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指紋識別門鎖越來越多了 可是它們真的安全嗎?

作者:本站收錄
來源::太平洋電腦網(wǎng)
日期:2017-04-20 09:36:15
摘要:在一個普通的下午,售樓小姐帶著老張走向了那個據(jù)說是 G 市首個智能化小區(qū)的樣板房。
關(guān)鍵詞:生物識別指紋識別

  在一個普通的下午,售樓小姐帶著老張走向了那個據(jù)說是 G 市首個智能化小區(qū)的樣板房。

  “張先生,您看,這是我們的防盜門,有300斤重,而且使用了智能門鎖,支持鑰匙、指紋、刷卡、密碼,這四種開鎖方式,安全性非常好。下面我們進去看看......”

  上面這一幕的人物雖然是虛構(gòu)的,但這個場景近兩年肯定無數(shù)次地在各種高端樓盤的售樓處發(fā)生過。

  在一個普通的下午,售樓小姐帶著老張走向了那個據(jù)說是 G 市首個智能化小區(qū)的樣板房。

  19世紀初,科學家發(fā)現(xiàn)了指紋的兩個重要特征:一是任意兩個不同手指的指紋紋脊不同,二是指紋紋脊的樣式終生不變。這兩個特征是通過指紋來識別個人身份的前提。指紋識別技術(shù)最早應用在刑偵領(lǐng)域,通過對證物上所沾指紋與嫌疑犯指紋進行對比,即可確定其身份,具有很高的可靠性。

  指紋識別技術(shù)當年有兩個技術(shù)方向,一是光學指紋識別,另一個是半導體指紋識別。光學指紋識別就是我們在打卡機上見到的那種,一個小格子,里面透出一束或紅或綠或藍的光。這種方案成本很低,因此在早期得到了大量使用,不過由于一些難以解決的硬傷,始終無法應用在手機等個人設備上。

  在一個普通的下午,售樓小姐帶著老張走向了那個據(jù)說是 G 市首個智能化小區(qū)的樣板房。

  而半導體指紋識別看起來則要靠譜得多。首先是安全性,雖然都是通過對比指紋圖像來識別,但半導體指紋識別能保留更多的細節(jié),對不同狀態(tài)下的手指適應性更強,最重要的是,它可以分辨安在上面的指紋是不是屬于活人。另外由于要發(fā)光和掃描,光學指紋識別的耗電量也更大,這對于智能手機這種惜電如金的設備是一個致命打擊。半導體指紋識別的使用壽命也更長,可以承受100萬次以上的使用刮擦。

  世界上第一部采用指紋識別技術(shù)的手機誕生于1998年,此后的20多年里,搭載指紋識別模塊的手機何止上百個,不過真正讓人們記住指紋識別的還是 iPhone 5s 上的 TouchID,沒有別的原因,唯有好用而已。

  在 TouchID 出現(xiàn)之前,手機上的指紋識別全部都是刮擦式,就是必須要用手指劃過傳感器,才能完成識別。當年手機上的指紋識別技術(shù)主要掌握在瑞典 FPC 和美國的 AuthenTec 手里,兩家都是老牌的指紋識別公司,雖然激斗多年,但技術(shù)依然停留在刮擦級別,所以并沒有引起手機廠商的興趣。兩家公司也一直都過得緊緊巴巴。

  直到2012年初,AuthenTec 研發(fā)除了正面按壓式的指紋技術(shù),蘋果憑借其對技術(shù)的敏銳嗅覺,果斷開價將這家公司收購,憑借 iPhone 系列的銷量和影響力,指紋識別迅速成了手機上的標配。由于 AuthenTec 已經(jīng)屬于蘋果,F(xiàn)PC 成了其他手機廠商為數(shù)不多的選擇之一,在幾年間得以迅速發(fā)展,技術(shù)也隨之突飛猛進,研發(fā)出了背面按壓式指紋識別。

  不過打破 Touch ID 在正面按壓式指紋識別上壟斷的,是一家中國本土廠商——Goodix,魅族 MX4 Pro 也因此成為了第一臺使用正面按壓式指紋識別的安卓手機。雖然目前關(guān)于指紋識別模塊的最佳位置是哪里仍有爭論,但正面按壓式指紋識別開始逐漸成為主流,即使在幾百元的入門級安卓機上,也能見到這種技術(shù)。

  現(xiàn)在,指紋識別的普及開始不僅限于手機。

  在網(wǎng)上搜索智能門鎖可以發(fā)現(xiàn),基本上每款產(chǎn)品都帶有指紋識別開鎖功能,其中很多都采用了和手機上類似的指紋識別模塊。

  據(jù)紐約時報報道,紐約大學和密歇根州立大學的研究人員發(fā)表了他們的最新發(fā)現(xiàn),使用某種和人類指紋相同特征的電子假指紋,有機會騙過指紋識別系統(tǒng)。如果能制造出一副每根手指上都帶有一種叫做 MasterPrint 的技術(shù)的手套,就能在 iPhone 允許的出錯范圍內(nèi)解鎖 40%-50% 的 iPhone。

  指紋識別系統(tǒng)的兩個核心,一個是傳感器,另外一個是指紋算法,兩者搭配才能實現(xiàn)系統(tǒng)的最佳狀態(tài)。智能門鎖的安全級別應該比智能手機高,關(guān)系到千家萬戶的家庭安全。行業(yè)公認的手機指紋識別安全級別,認假率(FAR)應該在1/50000級別,與之相對的是拒真率(FRR),一般是2%,這兩個指標是相對的。收到攻擊50000次,只允許出錯1次,使用正確指紋100次,出錯率不超過2次。這兩個指標都可以根據(jù)不同的業(yè)務需求進行選擇。

  指紋算法輸入的前端是圖像,圖像的大小除了手機以外,最小的大約是192*160像素,也就是10mm*10mm級別。

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