全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

　　整體來(lái)看，全球物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用、服務(wù)還處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)持續(xù)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)體系加快構(gòu)建，產(chǎn)業(yè)體系處于建立和完善過(guò)程中。未來(lái)幾年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將出現(xiàn)快速增長(zhǎng)。據(jù)預(yù)計(jì)，未來(lái)十年，全球物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模普及，年均復(fù)合增速將保持在20%左右，到2022年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到2.3萬(wàn)億美元左右。

　　2017-2022年全球物聯(lián)網(wǎng)整體市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)及預(yù)測(cè)(單位：萬(wàn)億美元，%)

　　為此，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛出臺(tái)政策進(jìn)行戰(zhàn)略布局，搶抓新一輪信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展先機(jī)。美國(guó)以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為核心的“智慧地球”計(jì)劃、歐盟的十四點(diǎn)行動(dòng)計(jì)劃、日本的“U-Japan計(jì)劃”、韓國(guó)的“IT839戰(zhàn)略”和“u-Korea”戰(zhàn)略、新加坡的“下一代I-Hub”計(jì)劃、臺(tái)灣的U-Taiwan計(jì)劃等都將物聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。

　　據(jù)測(cè)算，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到84億，比2016年的64億增長(zhǎng)31%，2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到204億。

　　2014-2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)(單位：億臺(tái))

　　物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

　　物聯(lián)網(wǎng)正成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)和重要引擎。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)的潛力和成長(zhǎng)性正逐步凸顯，應(yīng)用將加速滲透到生產(chǎn)和生活各個(gè)環(huán)節(jié)，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大;產(chǎn)業(yè)潛力將加快釋放，市場(chǎng)化的資源配置機(jī)制逐步確立;物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合將加劇，并帶來(lái)生產(chǎn)方式和生活方式的深刻變革。

　　(1)物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)融合方向市場(chǎng)潛力空間巨大

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)是最具發(fā)展?jié)摿Φ膬纱笮畔⑼ㄐ女a(chǎn)業(yè)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要面向個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)，側(cè)重于提供大眾消費(fèi)性、全球性的服務(wù);而物聯(lián)網(wǎng)主要側(cè)重于行業(yè)性、區(qū)域性的服務(wù)。

　　當(dāng)前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正進(jìn)入高速普及期，成功的產(chǎn)品和服務(wù)模式不斷向其它產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域延伸滲透，而處于起步階段的物聯(lián)網(wǎng)，也開(kāi)始融入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)元素，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最有市場(chǎng)潛力和創(chuàng)新空間的方向。

　　(2)M2M、車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)最具內(nèi)生動(dòng)力，商業(yè)化發(fā)展更加成熟

　　市場(chǎng)需求、成本、標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)成熟度、商業(yè)模式是影響物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)?；茝V的主要因素，M2M和車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)內(nèi)生動(dòng)力強(qiáng)大，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)日趨成熟，全面推廣的各方面條件基本具備，將成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的率先突破方向。

　　(3)行業(yè)應(yīng)用仍將持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，蘊(yùn)含巨大提升空間

　　行業(yè)應(yīng)用仍然是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要領(lǐng)域。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、電力、交通、物流、安防、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提升的空間廣闊。

　　(4)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代全面開(kāi)啟

　　全球互聯(lián)網(wǎng)連接增長(zhǎng)步入動(dòng)力轉(zhuǎn)換階段。全球互聯(lián)網(wǎng)正從“人人相聯(lián)”向“萬(wàn)物互聯(lián)”邁進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)延伸和應(yīng)用拓展，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的感知識(shí)別、實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策。

　　在消費(fèi)領(lǐng)域，融合互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)特征的智能可穿戴設(shè)備快速普及，預(yù)計(jì)每年全球出貨量將達(dá)到1.1億;在生產(chǎn)領(lǐng)域，F(xiàn)orrester調(diào)查表明33%的企業(yè)已經(jīng)或計(jì)劃部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案，25%的企業(yè)則已經(jīng)開(kāi)展評(píng)估;在城市管理領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)成為智能城市核心要素，在公共安全、城市交通、管網(wǎng)監(jiān)測(cè)等方面取得廣泛應(yīng)用。

