看過電影《終結(jié)者》的人都會對施瓦辛格扮演的擁有人形外表和鋼筋鐵骨的機(jī)器人殺手印象深刻，電影對人工智能所賦予的瘋狂想象，令人震撼不已。

　　但在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能技術(shù)雖然取得了長足進(jìn)步，但與人類智能水平相比，仍存在巨大差距。用中科院院士、中科院副秘書長、中科院自動(dòng)化研究所研究員譚鐵牛的話說，當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)“有智能沒智慧、有智商沒情商、會計(jì)算不會‘算計(jì)’”。

　　人工智能下一步究竟如何發(fā)展?6月27日，由中國科學(xué)院、天津市濱海新區(qū)政府聯(lián)合主辦的“類腦智能創(chuàng)新論壇”在天津召開，100余位國內(nèi)外腦科學(xué)和智能技術(shù)領(lǐng)域的專家學(xué)者、行業(yè)代表在這里進(jìn)行了一場別開生面的“頭腦風(fēng)暴”。

　　兩個(gè)大腦 深度融合

　　當(dāng)前，“智能化時(shí)代”正深刻改變著人們的生活，我國提出“中國制造2025”的戰(zhàn)略部署，其核心也是提升制造業(yè)的智能化水平。

　　然而，傳統(tǒng)智能技術(shù)在給經(jīng)濟(jì)社會帶來巨大變化的同時(shí)，還存在著諸多發(fā)展瓶頸。比如，機(jī)器學(xué)習(xí)不靈活，需要較多人工干預(yù)或大量標(biāo)記樣本;不同模態(tài)和認(rèn)知功能之間交互與協(xié)同較少;目前機(jī)器的綜合智能水平還與人腦相差較大等。

　　人類大腦究竟有什么特別之處?中科院外籍院士、中科院上海神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明覺得，神經(jīng)系統(tǒng)與其他生物系統(tǒng)最大的差別在于其可塑性，也就是結(jié)構(gòu)與功能可依據(jù)使用的歷史而改變?！翱伤苄允谴竽X認(rèn)知功能的基礎(chǔ)，也是類腦智能系統(tǒng)最可借鑒的特性。”

　　隨著腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界都已經(jīng)意識到，智能技術(shù)可以從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)獲得啟發(fā)，發(fā)展新的理論與方法，提高機(jī)器的智能水平?！澳X科學(xué)與人工智能研究的深度融合將促進(jìn)類腦智能研究?！弊T鐵牛說，“‘人+機(jī)器’組合將是人工智能研究的主流方向，也是人類社會發(fā)展的正確方向?！?/p>

　　世界各國 蓄勢待發(fā)

　　始于18世紀(jì)的以蒸汽機(jī)技術(shù)為標(biāo)志的工業(yè)革命，開啟了解放人類體力的“第一次機(jī)器革命”。而如今人們相信，人工智能將引領(lǐng)“第二次機(jī)器革命”。

　　近年來，圍繞腦科學(xué)的探索與研究不斷升溫，許多國家都發(fā)起了類腦科學(xué)研究計(jì)劃。譬如，歐盟的HBP計(jì)劃綜合了腦科學(xué)與類腦智能計(jì)算研究，以計(jì)算模擬為核心，從多尺度揭示腦信息處理機(jī)制，旨在揭示人腦和人類的本質(zhì)，為未來腦疾病診斷和治療建立新范式。歐盟將其作為未來新興信息和通信技術(shù)的兩個(gè)旗艦項(xiàng)目之一，計(jì)劃投資10億歐元。

　　類腦智能也成為產(chǎn)業(yè)界的前沿?zé)狳c(diǎn)。2014年，IBM公司推出了TrueNorth芯片，在芯片級模擬人腦計(jì)算，可進(jìn)行超低功耗的多目標(biāo)學(xué)習(xí)任務(wù)，主頻處理與人腦網(wǎng)絡(luò)相近，能耗不到70毫瓦。而谷歌公司在2013年收購了8家機(jī)器人公司，去年又斥資4億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind。

　　“在未來科技導(dǎo)向的發(fā)展中，哪個(gè)國家抓住了信息化邁向智能化的先機(jī)，哪個(gè)國家在類腦智能化領(lǐng)域取得了理論性和應(yīng)用性突破，哪個(gè)國家就引領(lǐng)了未來世界的發(fā)展?！敝锌圃鹤詣?dòng)化所所長王東琳說。

　　人工智能的下一個(gè)關(guān)口

　　自1956年提出以來，人工智能經(jīng)歷了近60年的積淀，已取得許多突破性進(jìn)展。早在1997年，“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)就戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2011年，IBM的沃森知識問答系統(tǒng)在電視智力競賽節(jié)目中戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍。

　　但在譚鐵?？磥恚@些例子都是面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，即專用人工智能，而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)通用的智能系統(tǒng)。

　　“未來人工智能的研究將致力于在通用智能系統(tǒng)或強(qiáng)人工智能方面取得突破?！弊T鐵牛判斷，“通用人工智能研究和應(yīng)用任重道遠(yuǎn)，類腦智能是實(shí)現(xiàn)從專用到通用人工智能突破的重要途徑?！?/p>

　　作為我國智能技術(shù)領(lǐng)域的一支國家重要研究力量，中科院自動(dòng)化所率先啟動(dòng)了類腦智能研究，并于今年初成立了類腦智能研究中心，目前已取得階段性成果。如初步實(shí)現(xiàn)了微觀尺度視覺感知與記憶的腦模擬系統(tǒng)，以動(dòng)態(tài)可視化的方式展示認(rèn)知功能相關(guān)的神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng);初步實(shí)現(xiàn)了具有自主學(xué)習(xí)能力的類腦計(jì)算系統(tǒng)，并圍繞環(huán)境感知與交互、類腦自動(dòng)推理、類人機(jī)器人等開展了應(yīng)用驗(yàn)證。

　　此外，中科院也于2012年啟動(dòng)了戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)“腦功能連接圖譜計(jì)劃”，以各種新型環(huán)路研究技術(shù)，建立幾種重要腦功能(感知覺、記憶與學(xué)習(xí)、情緒、抉擇)連接圖譜。

　　“腦功能連接圖譜計(jì)劃”也將十幾個(gè)來自生物領(lǐng)域和信息技術(shù)領(lǐng)域的中科院研究所連接在了一起，在他們的跨界合作中將迸發(fā)出怎樣的科學(xué)火花?人們拭目以待。