從商業(yè)世界誕生的那一天起，人們就不斷意識(shí)到，運(yùn)營過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品，往往會(huì)有其他人樂意花錢買下它，一個(gè)有利可圖的新業(yè)務(wù)產(chǎn)生了。

　　有數(shù)不清這樣的例子：賣豆腐腦的攤主順便售賣豆?jié){;玉米磨坊主長期賣出的“麥片”是給牲畜吃的玉米粉和玉米油后的剩余料;石油公司定期賣出提煉過程的副產(chǎn)品氫氣……正如在“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞出現(xiàn)之前，很多時(shí)候，數(shù)據(jù)的出現(xiàn)只是伴隨科技進(jìn)步而產(chǎn)生的免費(fèi)副產(chǎn)品。就像醫(yī)院為了病人就診的便利，建設(shè)了掛號(hào)系統(tǒng)，從而得到了海量的醫(yī)療信息，這就是技術(shù)進(jìn)步所帶來的副產(chǎn)品——數(shù)據(jù)增量。

　　而今天，幾乎所有行業(yè)的所有公司，都在產(chǎn)生這種極有價(jià)值的副產(chǎn)品：數(shù)據(jù)。我們可以通過數(shù)據(jù)了解一些截然不同的東西，但遺憾的是，很少有公司能真正利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。

　　難點(diǎn)何在?究其原因，是人們?cè)诖髷?shù)據(jù)處理和應(yīng)用方面，常常會(huì)跌入一些錯(cuò)誤的邏輯中去。

　　貪婪：對(duì)數(shù)據(jù)無止境的收集

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)剛剛經(jīng)歷了爆發(fā)的初期，很多公司將他們的數(shù)據(jù)當(dāng)作傳世皇冠一樣捍衛(wèi)，紛紛“跑馬圈地”，或憑借傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)搶占某一應(yīng)用領(lǐng)域的“山頭”，或積極布局試圖壟斷某些數(shù)據(jù)資源的入口，產(chǎn)業(yè)秩序尚未建立完全。

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可以說是一種“資源型產(chǎn)業(yè)”。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年1月至2016年10月底，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)有184家企業(yè)獲得投融資，占有的數(shù)據(jù)資源量是資本對(duì)大數(shù)據(jù)公司估值的最重要依據(jù)之一。行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)公司，紛紛將目光集中在了如何獲取數(shù)據(jù)資源方面。

　　顯然，對(duì)數(shù)據(jù)源的重視，在前期數(shù)據(jù)池的擴(kuò)充方面具有正面效應(yīng)，但是，因此大量誕生的依托數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，也為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來了低附加值的壟斷經(jīng)濟(jì)模式，使得更多依靠技術(shù)壁壘打江山的企業(yè)不得不面對(duì)缺少“原材料”失敗的可能。

　　而對(duì)于那些主營業(yè)務(wù)并非數(shù)據(jù)源的公司來說，即使那些看起來可能對(duì)你的業(yè)務(wù)毫無關(guān)聯(lián)、沒有產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，也很少有公司去考慮“賣掉”它，寧可閑置不用也不去售賣，從而轉(zhuǎn)換為有利可圖的新服務(wù)項(xiàng)目。

　　售賣的關(guān)鍵在于識(shí)別那些不是競(jìng)爭者的公司——在相關(guān)領(lǐng)域運(yùn)營，但并不是正面競(jìng)爭的邊際業(yè)務(wù)。如豐田就開創(chuàng)了一項(xiàng)新業(yè)務(wù)，就是利用它在日本賣出的車?yán)锇惭b的GPS定位設(shè)備，捕捉車的速度和位置，再將其以每月2000美金的價(jià)格交通數(shù)據(jù)賣給市政規(guī)劃部門，幫助改善交通問題，并通過數(shù)據(jù)結(jié)果，整合自己公司的發(fā)貨渠道。

