從AlphaGo到Master，人類圍棋選手不敵人工智能讓科技公司興奮異常， 2016年的科技圈也到了逢人必談AI的程度?；厥走@一年，國際巨頭領跑、BAT加速圈地、新秀公司一舉成名……一方面，語音識別、無人駕駛、機器學習等AI技術的價值被挖掘，另一方面，機器人、智能家居等市場應用可行性卻爭議不斷。

　　概念火熱

　　“忽如一夜春風來”

　　“在未來，人類思考需要5秒以下的工作，都將被人工智能所取代，這一領域蘊藏著巨大商機?！眲?chuàng)新工場董事長李開復如是強調(diào)，人工智能將是移動互聯(lián)網(wǎng)之后的下一次革命，而人工智能的體量將遠超移動互聯(lián)網(wǎng)。

　　2016年，科技圈不再將人工智能視為科幻文藝作品中的幻想，這個技術大概念逐漸取代陳舊的技術名詞，被眾人追捧。自1956年達特茅斯會議上第一次被提及以來，人工智能通過科技公司大肆宣傳與實踐，如今來到最接近普通人世界的時期。

　　根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。而《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業(yè)，因此，經(jīng)過一年的時間全球人工智能企業(yè)數(shù)量早已數(shù)以千計。

　　據(jù)了解，全球人工智能企業(yè)集中分布在美國、中國、英國等少數(shù)國家，三國企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的65.73%。人工智能企業(yè)主要覆蓋了深度學習/機器學習(通用)、深度學習/機器學習(應用)、自然語言處理(通用)、自然語言處理(語音識別)、計算機視覺/圖像識別(通用)、計算機視覺/圖像識別(應用)、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協(xié)助過濾算法、情境感知計算、語音翻譯、視頻內(nèi)容自動識別13個細分行業(yè)。

　　人工智能企業(yè)數(shù)量飆升，不只是人工智能概念風口強勁，資本的瘋狂追捧更是關鍵影響因素。據(jù)艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%，人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

　　根據(jù)市場統(tǒng)計，去年中國人工智能逾百家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，總額近百億元。覆蓋范圍從深度學習等軟件算法以及GPU、CPU、傳感器等關鍵硬件組成的基礎支撐層，到語音/圖像識別、語義理解等人工智能軟件應用以及數(shù)據(jù)中心、高性能計算平臺等硬件平臺組成的技術應用層，到AI解決方案集成層，再到工業(yè)機器人、服務機器人等硬件產(chǎn)品層以及智能客服、商業(yè)智能(BI)等軟件組成的運營服務層。

　　創(chuàng)新工場在2016年宣布成立的人工智能工程院日前正式露面。在過去的時間里，創(chuàng)新工場已投資了近30家人工智能相關的創(chuàng)業(yè)公司，如曠視科技、地平線機器人、馭勢科技、第四范式、小魚兒科技等。

　　李開復強調(diào)，中國具備獨特的人工智能機會。他表示，目前世界上43%的人工智能論文作者中，都有華人/中國人的身影;在中國，年輕人具備較高的數(shù)學知識，愿意追尋“熱門行業(yè)”，可以快速訓練出大批的“人工智能工程師軍隊”;國內(nèi)存在著利于人工智能發(fā)展的市場機遇，例如傳統(tǒng)企業(yè)的“非智能”技術較弱，易于被取代;中國大市場在過去孕育了大量已經(jīng)走到C輪的應用，在未來需要人工智能的幫助;中國對于人工智能的約束較少。

　　在中國，支持人工智能的政策已經(jīng)落至具體實施方案層面。2015年，“中國大腦計劃”的籌備工作已經(jīng)展開，北京、上海、深圳，中國各經(jīng)濟中心都開始制定人工智能和智能機器人的發(fā)展戰(zhàn)略?！叭斯ぶ悄堋痹?015年全國“兩會”上與“互聯(lián)網(wǎng)+”一道成為探討話題。2016年5月，國家發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，宣布將推動建設人工智能等8類“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新平臺。

