2016 年夏季達沃斯峰會期間有場論壇辯論會頗具看點，這場主旨為「大筆投資的瘋狂想法」的討論聚焦于企業(yè)是否可以成為當下技術的研發(fā)主體。與會者來自政府部門、學術機構以及企業(yè)界，長期在企業(yè)工作的張亞勤直言：「我認為企業(yè)主導的研發(fā)肯定是會促進科學的進步?！箯垇喦诹信e了曾經(jīng)的微軟亞洲研究院以及現(xiàn)在的百度，都會拿巨額資金投入研發(fā)，「我在去年加入了百度公司，大概 16% 的資金去年投入到了研發(fā)的領域」張這樣說道。

　　就在張亞勤這番談話前不久，《財經(jīng)》雜志一篇關于李彥宏的專訪出街。專訪中，李彥宏談到了百度近期遇到的一些問題，并向外界展示了對于百度轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，比如人工智能以及無人駕駛。而如果結(jié)合本次達沃斯峰會的主題「第四次工業(yè)革命：轉(zhuǎn)型的力量」來看這一系列表態(tài)，在第四次工業(yè)革命面前，如何將公司轉(zhuǎn)型順應社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，如何讓公司的技術創(chuàng)新納入到國家經(jīng)濟創(chuàng)新體系，成為當下各國政府和各大公司考慮的關鍵問題。

　　新工業(yè)革命帶來挑戰(zhàn)

　　第四次工業(yè)革命又稱「工業(yè) 4.0」，是德國政府提出的一個發(fā)展概念。相比較與前三次工業(yè)革命中機械、電氣和信息技術的巨大推動作用，第四次工業(yè)革命強調(diào)的是大數(shù)據(jù)、智能(工廠)以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆性影響。某種意義上說，第四次工業(yè)革命是制造業(yè)借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨越式的發(fā)展的新路徑，這一理念也反應在當下中國工業(yè)制造 2025 以及「互聯(lián)網(wǎng)+」的規(guī)劃里，而在中國經(jīng)濟新常態(tài)的當下，新工業(yè)革命來臨前有諸多挑戰(zhàn)。

　　人口紅利消失：2008 年以后，中國人口紅利漸趨消失，人力成本逐年上升，已成為企業(yè)經(jīng)營負擔最終的成本之一。

　　產(chǎn)業(yè)升級壓力：中國制造業(yè)企業(yè)中，大量企業(yè)扎堆低端產(chǎn)業(yè)鏈條，在人力成本大幅上漲的現(xiàn)實面前，不得不重新思考如何轉(zhuǎn)型升級;另一方面，傳統(tǒng)的能源企業(yè)，也在國家一系列宏觀調(diào)控和國際貿(mào)易環(huán)境變化的影響下，陷入產(chǎn)業(yè)升級的迷思中。

　　城市化與就業(yè)：城市化推進過程中，隨著大量低端產(chǎn)業(yè)(企業(yè))被淘汰，進城農(nóng)民工的就業(yè)問題凸顯;另一方面，城市化導致的房地產(chǎn)過度開發(fā)、樓盤閑置甚至出現(xiàn)「鬼城」......

　　上述挑戰(zhàn)并非中國獨有，而是前三次工業(yè)革命發(fā)展到一定階段后的必然產(chǎn)物。正如世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布所言：「我們還無法確定科技突破影響世界的方式和程度，但我們可以肯定的是，這場革命將深刻影響每一個國家和每一個行業(yè)?！贡M管作為發(fā)展中國家的中國，相比于歐美發(fā)達國家，其挑戰(zhàn)更嚴峻，但一個現(xiàn)實不能忽視：中國幾乎與歐美國家國家同時進入第四次工業(yè)革命的「競賽」中。

　　中美兩國的新工業(yè)革命布局

　　之所以將中美放在一起對比，原因就在于中美兩國是目前全球最大的兩個經(jīng)濟體，兩國經(jīng)濟形態(tài)在一定程度上有很多相同點。比如互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟強勢崛起后對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動以及硅谷(中關村)創(chuàng)業(yè)熱潮帶來的新一代產(chǎn)業(yè)等等，因此，觀察中美兩國應對新技術革命的相同點和不同點，頗有意義。

　　1.協(xié)同創(chuàng)新

　　互聯(lián)網(wǎng)在美國的崛起和發(fā)展并非偶然，而是上世紀 60 年，得力于美國政府尤其是軍方對于計算機、互聯(lián)網(wǎng)的投資和扶持，使得整個產(chǎn)業(yè)迅速做大做強。其中，美國國防部高級研究署(DARPA)居功至偉，這個機構負責將資金分配給企業(yè)、學術機構里，DARPA 開創(chuàng)了國家與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的新機制，由此也催生了互聯(lián)網(wǎng)時代的關鍵技術，如互聯(lián)網(wǎng)、半導體、GPS、個人計算機操作系統(tǒng) Unix、無人機，都和 DARPA 有著千絲萬縷的關系，如今，DARPA 正在部署人工智能研究。

