卓爾鈦乙發(fā)布茅臺“白金百年”系列酒品智能包裝
近日,成都卓爾鈦乙科技有限公司(以下稱“卓爾鈦乙”)發(fā)布了貴州茅臺酒廠(集團)白金酒有限責任公司“白金百年”系列酒品的智能包裝。這個集智能防偽、用戶交互和綠色環(huán)保于一體的酒類智能包裝的出現(xiàn)迅速引起了業(yè)內的廣泛關注。
對于這個顛覆傳統(tǒng)酒類包裝功能的智能包裝,四川省包裝協(xié)會秘書長李霖稱這是一次酒類包裝產業(yè)史上的變革;而卓爾鈦乙CEO 姜濤也將這個重新定義酒類包裝的新產物特點總結為:防偽、交互、智能、潮流!那么,這款智能包裝產品是如何實現(xiàn)這些功能特點的?其與傳統(tǒng)包裝又有哪些不一樣的地方?
真防偽vs偽防偽
如何解決產品的防偽問題,白酒行業(yè)很早就開始了探索。從最初的電話防偽到后來的二維碼防偽,真正的生產商和造假者都是“道高一尺,魔高一丈”的關系,所謂的防偽其實就是一種“偽防偽”,達不到防偽的目的。卓爾鈦乙的董事長周文耀說:“消費者往往不主動去進行防偽查詢,據相關單位統(tǒng)計的數據表明,只有不到5%的消費者會主動驗證產品的真?zhèn)??!?/p>
針對上述痛點,卓爾鈦乙在產品包裝上植入了RFID芯片,RFID(Radio Frequency Identification)技術,又稱無線射頻識別,是一種通信技術,可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據,而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。RFID技術一般應用在圖書館、門禁系統(tǒng)、食品安全溯源等。
卓爾鈦乙的董事長周文耀表示:“目前RFID技術在包裝行業(yè)還沒有被廣泛運用,卓爾鈦乙已經掌握了10秒一變的動態(tài)二維碼技術,并申請了專利。我們是把NFC、RFID、及物聯(lián)網通信芯片技術集一體運用到物理網包裹終端里,所以卓爾鈦乙包裝能夠記錄更多的信息。如品名、規(guī)格、生產批次、生產日期、銷售渠道等、物流信息等。消費者可以通過手機掃碼LED上的動態(tài)二維碼驗證辨別白酒的真?zhèn)?。生產廠家也可以通過RFID記錄的信息監(jiān)控產品從生產到終端的每個環(huán)節(jié),防止出現(xiàn)問題,而一旦出現(xiàn)問題,可以快速的作出反應?!倍F(xiàn)在的普通包裝是沒有辦法印刷上產品的所有信息,是沒有辦法溯源的。
對于消費者不主動驗證的問題,周文耀說:“消費者想要打開包裝,喝到白酒的唯一途徑就是用手機掃碼驗證,手機掃碼驗證后,白酒的包裝自動打開,如果掃碼顯示包裝已被開啟過,那這瓶酒就是有問題的?!?/p>
姜濤也講到:“消費者通過新潮酷炫的防偽方式不僅能喝到正品白酒,還能夠體驗到現(xiàn)代科技帶來的便捷?!?/p>
智能包裝=交互平臺
姜濤認為智能包裝就是一個交互平臺,可以讓企業(yè)和客戶進行交流,他說:“交互主要是信息的交互,智能包裝是客戶與酒企之間的紐帶,客戶通過終端能夠很好的了解產品及企業(yè),酒企通過終端來了解客戶的實際需求從而提供更好的服務?!蹦敲粗悄馨b是怎么體現(xiàn)交互平臺的功能呢?
智能包裝為酒企提供大數據服務
為了更好的指導生產,市場的信息反饋顯得非常重要。而酒業(yè)面臨著酒企與消費者漸行漸遠的窘境,很多企業(yè)都在談深耕市場、渠道扁平化,但消費者信息的反饋因為層級過多或覆蓋面太廣的原因,一直不夠靈敏迅速。智能包裝與傳統(tǒng)的包裝比起來,多了一項數據平臺的功能。
智能包裝集合了云端數據管理,可以為酒企提供大數據服務,可以做到精準營銷推廣。通過數據的積累與分析可以讓產品供需更加平衡,也為酒企在供應鏈管理上得到了深入的改善。姜濤說:“因為客戶必須掃碼才能開啟包裝,所以保證了100%的數據獲取,只有這樣才能真正的沉淀數據,為企業(yè)提供真實精準的數據分析?!?/p>
據了解,消費者的每一次掃碼的信息都會傳到卓爾鈦乙的后臺服務器,服務器將信息整合發(fā)送給企業(yè)。企業(yè)可以了解到酒品的物流信息,防止掉包竄貨;通過酒品的銷售數據,了解客戶的購買信息、購買場所、開啟場所、飲用時間等等,進行更直接有效的營銷。
智能包裝增加酒企與消費者的粘性
傳統(tǒng)包裝只能靠產品印刷上的基本信息,單方面?zhèn)鬟f信息,不能讓消費者與廠家互動,使消費者和廠家的粘性不夠。智能包裝卻是企業(yè)與消費者互動的平臺,卓爾鈦乙的智能包裝是一個帶自媒體顯示屏的包裝容器,這個顯示屏可以播放多方內容,可以播放生產廠家的宣傳視頻,也可以播放消費者想要展示的視頻內容。以婚宴為例,智能包裝可以播放新人要求播放定制的視頻,每個人都能了解新人的故事,分享感動和喜悅。
智能包裝=環(huán)保節(jié)能?