　　能夠獲得來自政府、市場多方面的支持，人工智能似乎已然成為全行業(yè)必然的方向，無論是金融、醫(yī)療、安防、教育等傳統(tǒng)行業(yè)還是機器人、互聯(lián)網(wǎng)、無人車等科技領域，誰能率先抓住人工智能關鍵技術誰就能獲得巨大的市場。據(jù)預測，人工智能將催生數(shù)個千億美元甚至萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。以金融行業(yè)為例，高盛公司估計，到2025年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機會每年創(chuàng)造大約340億-430億美元的價值。

　　忙于秀技

　　“幾處早鶯爭暖樹”

　　2016年，涌入人工智能領域的企業(yè)有的在默默加強技術儲備，更多的則在發(fā)布會、會展、論壇等場合展示起自家成果。月初的CES展會吸引了4200多家參展商，人工智能展商就是賺足眼球的重要組成部分。

　　在人工智能操作系統(tǒng)方面，從2015年開始參與研發(fā)的谷歌、Facebook、微軟等巨頭帶來了不一樣的成果。Facebook帶來了智能管家Jarvis，可以控制電燈、烤吐司、播放歌曲;谷歌的TensorFlow則是深度學習的杰出代表，在自然語言處理、語音識別、視覺領域、機器人等方面均有所成就;微軟的智能對話系統(tǒng)小冰也在向操作系統(tǒng)演化。CES上也少不了國內(nèi)企業(yè)的身影，百度發(fā)布了度秘的升級版DuerOS，阿里的YunOS也進行了展示。

　　在CES展會上打著人工智能標簽的產(chǎn)品更是花樣百出，三星的Qsmart、海爾的Smart life、LG的SmartThinkQ、長虹的Smart Service、TCL的AIxperience、小米的Smart Home概念。在服務方面，人工智能也開始滲透。亞馬遜此前推出了Amazon ML、谷歌推出了RankBrain搜索算法。國內(nèi)也有網(wǎng)易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服務，阿里云的ET已經(jīng)開放給云計算客戶。

　　除了展會，科技公司都玩起了“人工智能PK人類”的戲碼。2016年3月的人機圍棋大賽中,圍棋九段李世石1:4敗于人工智能AlphaGo,讓人對于人工智能重新樹立了看法，不久前AlphaGo升級版Master再度出山殺得世界圍棋界片甲不留。江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強大腦》節(jié)目中,搭載百度大腦的人工智能機器人“小度”,挑戰(zhàn)最強大腦的名人堂選手。搜狗CEO王小川在《一站到底》節(jié)目中表示，目前搜狗正在研究一臺聰明的問答機器狗，至今研發(fā)時間已經(jīng)超過9個月，耗資4000余萬元，并透露，機器狗未來將參加節(jié)目的答題挑戰(zhàn)。

　　華麗的展示背后是科技企業(yè)布局速度的加快，其中BAT就是典型代表。

　　百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發(fā)。另外，百度還成立了獨立風險投資公司專注于人工智能等領域。百度的人工智能產(chǎn)品包括度秘、百度無人駕駛汽車，在百度地圖、百度外賣、百度糯米、百度金融等產(chǎn)品中深度學習技術和大數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)風控技術等都開始投入運用。

　　阿里方面，早在2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，布局機器人領域。阿里的人工智能產(chǎn)品主要應用在兩個層面上： 第一是電商業(yè)務，第二則是B端。阿里去年推出了人工智能項目“ET”，已在交通、空管、貨運等領域擔任調(diào)度員工作，不久前還聯(lián)合餓了么研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。

　　騰訊在人工智能領域的布局，最主要的手段是投資。此前，騰訊與硅谷風投機構Felicis Ventures領投美國數(shù)據(jù)公司Diffbot 1000萬美元A輪融資，參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究的公司iCarbonX(碳云智能)近10億元的A輪融資。另外，騰訊展開了技術儲備，人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室)、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。產(chǎn)品層面，騰訊已將人工智能的相關技術，應用于QQ、金融、微信業(yè)務板塊，還推出智能機器人“小微”，為用戶提供可視化的數(shù)據(jù)定制服務的云搜，中文語義分析平臺文智，應用于騰訊征信、微眾銀行、財付通的優(yōu)圖人臉識別等等。

　　缺少應用

　　“紙上得來終覺淺”

