昨天，谷歌云平臺(tái)宣布，在Google Compute Engine上引入更強(qiáng)大的英偉達(dá)GPU。

　　谷歌云想讓英偉達(dá)K80 GPU更普遍使用，也開(kāi)始支持英偉達(dá)P100 GPU。與此同時(shí)，還推出了一個(gè)新的持續(xù)定價(jià)模型，幫用戶節(jié)省費(fèi)用。

　　對(duì)需要運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的公司來(lái)說(shuō)，他們能以分鐘為單位更靈活地使用GPU然后支付。根據(jù)持續(xù)定價(jià)模型看，如果最終運(yùn)行GPU達(dá)到一段時(shí)間，用戶能得到最多30%的折扣，不會(huì)受到巨額賬單的困擾。

　　云GPU能加速工作負(fù)載，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練和推理、地球物理學(xué)數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)和許多高性能計(jì)算用例。

　　英偉達(dá)Tesla P100基于Pascal GPU的體系，用戶可在降低成本的同時(shí)用更少的實(shí)例提升吞吐量。與K80相比，P100 GPU能以K80的10倍速加速工作負(fù)載。

　　△ CPU、K80 GPU和P100 GPU速度對(duì)比圖

　　與傳統(tǒng)解決方案相比，云GPU提供了更好的靈活性、性能和更低的成本：

　　靈活性：谷歌的自定義VM shape和增加的云GPU決定了最終的靈活性。用戶可自定義CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)和GPU配置。

　　性能更快：在透?jìng)髂Ｊ较略艷PU可提供裸機(jī)性能。谷歌云在每個(gè)VM上安裝了4個(gè)P100或8個(gè)K80 GPU。對(duì)于想提高磁盤(pán)性能的用戶，可選擇將3TB的本地SSD附加到任何GPU的VM上。

　　低成本：有了云GPU，用戶可按分鐘數(shù)計(jì)費(fèi)，并有持續(xù)使用折扣。用多少，付多少。

　　△ VM實(shí)例在不同等級(jí)上的費(fèi)用

　　云集成：用戶可在所有級(jí)別的堆棧中使用云GPU。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)說(shuō)，計(jì)算引擎和容器引擎讓用戶使用VM或容器(Container)運(yùn)行GPU工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，可視情況將云機(jī)器學(xué)習(xí)配置為用GPU減少用TensorFlow大規(guī)模訓(xùn)練模型的時(shí)間。

　　目前，P100和K80 GPU在全球四個(gè)地區(qū)提供，它們分別為美國(guó)西部俄勒岡州、美國(guó)東部的南卡羅萊納州、歐洲西部的比利時(shí)和亞洲東部的臺(tái)灣。所有GPU都有持續(xù)使用折扣，可以降低使用成本。

　　△ 云GPU部署地區(qū)及數(shù)量

　　谷歌的這兩種芯片為進(jìn)行計(jì)算密集型任務(wù)的團(tuán)隊(duì)提供了選擇的靈活性，方便用戶在平衡速度和價(jià)格的同時(shí)，優(yōu)化運(yùn)行工作量。