后續(xù)的具體落地執(zhí)行。然而，商業(yè)洞察分析往往需要經(jīng)過多次董事會會議和審批周期，花費(fèi)大量時間才能最終成型。對此，有些人提出使用“實(shí)時”大數(shù)據(jù)解決方案，但配置“實(shí)時”洞察任務(wù)技術(shù)上也將花費(fèi)不少時間。

　　6. 贏得客戶信任收集更多數(shù)據(jù)

　　人們總喜歡抨擊那些為商業(yè)利益而收集數(shù)據(jù)的所謂大公司。此類行為一旦被揭露，便會立即成為零售商們的公關(guān)噩夢。因此，在采取必要措施確保數(shù)據(jù)安全的同時，零售商也必須確保客戶授權(quán)提供的個人信息僅限于以安全可靠的方式，服務(wù)于客戶自身。

　　結(jié)語

　　挑戰(zhàn)越大，機(jī)遇越大。HBR的一項(xiàng)研究表明，使用數(shù)據(jù)分析搭建“全鏈路體驗(yàn)”的公司，其股價最高上漲8.5倍之多。甲骨文公司的一份報告稱，大數(shù)據(jù)技術(shù)可助零售商提高60%運(yùn)營利潤。如果開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時三思而后行，那么上述種種困難和挑戰(zhàn)都將迎刃而解。畢竟，大數(shù)據(jù)技術(shù)將引領(lǐng)下一波技術(shù)熱潮，如果您從事零售業(yè)，那么大數(shù)據(jù)分析絕對是幫助您解密客戶行為的最佳解決方案。