　　從未來(lái)發(fā)展前景看，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模巨大。2016年，美國(guó)和西歐的物聯(lián)網(wǎng)投入資金將分別達(dá)到2320億元和1450億元，預(yù)期至2020年物聯(lián)網(wǎng)營(yíng)收規(guī)模增速分別達(dá)到16.1%和18.9%。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，2025年物聯(lián)網(wǎng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)將達(dá)到11.1萬(wàn)億元，占全球GDP總量的11%。

　　物聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品向“使用”轉(zhuǎn)移

　　消費(fèi)者獲取產(chǎn)品價(jià)值，實(shí)質(zhì)上是消費(fèi)者在使用過(guò)程中，使產(chǎn)品與時(shí)間結(jié)合進(jìn)行“生產(chǎn)”所得到的效用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品價(jià)值在于消費(fèi)者花費(fèi)時(shí)間使用它，根據(jù)個(gè)人期望創(chuàng)造能效。

　　原本的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，時(shí)間的價(jià)值只在“生產(chǎn)時(shí)間”的范圍內(nèi)被考慮，管理學(xué)家們都把注意力集中在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品生產(chǎn)的效率(efficiency)或效能(effectiveness)上，而對(duì)于非生產(chǎn)領(lǐng)域的時(shí)間或消費(fèi)過(guò)程中所花費(fèi)時(shí)間的理論研究，卻很少涉及。

　　如今，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們已經(jīng)意識(shí)到，產(chǎn)品的價(jià)值并非只是在其售出給消費(fèi)者后就確定了的，它的價(jià)值還取決于消費(fèi)者的使用，消費(fèi)者在使用過(guò)程中的效率、方法、成本消耗以及最終獲得的能效，才真正決定了產(chǎn)品的價(jià)值。這部分使用價(jià)值被稱之為“消費(fèi)者剩余”，用一個(gè)公式來(lái)表示，產(chǎn)品價(jià)值=消費(fèi)者剩余+生產(chǎn)者剩余，其中消費(fèi)者剩余是使用價(jià)值，而生產(chǎn)者剩余是生產(chǎn)價(jià)值，兩者之和便是產(chǎn)品的真正價(jià)值。

　　隨著信息技術(shù)發(fā)展，企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注從“生產(chǎn)”向“使用”轉(zhuǎn)移，或者說(shuō)關(guān)注產(chǎn)品的全生命周期(生產(chǎn)+使用)，將是一個(gè)必然的趨勢(shì)。原本，傳統(tǒng)企業(yè)并沒(méi)有能力直接粹取產(chǎn)品的使用價(jià)值。而物聯(lián)網(wǎng)的興起，一方面使得“物”在使用時(shí)的全方位信息收集成為可能，另一方面也可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程資產(chǎn)管理，將“物”的消費(fèi)形式從產(chǎn)品銷(xiāo)售變?yōu)榉?wù)租賃。企業(yè)可以通過(guò)部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，來(lái)收集、分析消費(fèi)者在產(chǎn)品使用中產(chǎn)生各類(lèi)數(shù)據(jù)(包括環(huán)境信息)，一方面形成自主的決策機(jī)制和操作指令向設(shè)備發(fā)送，以提升用戶體驗(yàn)和應(yīng)用效能，另一方面，進(jìn)一步提高產(chǎn)品的使用價(jià)值，減少過(guò)度開(kāi)發(fā)，專注核心功能。掌握企業(yè)的生產(chǎn)時(shí)間消費(fèi)者的使用時(shí)間，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，也是讓“信息成環(huán)”的關(guān)鍵(麥肯錫認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的作用就是讓企業(yè)的生產(chǎn)信息形成“感知-預(yù)測(cè)-決策-執(zhí)行”的操作環(huán)路)。

　　目前，業(yè)界對(duì)共享產(chǎn)品(包括共享單車(chē))的疑慮和批評(píng)不少，但從整體來(lái)看，共享產(chǎn)品在挖掘“使用價(jià)值”方面潛力巨大，有顛覆傳統(tǒng)的商品消費(fèi)形態(tài)的理論基礎(chǔ)和趨勢(shì)。在未來(lái)，很多消費(fèi)產(chǎn)品不再出售給用戶，而為企業(yè)所有并進(jìn)行著管理，用戶按需租用的服務(wù)模式會(huì)越來(lái)越多見(jiàn)。企業(yè)通過(guò)共享租賃的模式，關(guān)注用戶的產(chǎn)品使用時(shí)間，并通過(guò)迅速的產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)服務(wù)來(lái)增加消費(fèi)者剩余價(jià)值。自此，可以斷言，未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，將從生產(chǎn)線上轉(zhuǎn)移到使用環(huán)節(jié)。

