維基百科最近披露其已采用人工智能(AI)來檢測和排除涉嫌垃圾與惡意虛假信息的文章編輯行為。這套系統(tǒng)被稱作“對象修訂評估服務(wù)”(簡稱ORES)，它不僅可以幫助長期從事編輯工作的志愿者們的生活變得更加輕松(消除虛假更新)，也能夠吸引和鼓勵更多的新貢獻者。維基媒體基金會稱ORES就像是“一副能夠掃描新修訂的X光”，并通過機器學習算法(某些模式)來檢測可疑的編輯條目。

　　如果一篇文章被其所標記，就會被發(fā)送到某個人類編輯者那里進行二次檢查，然后告知貢獻者其修訂是否被移除。

　　這一實踐顯然可以砍掉許多垃圾內(nèi)容，但也能夠讓那些或許沒有惡意的貢獻者們，更清楚地知道為何其修訂未獲得通過，因為當前的系統(tǒng)會直接刪除編輯而不給出解釋。

　　維基百科解釋到， ORES與其它AI相比的主要不同，在于新工具能夠分辨人們的“誠實錯誤”(honest error)或“惡意破壞”。