　　歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)資源打通難是因?yàn)樾袠I(yè)缺乏國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃，缺乏在生產(chǎn)環(huán)節(jié)解決數(shù)據(jù)權(quán)屬等核心問題的規(guī)則和制度。如何才能以開放的視野打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)?仍需要在數(shù)據(jù)資源層面形成統(tǒng)一的行業(yè)共識(shí)和行為規(guī)范，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)走向以資源、技術(shù)、應(yīng)用綜合發(fā)展為導(dǎo)向的良性發(fā)展模式。

　　麻木：非法數(shù)據(jù)交易猖獗

　　以國有數(shù)據(jù)資源和公共數(shù)據(jù)資源為主、看得見的數(shù)據(jù)，像冰塊一樣凝結(jié)不動(dòng)，而地下數(shù)據(jù)交易黑市規(guī)模坐大，針對(duì)用戶信息的非法收集、竊取、販賣和利用行為猖獗，甚至形成一條龍式的產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)。

　　在國內(nèi)，數(shù)據(jù)交易流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模逼近百億產(chǎn)值。百度、騰訊、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛切入數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，啟動(dòng)了百度API、騰訊云、阿里云、京東萬象等大型數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，已經(jīng)匯集的數(shù)據(jù)供應(yīng)商超過500 余家，數(shù)據(jù)交易流通超過每天百億次。北京、貴州、河北、上海、武漢等地方政府，建立了政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、本地?cái)?shù)據(jù)流通為目標(biāo)的區(qū)域數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，而未納入公開市場(chǎng)的數(shù)據(jù)流通，更是體量巨大，整個(gè)數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)如火如荼。

　　隨著數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的大量涌現(xiàn)和數(shù)據(jù)流通交易產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)模式為全社會(huì)所認(rèn)知，在利益誘導(dǎo)和監(jiān)管缺失的情況下，大數(shù)據(jù)的流通交易面臨的問題也愈發(fā)凸顯：數(shù)據(jù)侵權(quán)、數(shù)據(jù)竊取、非法數(shù)據(jù)使用、非法數(shù)據(jù)買賣已成為行業(yè)亂象，并呈現(xiàn)失控態(tài)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的流通交易中的這些問題不僅僅嚴(yán)重?fù)p害了國家安全、企業(yè)合法利益、個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等方面，更在實(shí)質(zhì)上阻礙了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。2015 年以來，電信詐騙、數(shù)據(jù)泄漏、非法倒賣案件頻發(fā)，個(gè)人身份信息等用戶數(shù)據(jù)的泄露，使得違法人員能夠使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)詐騙;微博數(shù)據(jù)、各類論壇數(shù)據(jù)等被非法獲取導(dǎo)致用戶社交關(guān)系泄露;企業(yè)積累數(shù)據(jù)被二次倒賣致使經(jīng)濟(jì)利益受損。

　　2016年8月，山東考生徐玉玉因?yàn)殡[私泄露導(dǎo)致被詐騙后身亡;同年12月，“京東用戶數(shù)據(jù)泄漏”事件，包括用戶名、密碼、郵箱、QQ號(hào)、電話號(hào)碼、身份證等多個(gè)維度、數(shù)千萬條數(shù)據(jù)被倒賣，引發(fā)社會(huì)對(duì)信息安全的緊張情緒劇增。

　　如何對(duì)流通的數(shù)據(jù)構(gòu)建監(jiān)管、追溯、標(biāo)識(shí)體系，建立行業(yè)秩序和標(biāo)準(zhǔn)化行為模式，打擊非法數(shù)據(jù)流通，保護(hù)企業(yè)、個(gè)人利益，維護(hù)行業(yè)健康發(fā)展，已經(jīng)迫在眉睫。

　　盲從：用“巨量”掩蓋個(gè)性化

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人的信息更多的是以數(shù)據(jù)為載體來進(jìn)行互動(dòng)的。海量的數(shù)據(jù)在為研究和分析社會(huì)現(xiàn)象帶來便利的同時(shí)，實(shí)際上也掩蓋了許多具有個(gè)性特征的數(shù)據(jù)的意義，許多本身具有個(gè)性特征的數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無足輕重了。

