庫存準確率達97% 零售業(yè)引進RFID避免業(yè)務(wù)流失
零售業(yè)者透過RFID標簽,可立即得知服飾的尺寸等數(shù)據(jù)
科技公司Zebra Technologies日前針對零售業(yè)者推出利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與RFID的解決方案,方便業(yè)者對由傳感器搜集而來的數(shù)據(jù)加以分析,以便掌握商品庫存現(xiàn)狀,也可借此提升客戶體驗。
Zebra主管Mark Thomson在ITProPortal網(wǎng)站上指出,由于實體與數(shù)字世界之間的界線漸趨模糊,以及移動連網(wǎng)等發(fā)展已加速IoT采用速度,使得零售業(yè)也進入激烈競爭時代,確實IoT已影響人類生活形態(tài)以及購物行為。
對廠商而言,在目前全通路(omnichannel)世界掌握產(chǎn)品取得性相當關(guān)鍵,許多零售商也遭遇店內(nèi)庫存掌握程度的挑戰(zhàn)。所幸在機器視覺(machine vision)、RFID與數(shù)據(jù)分析取得進展后,讓零售庫存得以被清晰查看,并與員工及客戶連結(jié),讓更先進的業(yè)務(wù)能見度提高。
Thomson認為,透過實時掌握店內(nèi)所有狀況,可提供零售業(yè)者所需信息,以便提升銷量及縮小營業(yè)成本,并革新客戶的體驗。
Zebra推出的SmartSense for Retail產(chǎn)品,可協(xié)助零售商執(zhí)行成功的全通路物流策略,以及避免錯失銷售機會,為零售業(yè)務(wù)提供更深入的產(chǎn)品可見度。換言之,該解決方案可將整個商店變成智能商店,透過自動感測、記錄店內(nèi)近乎所有物體的位置及動作路徑,例如商品、同仁、顧客與店內(nèi)資產(chǎn),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易懂的移動智慧(actionable intelligence)。
Thomson表示,為了成功滿足消費者需求,零售商必須確保內(nèi)部流程處在最佳狀態(tài),并正視資產(chǎn)保護、庫存準確性與全通路物流的重要性。SmartSense可讓零售商的動態(tài)庫存準確性高達97%,藉由前所未見的掌控技術(shù),可促使商業(yè)營運成本降低、簡易化,在增加銷售量的同時也減少勞力成本。
如此提高庫存的掌握程度,可望改善全通路的物流過程,幫助業(yè)者更快、更準確完成在線訂單及增加店內(nèi)揀貨效率。
該解決方案也可移除庫存不足與過度庫存,避免流失業(yè)務(wù)以及發(fā)現(xiàn)可疑的竊盜。該技術(shù)是透過整合RFID傳感器、影片以及自動搜集商品、資產(chǎn)與人員進出店內(nèi)數(shù)據(jù)的微定位傳感器,透過單一平臺提供詳細庫存管理。
產(chǎn)品內(nèi)容由RFID Transition Point、RFID Backroom、Sensing Network Appliance與RFID Point of Sale Lane SmartSensors等傳感器組成。SNAP SmartSensor搭載該技術(shù),可掌握樓層狀況,并借助整合式高效RFID判讀器來追蹤物品移動。
嵌有RFID的庫存商品從開始到離開,RFID傳感器可透過偵測與記錄其移動啟動追蹤流程,之后再記錄通過POS路線的物品。除此之外,搭載天線技術(shù)的POS Lane傳感器可安裝在每一路線,POS Lane更與Transition Point傳感器合作,來確認未通過POS路線卻離開商店的物品,及早偵測竊盜。
SmartSense Solution的核心就是將傳感器數(shù)據(jù)加以分析,該引擎由2組件組成,應用服務(wù)器將原始RFID、影片與移動裝置在地數(shù)據(jù)相連,以便提供有意義的事件。之后SmartSense Business Analytics and Reporting(BAR)自動將事件轉(zhuǎn)為移動建議,以便提升每日店內(nèi)營運各個層面。換句話說,用戶無需浪費時間匯整數(shù)據(jù)來檢驗過去的績效再來決定如何提升營運效率。