　　在工業(yè)領(lǐng)域，同樣如此。工業(yè)領(lǐng)域提出的“數(shù)字孿生”“數(shù)字化映射”“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”等概念和技術(shù)，都是將使用環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行數(shù)字化，并融入到產(chǎn)品/設(shè)備的生命周期管理中進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以進(jìn)一步提升工業(yè)設(shè)備的能力和價(jià)值。

　　為了充分實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)分析的潛力，您應(yīng)該考慮以下五個(gè)事項(xiàng)：

　　1.真正看到數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)交互

　　回想一下史蒂夫·喬布斯首次介紹 iPhone 時(shí)的情形。他為使用大尺寸觸屏提供了一個(gè)理由：每個(gè)應(yīng)用都需要自己的用戶界面。類(lèi)似的理由同樣適用于分析。

　　我們提出的每一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題都需要自己的圖表和可視化視角;構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的傳感器數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)，更加需要不同的圖表和視角。不幸的是，多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序采用了一成不變的視圖，或“閉端式儀表板”。除了回答一組預(yù)先確定的問(wèn)題外，它們?cè)贌o(wú)其他用途。

　　這些工具的靈活性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足用戶的需求。“可鉆性”對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的使用價(jià)值至關(guān)重要。例如，您或許能夠使用一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的故障引擎數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)今后的故障頻率和類(lèi)型。但是，如果您希望查看出現(xiàn)故障的具體部件，情況又會(huì)如何?要回答這個(gè)非常自然的后續(xù)問(wèn)題，交互性和共享能力至關(guān)重要。

　　理想的情況是，用戶與數(shù)據(jù) — 以及其他數(shù)據(jù)探索者 — 進(jìn)行隨意而深入的對(duì)話，讓每個(gè)人都可以發(fā)現(xiàn)引起變化的排列及模式。

　　2.組合可以提高數(shù)據(jù)品質(zhì)

　　與這些深層問(wèn)題密切相關(guān)的是物聯(lián)網(wǎng)成功的第二個(gè)關(guān)鍵因素：集成。交互式數(shù)據(jù)分析可以提供答案，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他上下文信息的組合同樣可以提供答案。

　　我們從一個(gè)消費(fèi)者示例說(shuō)起，例如通過(guò)組合 Fitbit 數(shù)據(jù)來(lái)探索健身方案與睡眠模式之間的潛在關(guān)聯(lián)。

　　現(xiàn)在，想象通過(guò)混合不同數(shù)據(jù)來(lái)尋找企業(yè)級(jí)見(jiàn)解。噴射引擎中的嵌入式傳感器有助于預(yù)測(cè)引擎何時(shí)需要維護(hù)。它可以預(yù)防故障，節(jié)省數(shù)十億美元的資金，甚至挽救生命。與其他信息組合后，它還可以幫助我們?yōu)槊總€(gè)產(chǎn)品或區(qū)域制定更好的預(yù)算決策。

　　3.迭代和優(yōu)化

　　在我們生活的世界，“完美數(shù)據(jù)”這種說(shuō)法越來(lái)越顯得自相矛盾。無(wú)論數(shù)據(jù)的構(gòu)建方式有多么完善，這些數(shù)據(jù)很可能存儲(chǔ)在您無(wú)法連接的數(shù)據(jù)源中，缺少關(guān)鍵元素，或者不具有支持深度分析的格式。這些缺點(diǎn)同樣存在于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中，特別是在設(shè)備互操作性支持標(biāo)準(zhǔn)方面未達(dá)成共識(shí)的情況下。

　　為了避免不完整數(shù)據(jù)造成企業(yè)無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn)，您必須通過(guò)迭代來(lái)找出正確答案。這尤其適用于不具備大體量數(shù)據(jù)可供挖掘的公司。一些組織重點(diǎn)使用基于傳感器的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)流來(lái)推動(dòng)尋找簡(jiǎn)單見(jiàn)解的項(xiàng)目，并通過(guò)這些項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)分析的早日采用。此類(lèi)小規(guī)模舉措的門(mén)檻較低，有助于集蓄力量，以便應(yīng)對(duì)更大的挑戰(zhàn)。

