IBM專家羅學(xué)聰談物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能
11月17日,由OFweek中國高科技行業(yè)門戶與智慧生活網(wǎng)聯(lián)合主辦的“OFweek2016中國高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)”在深圳舉行,來自高科技行業(yè)的眾多專家和企業(yè)高層一同探討了高科技行業(yè)的前沿動(dòng)向以及企業(yè)的戰(zhàn)略方針。在會(huì)后,OFweek采訪到了IBM物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部專家羅學(xué)聰先生,聽他分享關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能這三大資本追逐焦點(diǎn)的獨(dú)到見解。
物聯(lián)網(wǎng)即將落地 IBM專注發(fā)展云端IoT應(yīng)用平臺(tái)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已達(dá)頂峰,下一個(gè)爆發(fā)將會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)。有資料統(tǒng)計(jì),2025年物聯(lián)網(wǎng)上的流動(dòng)的數(shù)據(jù)將顯現(xiàn)高達(dá)11萬億美元的市場價(jià)值。IBM物聯(lián)網(wǎng)專家羅學(xué)聰表示,IBM作為市場驅(qū)動(dòng)型的公司,在中國推出云端IoT應(yīng)用平臺(tái)是必然的。這主要涉及幾方面的原因:首先,IBM已于10月19日發(fā)布了IBM Public Cloud平臺(tái)Bluemix。公有云的落地,使得IOT平臺(tái)等于站在了巨人的肩膀上;其次,IBM與霧計(jì)算提供商的合作取得了成功,云計(jì)算與霧計(jì)算的有效結(jié)合成為了IBM物聯(lián)網(wǎng)的一大特色。再者,IBM的技術(shù)條件已經(jīng)具備。比如IBM一直以來致力于發(fā)展和優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議MQTT,使得物聯(lián)網(wǎng)消息傳輸更快,支持更多的設(shè)備,并且使得設(shè)備更省電。最后,IBM多年來在各行各業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn)也是巨大的財(cái)富,很多面向垂直行業(yè)的資產(chǎn)能夠被有效提煉,令客戶在IOT平臺(tái)上受益。
羅學(xué)聰表示,IBM IOT應(yīng)用平臺(tái)將不斷推出面向行業(yè)的解決方案包,近期可以預(yù)見的行業(yè)將有:汽車(IoT for Automotive)、制造(IoT for Industrial)、保險(xiǎn)(IoT for Insurance)、電子(IoT for Electronics)。最后,在剛剛推出的Forrester關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的評測報(bào)告中,IBM處于領(lǐng)先的地位,這更加增強(qiáng)了IBM在中國推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地的信心。
物聯(lián)網(wǎng)安全成隱患 三管齊下保IoT系統(tǒng)將是最佳解決之道
目前物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性很低,容易被黑客入侵,10月21日美國就曾遭受了史上最嚴(yán)重DDoS攻擊。而IBM作為安全行業(yè)中企業(yè)級的世界第一大安全廠商非常重視物聯(lián)網(wǎng)安全。IBM物聯(lián)網(wǎng)專家羅學(xué)聰表示,IBM有專門的安全(Security)事業(yè)部向客戶提供各種產(chǎn)品及服務(wù)。
具體來說,IBM采取的是一種三管齊下的方法來保護(hù)IoT 系統(tǒng)。首先是保護(hù)終結(jié)點(diǎn)、設(shè)備和數(shù)據(jù):在采集時(shí)經(jīng)過身份驗(yàn)證和訪問控制,無論是來自設(shè)備還是云的數(shù)據(jù),都同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密;其次,使用預(yù)測性威脅智能,在威脅爆發(fā)之前采取行動(dòng),不斷分析全球威脅,可視化這些威脅,并確定優(yōu)先響應(yīng)哪些威脅。使用此功能,可以識(shí)別仍在使用比如出廠設(shè)置密碼的設(shè)備,并查明行為有點(diǎn)反常的設(shè)備。第三,可以采用認(rèn)知型風(fēng)險(xiǎn)管理,教會(huì)IBM Watson理解什么是正常的操作,以檢測出最輕微的異常。
物聯(lián)網(wǎng)市場潛力巨大 IBM四個(gè)層次布局物聯(lián)網(wǎng)
自2009年物聯(lián)網(wǎng)被概念化地提出到今年已經(jīng)走過整整7年的時(shí)間,目前已經(jīng)走過泡沫化的低谷期,物聯(lián)網(wǎng)市場正一步步地落地。今年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的兩樁并購案更是將物聯(lián)網(wǎng)推向制高點(diǎn),毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科技行業(yè)一個(gè)繞不開的話題。對此,IBM物聯(lián)網(wǎng)專家羅學(xué)聰表示,IBM將從四個(gè)不同的層次布局物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地:自底向上,分別是設(shè)備連接層、Watson IOT平臺(tái)層、應(yīng)用層、解決方案層。
