智慧城市之所以得以智慧運(yùn)轉(zhuǎn)，其實(shí)關(guān)鍵在于IoT(Internet of Things)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟，讓不同設(shè)備、設(shè)施的聯(lián)網(wǎng)特性，可以讓城市更準(zhǔn)確獲得設(shè)施或設(shè)備傳來(lái)的感測(cè)資訊，用于判斷與分析管理決策進(jìn)而提供各式智慧服務(wù)，但也隨著連接到智慧城市的感測(cè)器、設(shè)備、設(shè)施數(shù)量驟增，如何高效率處理IoT網(wǎng)路傳回的大量資料，已經(jīng)成為發(fā)展智慧城市需要解決的重要課題。

　　智慧城市發(fā)展 仰賴完善的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)基?

　　基于IoT物聯(lián)網(wǎng)概念，思科臺(tái)灣產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)理謝東興表示，思科更進(jìn)一步提出IoE(Internet of everything)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)概念，其實(shí)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)為物聯(lián)網(wǎng)的延伸，因?yàn)槲磥?lái)智慧城市發(fā)展不只是設(shè)備、設(shè)施、服務(wù)到用戶本身，都會(huì)連接上智慧城市所提供的網(wǎng)路平臺(tái)，而連接至交換平臺(tái)取用資料、分享資料過(guò)程的運(yùn)作效能，也會(huì)直接左右智慧城市提供服務(wù)的品質(zhì)，必須從基礎(chǔ)網(wǎng)路的根本，來(lái)解決IoE應(yīng)用環(huán)境下的網(wǎng)路應(yīng)用需求。

　　基于IoE的網(wǎng)路環(huán)境困境，思科也提出因應(yīng)的霧運(yùn)算(Fog Computing)架構(gòu)觀念，可以思考霧相較于云，其實(shí)是更接近人與物、也更接近現(xiàn)場(chǎng)，而霧運(yùn)算也可以作為介于M2M(Machine to Machine)網(wǎng)絡(luò)與云運(yùn)算之前的運(yùn)算處理，技術(shù)目的在解決M2M網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量資料，與解決智慧城市不同智能服務(wù)群體或平臺(tái)產(chǎn)生的資料共享與再利用需求。

　　運(yùn)用霧運(yùn)算 提升M2M網(wǎng)路資料利用價(jià)值

　　謝東興談到，先討論網(wǎng)路的角色可以更明確定義霧運(yùn)算的概念，對(duì)使用者來(lái)說(shuō)，用戶從各別的網(wǎng)路進(jìn)行連接，到收集、分析、處理及傳遞資訊，運(yùn)用各式各樣裝置連接上Internet獲取資料、資訊，這是一般談到的Internet概念;再來(lái)看不少企業(yè)有獨(dú)立的企業(yè)網(wǎng)路作為企業(yè)內(nèi)部使用，這些封閉網(wǎng)路可能是企業(yè)應(yīng)用、資料庫(kù)等;另一方面城市也會(huì)設(shè)有公眾事業(yè)的油、電、水、瓦斯網(wǎng)路、或是工廠的網(wǎng)路。以前這些不同的網(wǎng)路大多各自獨(dú)立、各自擁有其特定的通訊協(xié)定，但在發(fā)展智慧城市中，若無(wú)法將這些各自獨(dú)立的網(wǎng)路群體整合，也無(wú)法真正發(fā)揮智慧城市的各種智慧應(yīng)用價(jià)值。

　　謝東興指出，在針對(duì)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，希望將這些獨(dú)立網(wǎng)路群體一一串接起來(lái)，將市民(用戶)、公用設(shè)備、企業(yè)網(wǎng)路利用一整合平臺(tái)串接，將人、資料、處理流程或各種裝置/設(shè)施所產(chǎn)生的大量資料共享，智慧城市即可部署更多智慧加值應(yīng)用，利用這些公開(kāi)資訊的加值或再整合，提供有價(jià)值的應(yīng)用。