　　今年 3 月，中國組建軍委科學技術委員會，也被外界廣泛解讀為這是籌建中國版 DARPA 的重大布局，人工智能成為研究的重要課題。

　　另一方面，企業(yè)將自身研發(fā)的技術以及可被市場檢驗的良好效果「反哺」給國家，能夠有效降低政府創(chuàng)新成本，提升政府運營效率。比如亞馬遜就與美國政府共同研發(fā)政府云，構建一個云上的政府。

　　早在去年中國的兩會上，作為政協(xié)委員的李彥宏提議發(fā)起「中國大腦」項目——這是一個國家層面的人工智能研究。而在百度內(nèi)部，「中國大腦」的迷你版「百度大腦」已經(jīng)廣泛運用到多個產(chǎn)品線中，通過將深度學習算法、數(shù)據(jù)建模與大規(guī)模GPU并行化平臺等技術結(jié)合，擁有 200 億個參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡可在政府、制造、金融、零售、教育等多領域發(fā)揮效用，這也能讓我們看到將來「中國大腦」的巨大潛力。

　　2. 開放式創(chuàng)新

　　在大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算的新時代，只有開放式的創(chuàng)新才能快速實現(xiàn)技術突破和商業(yè)模式的升級改造。2015 年，硅谷的巨頭們掀起一輪輪圍繞機器學習、人工智能軟硬件的開源熱潮：

　　Google 開源了一個名叫TensorFlow的機器學習平臺;

　　Facebook人工智能研究院(FAIR)就推出一組基于Torch機器學習框架的開源深度學習工具。12月，F(xiàn)acebook宣布開源針對神經(jīng)網(wǎng)絡研究的服務器「Big Sur」;

　　2015年 11月，微軟亞洲研究院于將分布式機器學習工具包(DMTK)通過Github開源;

　　而在中國，2015 年5月，百度在 Github 上開源了其深度機器學習平臺組件。將技術開源，實施開放式的創(chuàng)新，一方面能夠加速技術落地，提升終端用戶體驗。另一方面，作為巨頭企業(yè)，通過開源技術打造技術創(chuàng)新、社會創(chuàng)新的基礎設施，降低技術創(chuàng)業(yè)的門檻，也會吸引越來越多創(chuàng)業(yè)者加入到技術創(chuàng)新的浪潮中，從而推動整個社會創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的技術含量。

　　3. 基于國情的創(chuàng)新

　　事實上，任何一項技術創(chuàng)新都脫離不了社會、經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境。在布局新工業(yè)革命的計劃里，中美兩國也存在一些明顯差異。比如美國更強調(diào)機器(智能)對于人類勞動者的直接替代作用，這和美國人口、經(jīng)濟結(jié)構有著必然關系，每個行業(yè)的人力資本都非常高，這也導致大量勞動密集型行業(yè)的發(fā)展眼中滯后，在這樣背景下，機器能夠大幅降低成本，從而加速行業(yè)發(fā)展。

　　但在中國，盡管勞動力成本上升明顯，但區(qū)域性的特征也很明顯，內(nèi)陸的三四線城市的勞動力成本依然可控，也有大量勞動力需要就業(yè)。因此，類似美國「激進」的機器替代人類的技術創(chuàng)新并不合時宜。另外，通過「互聯(lián)網(wǎng)+」，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化經(jīng)營具有重要意義。以餐飲業(yè)為例，首先實現(xiàn)自身菜品的數(shù)據(jù)化減少，然后通過基于大數(shù)據(jù)的營銷能夠觸達更多用戶，最后則是在服務層面的優(yōu)化，引入智能助理，甚至機器人都是有效的嘗試，像肯德基推出的「KFC original+」概念店，就利用百度的度秘機器人與顧客進行語音交互、智能點餐和全息投影展示。

　　如果以人工智能過去一個甲子發(fā)展為例，或許更能理解上述三大創(chuàng)新機制是如何相輔相成的。人工智能誕生在學術界，長期以來都是美國各大高校研究的重要課題，但直到 2013 年，Google 收購了一家深度學習算法公司才開始被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所重視，緊接著，百度、Facebook、微軟相繼成立人工智能研究機構，而到了 2015 年，隨著巨頭們開源各自的機器學習軟硬件平臺，這個產(chǎn)業(yè)生態(tài)才真正得以建立起來。

　　新工業(yè)革命面前，中國企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)肩負著重要的責任，這才是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崛起并真正走向世界的開始，未來一段時間，圍繞人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以 BAT為代表的巨頭，如何實踐三大創(chuàng)新機制非常值得關注。比爾·蓋茨曾預言：人工智能是「圣杯」。那么誰最有可能拿到這個「圣杯」呢?