在設(shè)備連接層,IBM通過制定和執(zhí)行打造生態(tài)圈的策略,與合作伙伴和硬件廠商共同打造支撐上三層的連接服務(wù)。IBM聯(lián)合傳感器、處理器、傳輸芯片、IP技術(shù)廠商,例如ARM、TI、Intel、Cisco等,實(shí)現(xiàn)合作伙伴的硬件和IBM Watson IoT平臺(tái)互聯(lián),打通數(shù)據(jù)通路。
其次是IBM的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),即Watson IoT Platform。Watson IoT Platform是一個(gè)開放、全面的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的平臺(tái)。平臺(tái)層提供建立和管理IoT方案的相關(guān)技術(shù),包括軟件開發(fā)的編程API接口,以及產(chǎn)品開發(fā)的過程管理。它可以支持海量的設(shè)備接入,通過網(wǎng)關(guān)、傳感器,從接入設(shè)備上可以高效地搜集數(shù)據(jù),并支持高并發(fā),是一個(gè)彈性的消息收集和處理的平臺(tái)。此外這個(gè)平臺(tái)對于使用者來說又是一個(gè)友好而且方便的平臺(tái),要方便用戶快速地構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從采集、分析、生成有效輸出結(jié)果的全過程。
接著是應(yīng)用層,在這層中IBM關(guān)注三件事:(1)研發(fā)和管理;(2)資產(chǎn)管理;(3)預(yù)測性的維護(hù)(PM)和預(yù)測性的質(zhì)量管理(PQ)。
· 不管是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,它都是一個(gè)復(fù)雜互聯(lián)的系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)從需求端到最后的測試、上線以及維護(hù),其實(shí)是一個(gè)龐大的工程,這些需求在IBM應(yīng)用層提供了完整的支持,他們稱之為Continuous engineering持續(xù)工程。
· 資產(chǎn)上線了以后,對它的運(yùn)營管理需要有一個(gè)系統(tǒng)化的和統(tǒng)一的平臺(tái)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、管控,包括它的維修、維護(hù),對于整個(gè)設(shè)備的狀態(tài)的監(jiān)控。平臺(tái)層上一個(gè)具體處理流程的結(jié)果應(yīng)該能輸出到資產(chǎn)管理平臺(tái),作為資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的更新,或者觸發(fā)一個(gè)行動(dòng),例如生成維修工單。
· 關(guān)于預(yù)測性的維護(hù)(PM)和預(yù)測性的質(zhì)量管理(PQ),IBM有預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量管理的解決方案PMQ,它實(shí)現(xiàn)的是應(yīng)用層在制造業(yè)和重資產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析。
在最后的解決方案層,IBM針對行業(yè)特點(diǎn)提供給客戶完整的解決方案,從而幫助客戶發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,包括汽車行業(yè)、電子、零售、保險(xiǎn)等行業(yè)的IoT解決方案。IBM同時(shí)也在和其他系統(tǒng)集成廠商一起合作,來推動(dòng)行業(yè)客戶的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。
區(qū)塊鏈——2016年資本追逐的一大熱點(diǎn)
在第十八屆高交會(huì)1號館的信息技術(shù)與產(chǎn)品展區(qū),區(qū)塊鏈的展牌吸引大量觀眾駐足。區(qū)塊鏈作為和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系比較密切的領(lǐng)域,從今年年初發(fā)起的區(qū)塊鏈項(xiàng)目——Hyperledger,我們可以知道,IBM在區(qū)塊鏈領(lǐng)域也是重點(diǎn)布局。
在羅學(xué)聰看來,區(qū)塊鏈技術(shù)解決的核心問題是中心化體系所存在的高成本、低效率且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不安全問題。
羅學(xué)聰介紹,Hyperledger是由三家公司IBM、Intel和DAH共同主導(dǎo)為了推廣區(qū)塊鏈而新成立的一個(gè)開源代碼的區(qū)塊鏈組織。IBM的內(nèi)部開發(fā)區(qū)塊鏈系統(tǒng)叫OBC,為了吸引更多的公司推動(dòng)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,IBM將OBC捐獻(xiàn)給了Hyperledger。IBM的OBC被下載、使用的次數(shù)最多,所以一般業(yè)內(nèi)人士提到 Hyperledger時(shí)指的是IBM的OBC。