　　大數(shù)據(jù)簡化了人們對(duì)數(shù)據(jù)差異性的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性不僅在于其數(shù)據(jù)樣本巨量，更在于其多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性。當(dāng)前，只有少數(shù)人掌握處理這種復(fù)雜的巨量化大數(shù)據(jù)的技術(shù)，這很容易導(dǎo)致“數(shù)據(jù)暴力”。

　　所有數(shù)據(jù)說到底，都是關(guān)于個(gè)體的呈現(xiàn)。因此，其中所蘊(yùn)含著各異的社會(huì)文化價(jià)值，是更加需要我們了解和掌握的內(nèi)容。數(shù)據(jù)來源于社會(huì)又作用于社會(huì)。無論是可以數(shù)字化的數(shù)據(jù)還是不可數(shù)字化的數(shù)據(jù)，其比較、分析和歸納，其實(shí)反映的都是人在符號(hào)層面上的一種互動(dòng)。

　　如果脫離了人及其所在社會(huì)的價(jià)值本性，無限放大巨量大數(shù)據(jù)的效應(yīng)及其影響力，而忽視人性的本質(zhì)，就可能本末倒置，最終產(chǎn)生許多難以預(yù)期的后果。

　　分歧：在“因果性”和“相關(guān)性”中走極端

　　數(shù)據(jù)的本質(zhì)，是快速讓大家知道發(fā)生了什么事，只有降低成本，把簡單數(shù)據(jù)簡單化或者復(fù)雜化分析，快速變成結(jié)果去變現(xiàn)，大數(shù)據(jù)公司才能活下去。

　　在一場(chǎng)變革或者技術(shù)的初期，需要找到最簡單、甚至看起來很粗糙的方式發(fā)揮出它的效能。當(dāng)然，這也還跟現(xiàn)在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)保存以及剖析工具等錯(cuò)綜復(fù)雜的因素有關(guān)，利用這樣的相關(guān)性關(guān)系研究，把數(shù)據(jù)里面的金子挖出來，或者利用相關(guān)性，預(yù)防或促成某些結(jié)果的發(fā)生。我們需要一定的速度，應(yīng)對(duì)信息社會(huì)“數(shù)據(jù)爆炸”和諸多涌現(xiàn)出來的“復(fù)雜性”很高的問題，然后才是對(duì)其過程和背后原由的探詢。

　　對(duì)因果性的執(zhí)著，強(qiáng)調(diào)更多是個(gè)體甚至人類整體的記憶，或者經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律性等條件，必須從“人”的態(tài)度才能理解的，因果是“自然的人化”。而做大數(shù)據(jù)的，最怕聽到去解釋“為什么”，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能做到最真實(shí)情況的還原，就已經(jīng)很難了，數(shù)據(jù)噪音太大，現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)狀況往往是混亂的，嘗試去找出項(xiàng)目成敗的因果關(guān)系，實(shí)際上是沒有必要的。大數(shù)據(jù)的作用是趨勢(shì)判斷，而不是找出因果。

　　草率：數(shù)據(jù)共享陷阱難以跨越

　　當(dāng)前，國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)的應(yīng)用市場(chǎng)呈現(xiàn)政府牽頭的明顯趨勢(shì)，各級(jí)政府部門、公安、交通、鐵路、金融等各行業(yè)龍頭機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)開放、共享、應(yīng)用的日益重視，逐漸形成了中國特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)。

　　眾所周知，由于政府各部門各自主導(dǎo)的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，先天開放共享的條件就不足，加上部門管理體制原因，信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象普遍。然而，大數(shù)據(jù)、信息化項(xiàng)目普遍存在涉及部門多、推進(jìn)難度大、“一把手工程”現(xiàn)象，同時(shí)項(xiàng)目周期長、投資規(guī)模大、直接經(jīng)濟(jì)效益不顯著，使得政府部門更傾向于追求短期效果而非長期利益，使得大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)如火如荼，核心政府?dāng)?shù)據(jù)資源的匯聚卻沒有真正實(shí)現(xiàn)。

