2014年1月16日，一名戴著口罩的女性走在北京街頭

　　國際商業(yè)機器公司(IBM)正借助人工智能，測試一種可減緩北京嚴重空氣污染的新方法。作為中國的首都，北京同國內其他很多城市一樣，周邊遍及排放有害顆粒物的工廠，其中很多都是燃煤工廠。不過，污染水平也會因工業(yè)活動、交通擁堵狀況和天氣條件等因素的不同而不同。

　　IBM研究人員正在測試一種計算機系統(tǒng)——通過綜合多個不同模型的大量數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)可以提前預測北京不同地區(qū)空氣污染的嚴重程度。當然，這也是一個極其復雜的計算挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)最終會給出如何將污染降低到可接受的水平的具體建議，比如關閉某些工廠或對出行司機的數(shù)量采取臨時限制措施等。在污染嚴重的華北省份河北，一個針對該地某市的類似系統(tǒng)也正在開發(fā)中。

　　“我們已經(jīng)建立了一個可提前72小時生成高分辨率空氣質量預測結果的原型系統(tǒng)?！盜BM中國研究院(IBM Research China)院長沈曉衛(wèi)說，“目前，我們的研究人員正在改進系統(tǒng)，提升它的中長期預測能力(最多可提前至10天)，以及強化其在追蹤污染源、進行假設情景分析和為減排行動提供決策支持等方面的能力?！?/p>

　　這個名為“綠色地平線”(Green Horizon)的項目是IBM運用先進機器學習技術從海量數(shù)據(jù)中獲取深刻見解的一個實例——該公司將這種算法稱為“認知計算”。此外，這個項目也強調了技術的運用，IBM希望將該技術出口到其他污染問題日趨嚴重的國家。

　　目前，IBM正在眾多不同行業(yè)推進人工智能，從醫(yī)療保健到咨詢業(yè)，不一而足。認知計算包括原本為沃森計算機系統(tǒng)開發(fā)的自然語言處理技術和統(tǒng)計技術，以及其他很多機器學習方法。值得一提的是，沃森計算機系統(tǒng)曾參加過益智競賽節(jié)目《危險境地》(Jeopardy!)，并獲得勝利。

　　污染預測是一項富有挑戰(zhàn)的工作。IBM利用北京市環(huán)境保護局的數(shù)據(jù)進一步完善它的各種模型。沈曉衛(wèi)表示，系統(tǒng)預測可以達到1公里分辨率，而準確率也較傳統(tǒng)方法提升30%以上。他說，該系統(tǒng)采用“自適應機器學習”，以確定各模型之間的最佳組合。

　　污染是中國面臨的一個重大公共衛(wèi)生問題。據(jù)加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)研究人員的一項研究，中國每年因污染而死亡的人數(shù)超過100萬人。此外，這也是一個重大的公共和政治辯論議題。

　　中國發(fā)布《大氣污染防治行動計劃》，承諾到2017年將空氣質量提升10%。今年4月，總部設在北京的慈善機構綠色和平東亞分部(Greenpeace East Asia)，對中國的360個城市進行了分析，結果顯示351個城市的污染水平超過了中國自身制定的空氣質量標準——盡管在過去的12個月里，這些城市污染情況已經(jīng)得到改善。此外，所測大氣顆粒物的平均污染水平也是世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)所推薦限值標準的2.5倍。

　　文：威爾·奈特(Will Knight)

　　翻譯：陳召強