　　在迭代過(guò)程中，您發(fā)現(xiàn)“足夠好”的數(shù)據(jù)通常足以定向性地回答幾乎所有問(wèn)題。此外，通過(guò)更好地了解數(shù)據(jù)缺口，您可以解決流程問(wèn)題，改進(jìn)數(shù)據(jù)的捕獲和攝取方式，更加接近可以付諸行動(dòng)的見(jiàn)解。

　　4.擁抱數(shù)據(jù)引力

　　您是否有跟蹤網(wǎng)站點(diǎn)擊流或測(cè)量消費(fèi)者情緒?如果您在這樣做，那么您就擁有外部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正在云端生成和存儲(chǔ)。為什么這么說(shuō)呢?降低日常開(kāi)支，縮短啟動(dòng)時(shí)間，以及進(jìn)行無(wú)限擴(kuò)展。據(jù) Constellation Research 預(yù)計(jì)，到 2020 年，60% 的任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)都將位于公司外 - 短短三年之內(nèi)，超過(guò)一半的數(shù)據(jù)會(huì)在外部生成。

　　這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)分析而言意味著什么?過(guò)去，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)部防火墻后方生成 — 因此，本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、管理員和分析工具的存在都是合理的?，F(xiàn)在，您的組織必須積極采用順應(yīng)數(shù)據(jù)引力的平臺(tái)，在數(shù)據(jù)所在的位置執(zhí)行和管理分析。只要看到云中托管的工具能夠以多快的速度生成數(shù)據(jù)，您就會(huì)開(kāi)始理解數(shù)據(jù)引力。

　　但轉(zhuǎn)換為基于云的 BI 并不意味著一蹴而就。請(qǐng)記住，數(shù)據(jù)引力會(huì)影響分析的位置。因此，如果數(shù)據(jù)跨云端和本地存儲(chǔ)，分析需要提供混合解決方案。云服務(wù)是根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求提供相應(yīng)支持，而不是一種非此即彼的解決方案。

　　5.不要考慮工具，考慮平臺(tái)

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)常常來(lái)源不同，并且分散在多個(gè)相關(guān)和非相關(guān)的系統(tǒng)中，例如 Hadoop 群集、云倉(cāng)庫(kù)和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，如果您認(rèn)為自己可以憑借一款一成不變的物聯(lián)網(wǎng)工具就能完成從數(shù)據(jù)到見(jiàn)解的整個(gè)過(guò)程，請(qǐng)摒棄這種想法。

　　要實(shí)現(xiàn)理想的分析效果，您需要可靠的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和擴(kuò)充方法、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)、為管控提供支持的目錄，最后還需要為最終用戶提供有助于發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解的直觀分析平臺(tái)?，F(xiàn)代組織將最佳解決方案組合成一個(gè)敏捷的堆棧，以便根據(jù)需求的變化對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。這些需求取決于多種因素，包括用戶角色、數(shù)量、訪問(wèn)頻率、數(shù)據(jù)速度等。此堆棧采用適合該用例的架構(gòu)，并構(gòu)成您的數(shù)據(jù)策略基礎(chǔ)。其靈活性最終將驅(qū)動(dòng)技術(shù)選擇。

　　物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是基于人性的必然

　　早在遠(yuǎn)古時(shí)代，人類(lèi)便寄希望與世界萬(wàn)物相溝通，以實(shí)現(xiàn)對(duì)周?chē)h(huán)境的預(yù)知和控制。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們常說(shuō)，由于網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)造就出一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的數(shù)字世界。然而，數(shù)字世界的出現(xiàn)并不能滿足人們控制現(xiàn)實(shí)世界的深層需求，但卻為物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)做好了鋪墊。試想當(dāng)你拖著疲憊的身軀回到家時(shí)，房屋的空調(diào)早已開(kāi)啟，并設(shè)置到了合適的溫度，燈光被調(diào)節(jié)到適合放松的顏色和亮度，悠揚(yáng)的音樂(lè)在你一踏進(jìn)門(mén)便開(kāi)始響起。這樣的場(chǎng)景過(guò)去只能出現(xiàn)在科幻電影當(dāng)中，現(xiàn)在卻已成為現(xiàn)實(shí)。為人服務(wù)，讓人感到舒服正是物聯(lián)網(wǎng)所擅長(zhǎng)的事情，而這不正是人類(lèi)一直以來(lái)所追求的嗎?物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)既是互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，也是基于人性的必然。