IBM倡導(dǎo)企業(yè)級區(qū)塊鏈的技術(shù),相信區(qū)塊鏈技術(shù)必將會(huì)顛覆一些傳統(tǒng)的商業(yè)信用模式。例如在國際貿(mào)易中,進(jìn)口方與出口方如果用支票交易,互相的信任度則有所欠缺,而國際貿(mào)易慣例的引入以及銀行間的信用證支付解決了從商業(yè)信用轉(zhuǎn)變?yōu)殂y行信用的問題,畢竟進(jìn)出口方都寧愿相信銀行。如果采用區(qū)塊鏈,國際貿(mào)易結(jié)算就變得更簡單 - 中心化的“清算”將不復(fù)存在,所有交易都“發(fā)生即清算”。這必將是更安全,更節(jié)省費(fèi)用的交易方式。
再看看供應(yīng)鏈的場景,譬如鮮活食品的物流過程,商品出廠之后,到商品被擺上零售貨架之前,會(huì)經(jīng)過一些貨物的運(yùn)輸、檢驗(yàn)環(huán)節(jié),同時(shí),任何機(jī)構(gòu)出具的檢驗(yàn)報(bào)告,從技術(shù)上講都有可能被篡改。區(qū)塊鏈可以解決這個(gè)問題,因?yàn)閺募夹g(shù)上講超級賬本Hyperledger是可信的,每一次轉(zhuǎn)手過程中,各方都可以查看超級賬本,每次轉(zhuǎn)手,添加的交易信息、物流信息以及貨物本身的狀態(tài)信息都是可信的,那么貨物的出處、在哪個(gè)環(huán)節(jié)出過問題能很容易就被追溯到。物聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)貨物運(yùn)輸過程中對貨物及環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,是重要信息的提供者。提供放心食品,靠的是物聯(lián)網(wǎng)提供準(zhǔn)確的信息,而區(qū)塊鏈和超級賬本的技術(shù)讓信任成為可能。
所以,總體來說,區(qū)塊鏈對于物聯(lián)網(wǎng)來說,其最大的意義是它把物聯(lián)網(wǎng)從信息的互聯(lián)網(wǎng)提升到價(jià)值互聯(lián)網(wǎng),建立全球信用成為了可能。
人工智能大熱 但實(shí)現(xiàn)真正的人工智能或遙遙無期
2016年又被稱為“人工智能新元年”,行業(yè)對人工智能的投資幾乎已成為全球最熱。不管是智能機(jī)器AlphaGo擊敗李世石,還是利用人工智能預(yù)測天氣、治療癌癥以及預(yù)測美國大選等,今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數(shù)據(jù),沒有任何一個(gè)領(lǐng)域的能力源自自我意識(shí)。那么什么時(shí)候才能實(shí)現(xiàn)真正的人工智能?
IBM物聯(lián)網(wǎng)專家羅學(xué)聰表示,說到人工智能,不得不提一下IBM所倡導(dǎo)的認(rèn)知計(jì)算(Cognitive Computing)。1997年IBM的超級計(jì)算機(jī)深藍(lán)國際象棋比賽贏了卡斯帕羅夫,可以看出人工智能的基礎(chǔ)肯定是要有超強(qiáng)的計(jì)算能力。到2011年,IBM的Watson在《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)的綜藝節(jié)目中擊敗了最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯。那是第一次認(rèn)知計(jì)算呈現(xiàn)在公眾面前。
認(rèn)知計(jì)算有幾大特征:理解(Understanding)、推理(Reasoning)、學(xué)習(xí)(Learning)。羅學(xué)聰舉例中國俗語:熟讀唐詩三百首,不會(huì)作詩也會(huì)吟。認(rèn)知計(jì)算能帶給我們的境界是它能快速熟讀唐詩三百首,讀完了,也就能作詩了。而IBM中國研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的工程師也真的做了一個(gè)作詩的APP,用戶輸入簡單的幾個(gè)字,它就能根據(jù)這幾個(gè)字推斷出用戶想要的意境,作出一首工整押韻的詩來。
羅學(xué)聰說,認(rèn)知計(jì)算與人工智能的不同點(diǎn),是認(rèn)知計(jì)算的目的是增強(qiáng)人類的理解力,令行動(dòng)更準(zhǔn)確合理,超越人類;然而AI的目的,是模擬和代替人類。
至于真正的人工智能是否會(huì)實(shí)現(xiàn),羅學(xué)聰表示也許暫時(shí)并沒有答案。不過判斷條件比較清晰,當(dāng)AI的產(chǎn)品能真正代替人類,并且投入大規(guī)模商用,或許才可以斷定這一時(shí)刻的到來。
由咨詢研究機(jī)構(gòu)Gartner的新興技術(shù)成熟曲線可以得知,一個(gè)新興技術(shù)必然要經(jīng)歷科技誕生的促動(dòng)期、過高期望的峰值期、泡沫化的低谷期、穩(wěn)步爬升的光明期以及實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期這五個(gè)階段。物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能無疑是這兩年新興技術(shù)里的大熱門,雖然這些技術(shù)的落地還有很多的壁壘需要廣大業(yè)界人士一起去努力克服,不過可以預(yù)見的是,這些技術(shù)必將在未來給人類社會(huì)帶來顛覆性的變革。