浪潮云海Insight的三大產(chǎn)品組件——大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式并行數(shù)據(jù)庫MPP、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫MemDB各司其職、互為補(bǔ)充，為客戶提供從GB到PB級數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問、查詢與分析處理能力，能夠滿足各類應(yīng)用場景下的大數(shù)據(jù)處理要求，是搭建大數(shù)據(jù)處理平臺的不二之選。

　　云海Insight 數(shù)據(jù)爆炸時代應(yīng)運而生

　　近年來，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，圖片、音頻、視頻、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，企業(yè)和用戶每天接觸的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)字宇宙研究報告顯示，到2020年，全球數(shù)據(jù)量規(guī)模將達(dá)到40ZB，這相當(dāng)于地球上每個人產(chǎn)生5200GB的數(shù)據(jù)。顯然，我們已步入大數(shù)據(jù)時代。

　　面對數(shù)據(jù)的爆炸式增長，企業(yè)的痛點也逐漸顯現(xiàn)：傳統(tǒng)存儲設(shè)備成本過高，導(dǎo)致企業(yè)“存不起”;海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以通過傳統(tǒng)技術(shù)手段進(jìn)行處理，導(dǎo)致企業(yè)“算不出”;傳統(tǒng)IT技術(shù)資源不能共享，水平擴(kuò)展能力不足，導(dǎo)致企業(yè)“擴(kuò)不了”。諸如此類問題，讓企業(yè)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　云海Insight作為浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)品集大成之作，它的出世為了解決企業(yè)的上述痛點。云海Insight包含大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式并行數(shù)據(jù)庫MPP和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫MemDB三大類產(chǎn)品： 大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop是一個hadoop發(fā)行版，無縫集成了Hadoop生態(tài)中的大量工具，提供企業(yè)級的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境和海量數(shù)據(jù)的存儲、查詢、分析和挖掘能力;分布式并行數(shù)據(jù)庫MPP是一個企業(yè)級的大規(guī)模并行處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持行存儲和列存儲，提供PB級別數(shù)據(jù)量的即席查詢能力;內(nèi)存數(shù)據(jù)庫MemDB是一個彈性伸縮的、提供事務(wù)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，具備SQL讀寫能力，支持多地多中心級的廣域網(wǎng)集群部署，用于構(gòu)建和加速需要超高速數(shù)據(jù)交互的、具有高度可擴(kuò)展能力的應(yīng)用系統(tǒng)?！　?/p>

　　不做花瓶的小鮮肉---云海Insight三大技藝超強(qiáng)傍身

　　1. 體系豐富，百求百應(yīng)

　　云海Insight涵蓋GB-PB級大數(shù)據(jù)處理場景的多種技術(shù)組合，行業(yè)云中大數(shù)據(jù)處理平臺面臨的業(yè)務(wù)復(fù)雜性、多樣性等難題，在如此豐富的技術(shù)體系下必將迎刃而解。

　　大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop：融合Spark實時計算架構(gòu)，可滾動升級，滿足數(shù)千節(jié)點的橫向擴(kuò)展能力，適合PB級以上的海量數(shù)據(jù)離線處理;

　　分布式并行數(shù)據(jù)庫MPP：查詢性能是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的10-100倍，并支持千節(jié)點內(nèi)的穩(wěn)定運行，是處理TB-PB級結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的最優(yōu)選擇;

　　內(nèi)存數(shù)據(jù)庫MemDB：支持Key-Value及SQL關(guān)系型存儲，擁有跨地區(qū)集群能力，并支持分布式事務(wù)，適合TB以下規(guī)模超高并發(fā)訪問的OLTP 以及OLAP實時計算和加速場景。

　　2. 性能卓越，洪荒之力解計算難題

　　云海Insight具有并行處理架構(gòu)、內(nèi)存計算等多重機(jī)制，能夠保證數(shù)據(jù)加載、計算、訪問等各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)處理效率的最大化，提升業(yè)務(wù)效率。同時支持集群在線擴(kuò)展，支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲、加載和查詢性能線性增長，并具備多層次的容錯、自動檢測和自動恢復(fù)機(jī)制，保證系統(tǒng)安全可用，降低業(yè)務(wù)停頓和運維風(fēng)險。

　　對于高吞吐離線計算平臺，單集群可過萬臺，通過優(yōu)化分布式文件系統(tǒng)，性能可提升10%;對于實時流式計算平臺，延時以毫秒計，并能做到無重復(fù)、無遺漏;對于交互式計算平臺，實現(xiàn)即席計算，耗時秒級;對于圖計算平臺，進(jìn)行迭代計算。

　　無論數(shù)據(jù)是否海量、是否多源，通過云海Insight各類產(chǎn)品的組合使用，都能達(dá)到極佳效果。

　　3. 高瞻遠(yuǎn)矚，緊隨業(yè)界前沿技術(shù)

　　云海Insight開發(fā)團(tuán)隊在研發(fā)過程中，重點預(yù)研各大發(fā)行版組件，目前已完成30項Hadoop社區(qū)組件改良，實現(xiàn)完整的Spark支持和Hbase索引增強(qiáng)。同時，對數(shù)據(jù)存儲、執(zhí)行引擎、編程和數(shù)據(jù)訪問框架等著力進(jìn)行調(diào)研與研發(fā)改進(jìn)，致力于在復(fù)雜的生態(tài)和繁多的組件中為客戶提供更加高質(zhì)高效的解決方案，做到開放融合、不斷創(chuàng)新。

　　Insight在手，天下我有---云海Insight助企業(yè)玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

　　浪潮云海Insight產(chǎn)品服務(wù)遍及公安、教育、稅務(wù)、醫(yī)療、金融、電信、旅游、煙草等多個行業(yè)，幫助客戶應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，輕松玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。

　　某商業(yè)銀行伴隨業(yè)務(wù)增長，海量數(shù)據(jù)實時分析和應(yīng)用創(chuàng)新的需求日益高漲。但面臨數(shù)據(jù)種類多且基數(shù)大、計算場景復(fù)雜、業(yè)務(wù)需求多樣等大數(shù)據(jù)處理的巨大挑戰(zhàn)，僅靠單一技術(shù)無法滿足需求。

　　基于云海Insight的多種主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，浪潮幫助客戶快速搭建了松耦合、高性能、彈性伸縮、安全可靠的大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建了以分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫 和 MPP 數(shù)據(jù)庫為核心，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫為補(bǔ)充，適合大數(shù)據(jù)處理需求的新型框架，有效整合了全行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了超大規(guī)模存儲、超快計算以及超強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，并衍生出了一大批傳統(tǒng)技術(shù)無法實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特色應(yīng)用，比如秒級營銷、個性化營銷、信貸工廠、風(fēng)控與反欺詐等，實現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下金融行業(yè)貼身服務(wù)的嶄新模式。