　　建構(gòu)智能城市資料交換平臺(tái) 為發(fā)展智能應(yīng)用奠基

　　再來(lái)檢視萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)定義，以物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)可以各種裝置、設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但I(xiàn)oT為銜接感測(cè)器、設(shè)備與后端的通訊閘道器進(jìn)行整合，但萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的概念下，資料的產(chǎn)生又更多且更為龐雜，例如，若以人為主體，人產(chǎn)生的資料、或是人與人溝通交流的資料，再加上人與穿戴式設(shè)備互動(dòng)或感測(cè)產(chǎn)生的資料，隨著越來(lái)越多穿戴式設(shè)備大量用戶溝通互動(dòng)，這些資料都將轉(zhuǎn)送到網(wǎng)路上進(jìn)行運(yùn)算、處理與分析，而若單純只是將物產(chǎn)生的資料往閘道器送，也會(huì)將物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)算處理分析負(fù)荷轉(zhuǎn)移到平臺(tái)，造成智慧城市平臺(tái)的處理瓶頸。

　　霧運(yùn)算的概念為在閘道器運(yùn)行處理程序，將M2M的資訊事先運(yùn)用處理程序進(jìn)行預(yù)處理，讓M2M產(chǎn)生的資訊不是未處理的原始資料，而是加諸有意義的語(yǔ)意進(jìn)行整合的資訊，減輕智慧城市資料交換平臺(tái)的資料處理整合負(fù)荷。至于資料的部分可以讓進(jìn)入智慧城市資訊交換平臺(tái)的數(shù)據(jù)更完整，讓不同的應(yīng)用網(wǎng)路群體更容易地交換、與獲得有意義的資料，并整合更多加值服務(wù)。

　　智慧城市發(fā)酵 將可創(chuàng)造更多新商?

　　例如，若以智慧城市提供的LBS(Location Based Services)智慧應(yīng)用為例，若使用者能透過(guò)手機(jī)里的App整合個(gè)人的座標(biāo)搭配GIS(Geographic Information System)資訊、室內(nèi)導(dǎo)航，甚至是社群導(dǎo)購(gòu)等各種加值服務(wù)，期間使用者產(chǎn)生的資料來(lái)源包含自手機(jī)GPRS(General Packet Radio Service)或是3G基地臺(tái)取得的定位座標(biāo)、室內(nèi)導(dǎo)航取得的室內(nèi)Wi-Fi或Bluetooth定位、同時(shí)個(gè)人在社群網(wǎng)路或?yàn)g覽器留下的購(gòu)物或關(guān)注資料線索，搭配由賣場(chǎng)店家提供的優(yōu)惠購(gòu)物訊息等，所有資料串起來(lái)的快速分析與智能判斷為用戶提出最佳購(gòu)物優(yōu)惠推播資訊，其間交換的資料若都未經(jīng)處理，絕對(duì)無(wú)法建構(gòu)縝密、無(wú)縫的智慧導(dǎo)購(gòu)體驗(yàn)。

　　而萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)若能精密整合，其實(shí)也可以提供更多元的商業(yè)模式機(jī)會(huì)，或是讓工作或生活更有效率的智慧服務(wù)，可以產(chǎn)生的加值商機(jī)無(wú)限。

　　而在IoE之下，思科已陸續(xù)完成交通運(yùn)輸、健康維護(hù)、制造業(yè)、智慧裝置等網(wǎng)路應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)若要落實(shí)到智慧城市建構(gòu)智慧服務(wù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，就必須把不同產(chǎn)業(yè)的群體藩籬打破，透過(guò)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行自由交換資訊，讓開(kāi)發(fā)智慧加值應(yīng)用的門檻能大幅減低。達(dá)成策略方法可從現(xiàn)有的技術(shù)著手，例如善用行動(dòng)運(yùn)算、云端服務(wù)、4G高速連結(jié)、Big Data、IoT技術(shù)等，可從網(wǎng)路技術(shù)來(lái)連結(jié)、并從資訊科技來(lái)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，另從企業(yè)的期望部分透過(guò)新的商業(yè)模式、成長(zhǎng)與創(chuàng)新、新的體驗(yàn)、全球化服務(wù)吸引更多產(chǎn)業(yè)投入建構(gòu)智慧服務(wù)。