　　此外，在有些政府企業(yè)PPP(Public-Private Partnership)合作模式中，由于沒有約定合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸屬權(quán)和政府資本退出機(jī)制，導(dǎo)致政府重要數(shù)據(jù)資源過早變現(xiàn)或廉價(jià)變現(xiàn)，國有資產(chǎn)流失到社會(huì)，公共數(shù)據(jù)資源沒有經(jīng)過高技術(shù)、高附加值的處理而野蠻開放。

　　政府及行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)需求不斷增長，但數(shù)據(jù)資源的封閉與過度開發(fā)現(xiàn)象并存，一方面使得部分機(jī)構(gòu)陷入大數(shù)據(jù)項(xiàng)目沒有真正有效利用數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)共享陷阱”;另一方面，為了籌措項(xiàng)目資金，政府高融資、高負(fù)債、高擔(dān)保現(xiàn)象嚴(yán)重，一旦項(xiàng)目實(shí)際應(yīng)用效果不佳，容易誘發(fā)政府債務(wù)危機(jī)等問題。

　　主觀：數(shù)據(jù)人才缺失嚴(yán)重

　　國家十三五規(guī)劃綱要中明確提出：“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”，在這樣的契機(jī)下，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來建設(shè)高峰和投資良機(jī)。而推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展不僅依靠國家戰(zhàn)略與相關(guān)政策的支持，更需要大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的支撐。而當(dāng)前制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸之一，也在于大數(shù)據(jù)人才的極度緊缺。

　　教育部分別于2016年2月和9月公布新增大數(shù)據(jù)本科和?？茖I(yè)，國內(nèi)高校紛紛成立大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)或大數(shù)據(jù)學(xué)院。然而，僅僅依靠體制內(nèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)人才需求的。首先，體制內(nèi)培養(yǎng)人才尚屬起步和探索階段，人才培養(yǎng)需要3-4年的周期，體制內(nèi)向產(chǎn)業(yè)界規(guī)模性輸送大數(shù)據(jù)人才大約在2019年到2020年;其次，體制內(nèi)的招生受到名額限制，現(xiàn)有體制下的招生名額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)需求;最后，正如北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南院士所提到的，國內(nèi)大數(shù)據(jù)學(xué)科的發(fā)展依然比較落后。“這種落后是多方面的，不僅是觀念上的落后，還包括培養(yǎng)體系上的落后。舉個(gè)例子，大數(shù)據(jù)分析涉及到的最重要的兩塊是統(tǒng)計(jì)和算法。而要讓做統(tǒng)計(jì)的老師重視算法，讓做算法的老師關(guān)注數(shù)據(jù)，這需要時(shí)間和努力。”

　　可以說，大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)是全程實(shí)踐性的，需要以數(shù)據(jù)為核心、以問題為導(dǎo)向開始實(shí)踐性教學(xué)，這也意味著必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進(jìn)行創(chuàng)新和改革，加強(qiáng)體制外大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，把人才教育、科研創(chuàng)新和市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化結(jié)合在一起，否則培養(yǎng)的人才可能會(huì)和市場(chǎng)需求脫節(jié)。

　　客觀：數(shù)據(jù)價(jià)值不易標(biāo)準(zhǔn)化

　　2015到2016年，不少地方政府主導(dǎo)成立了數(shù)據(jù)交易所，一些商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)也上線運(yùn)營，但目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)的商業(yè)化仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值不易標(biāo)準(zhǔn)化，從而引發(fā)數(shù)據(jù)定價(jià)及資產(chǎn)評(píng)估難的問題。

　　數(shù)據(jù)與工業(yè)時(shí)代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時(shí)代的商品是實(shí)體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來，其商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式，比如基于物權(quán)的定價(jià)模式，是由成本加上品牌定價(jià)決定。

　　而目前的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度很低，無法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進(jìn)行銷售。數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題還是個(gè)大難題，傳統(tǒng)物權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等都存在不適用的部分，同時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，因此，目前從數(shù)據(jù)加工的成本和基于數(shù)據(jù)加工衍生出的服務(wù)出發(fā)，總體規(guī)模和盈利模式都遠(yuǎn)不成熟。