智能包裝是否等于環(huán)保節(jié)能?周文耀說這個答案是肯定的,因為在開發(fā)智能包裝的時候就考慮了環(huán)保節(jié)能的問題。
現(xiàn)在市面上的白酒包裝可謂是五花八門,紙盒、卡盒、皮盒、亞克力、鐵盒……種類繁多,而且過度包裝也成為包裝行業(yè)被詬病的地方,我國城市生活垃圾里有超過30%以上是包裝性垃圾,包裝廢棄物體積占固體廢棄物的50%,每年廢棄價值達4000億元。但是智能包裝可以重復使用,大大減少了包裝所產生的垃圾,也減少了紙、石英、水晶等的使用,節(jié)約了能源。
周文耀在采訪中談到:“智能包裝在前期的資金投入上比普通包裝要大,但智能包裝能夠循環(huán)使用。卓爾鈦乙承諾在三年內免費保養(yǎng)維修產品,一旦產品回收后進入到廠內,公司會根據包裝的情況維修保養(yǎng)后再投入使用。由于智能包裝可以循環(huán)使用,所以每一次的使用都在平衡前期的投入,而且能逐步縮減成本,最后會比傳統(tǒng)包裝的成本更低?!?/p>
據了解,卓爾鈦乙的智能包裝采取這樣的回收方式:消費者在購買白酒產品時,交付包裝押金即可連包裝一起帶走,回收包裝時,退回押金;消費者也可以不用交付押金,掃碼后,打開包裝只帶走白酒。
卓爾鈦乙的董事長周文耀說:“我們給消費者植入消費習慣和消費意識——消費者消費的是盒子里面的東西,而不是外包裝,要把環(huán)保節(jié)能的觀念帶給他們?!?/p>
“智能”重新定義了酒類包裝的創(chuàng)意,無獨有偶,瓶蓋也是酒類包裝的重要環(huán)節(jié),在業(yè)外人士看來小小的瓶蓋并不起眼,但對于酒行業(yè)來說,瓶蓋卻是保證酒體質量的關鍵。在創(chuàng)意經濟思潮下,以山東麗鵬股份有限公司(以下簡稱麗鵬)為代表的包裝行業(yè)企業(yè)已經邁出了向智能化創(chuàng)變的嘗試。
在剛剛結束的全國春季糖酒會上,麗鵬率行業(yè)之先發(fā)布了“智能瓶蓋”產品——二維碼瓶蓋。“產品的安全問題是產品生產的基本生命線,麗鵬‘智能瓶蓋’是基于信息搜集而構建的溯源體系,從源頭上保證了產品的安全,更有利于維護消費者的合法權益?!鄙綎|麗鵬股份有限公司董事長孫鯤鵬在接受采訪時談到,“智能瓶蓋”其實就是提供“酒企+互聯(lián)網”一站式解決方案,同時兼顧了生產能力和技術研發(fā)能力,將二者融為一體,又通過軟件平臺的搭建實現(xiàn)產品溯源,為防偽防串貨提供了依據。
“該‘智能瓶蓋’作為一個信息記錄平臺,其二維碼的設計能夠更為詳盡地融合產品在生產、流通領域各個環(huán)節(jié)的信息,將信息集合在一起直接和消費者對話,從而有效地解決困擾酒行業(yè)多年的假貨、串貨等問題。” 在了解麗鵬二維碼瓶蓋技術之后,湖南嘉升酒業(yè)貿易有限公司總經理王官臣表示,在互聯(lián)網+大背景下,以制造業(yè)數字化智能化為核心的第三次工業(yè)革命已經到來,數字化、智能化技術將深刻改變制造業(yè)的生產模式和產業(yè)形態(tài)?!敖窈?0年將是我國制造業(yè)由大到強、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的良機,也是制造類企業(yè)在創(chuàng)新和綜合競爭力進入世界前列的絕佳發(fā)展機遇期。在產品創(chuàng)新、制造技術創(chuàng)新、產業(yè)模式創(chuàng)新等先進制造技術創(chuàng)新方面取得突破,就能實現(xiàn)從‘中國制造’到‘中國智造’的宏偉突破。”
“具備消費者互動、防偽、防串貨的二維碼瓶蓋更有利于促進酒類行業(yè)銷售。”葡萄酒行業(yè)專家戰(zhàn)吉宬表示,包裝是酒行業(yè)生產、流通的重要環(huán)節(jié),新技術與傳統(tǒng)的嫁接將是行業(yè)發(fā)展的未來方向,包裝領域要轉型,要擺脫以前老成持重的傳統(tǒng)方式,加快腳步,向智能化包裝演變,麗鵬“智能瓶蓋”在發(fā)揮創(chuàng)意工業(yè)、實現(xiàn)由“中國制造”走向“中國智造”方面做出了有益的嘗試。
據了解,在麗鵬最新推出的二維碼瓶蓋自帶地域區(qū)分,消費者輕掃二維碼就能看到產品的“歸屬地”,這為解決酒類流通過程中的串貨現(xiàn)象提供了依據。尤其值得一提的是,該二維碼的誕生還能實現(xiàn)與消費者的“面對面”——掃碼即可參與促銷活動,其參與頻率和消費習慣都將以數據的形式記錄下來,為酒企了解消費者提供了渠道,也為酒企面向消費者的娛樂化營銷方式打開了一個新的思路。不僅如此,基于二維碼瓶蓋提供的數據運營的開發(fā)還為酒企的精準投放提供了可能。“生產方案、軟件平臺以及數據運營的三方合力,構建了整個酒業(yè)互聯(lián)網生態(tài)體系?!睂O鯤鵬談到,基于二維碼瓶蓋的整個互聯(lián)網生態(tài)體系搭建項目,麗鵬前后共斥資6000余萬元,啟用明星團隊自建軟件平臺,同時構建數據運營體系,向大數據邁進。