　　市場熱鬧，真正創(chuàng)造的價值未必有多少?人工智能在語音識別、無人駕駛、機器學習等領域已經(jīng)產(chǎn)生用戶量級，但在機器人、智能家居方面仍然雷聲大雨點小，市場甚至懷疑太多參與者拿人工智能吹捧自家產(chǎn)品會帶來嚴重的泡沫。

　　王小川在日前極客公園2017創(chuàng)新大會上表示，“AI正在過河”，但是AI是很泛的概念。今天人工智能變成所有人去追捧的一個熱潮。但是，并沒有找到一個既已面世，但又同時有巨大用戶規(guī)模，還有巨大改變世界能力的技術。日前能夠看到什么東西影響大呢?王小川認為，無人駕駛領域未來有很大的用戶規(guī)模，并且有很大的商業(yè)價，然而現(xiàn)在還沒有面世。

　　他認為，科技企業(yè)能夠做出技術，并且讓這個技術保持領先，就是一個困難的事情。有些技術還沒等到變成產(chǎn)品或者商業(yè)化就開始落后了，因此，保持技術領先是一個難題。更難的是把一個技術變成產(chǎn)品，讓更多的用戶受益。更難的是，這個技術不僅有它的用戶規(guī)模，還能夠去改變世界，有很大的商業(yè)上的意義和對世界的沖擊。

　　360公司創(chuàng)始人、董事長周鴻祎在人工智能方面也不激進，“現(xiàn)在一夜之間人工智能又成了風口，基本上每一頭豬都在身上打上了人工智能的標記”，他認為，現(xiàn)在人工智能其實根本沒有算法上的突破，突破還只是大數(shù)據(jù)，“沒有大數(shù)據(jù)人工智能就是空中樓閣?！?/p>

　　事實上，人工智能深入到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更多地表現(xiàn)在概念層面，創(chuàng)業(yè)公司希望抱住人工智能的大腿，獲得資本上的支持，將一些偽“人工智能”添加到產(chǎn)品中去，市場上出現(xiàn)了大量的硬件、機器人、語音交互軟件，這給普通用戶造成了對人工智能錯誤的解讀判斷。

　　理性的成長路線應該是技術的成熟驅(qū)動商業(yè)的爆發(fā)，而非商業(yè)的風口催熟技術?！白罱膫€月，我們看到的頂尖項目已經(jīng)越來越少了。”李開復直言，“人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家卻不見得有工程師可以帶出來創(chuàng)業(yè)?！?/p>

　　技術的誕生就是為了制造更多的財富，但人工智能如何變現(xiàn)仍然很遙遠。調(diào)查顯示，盈利良好或前景樂觀的人工智能創(chuàng)業(yè)項目有著三個共同點，即應用于封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作以及可實現(xiàn)的切入點。然而，在創(chuàng)業(yè)企業(yè)涌入的同時，市場的天平卻仍然掌握在巨頭手中。例如，在人臉識別、語音識別等方面，阿里、百度、網(wǎng)易等巨頭的識別準確率無不做到了99%和97%，而很多創(chuàng)業(yè)團隊的識別準確率仍停留在80%左右。

　　有分析人士認為，在人工智能相關的技術、人才、數(shù)據(jù)、資金等方面，巨頭擁有絕對的話語權，初創(chuàng)企業(yè)與巨頭爭奪入口難上加難，或許硬件方面是最好的選擇。因此，大量的創(chuàng)業(yè)公司選擇了智能家居、智能機器人等領域作為突破口，但硬件的時機并不成熟卻是不爭的事實。

　　技術準備不足是人工智能商業(yè)化難以推動的內(nèi)在原因，而消費市場尚未被培養(yǎng)起來則是外在原因。例如，不少聊天機器人和智能語音技術還面臨語義理解不準確的問題，也導致用戶黏性不強。普通消費人群對于智能語音的需求并沒被開發(fā)出來。當前企業(yè)考慮的應該是收集更多的數(shù)據(jù)、加強機器學習、獲得好的算法，把更多的精力運用到技術升級中去而不是急于推廣產(chǎn)品。

　　創(chuàng)新工廠預測，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。