今年以來，智慧城市以及大數(shù)據(jù)這兩個話題在行業(yè)內(nèi)非?；馃帷Ｔ谥腔鄢鞘薪ㄔO(shè)中，由于城市交通擁堵狀況越來越嚴(yán)重，智能交通更受公眾關(guān)注。那么，備受關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)能在多大程度上助力智能交通呢?

　　數(shù)據(jù)是智能交通的基礎(chǔ)和命脈

　　隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，城市機(jī)動車數(shù)量近幾年大幅增加。交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重，交通違章、交通事故頻發(fā)，這些日益嚴(yán)重的“城市病”，成為阻礙城市進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。

　　面對城市交通問題，智能交通概念應(yīng)運而生。智能交通系統(tǒng)(ITS)，是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等有效集成運用于整個地面交通管理而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。ITS可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施，減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染，保證交通安全，提高運輸效率。發(fā)達(dá)國家統(tǒng)計數(shù)字顯示，采用智能交通技術(shù)提高道路管理水平后，每年僅交通事故死亡人數(shù)就可減少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。因此，目前智能交通研究和應(yīng)用日益受到各國重視。

　　智能交通系統(tǒng)主要解決四個方面的應(yīng)用需求。一是交通實時監(jiān)控，獲知哪里發(fā)生了交通事故、哪里交通擁擠、哪條路最為暢通，并以最快的速度提供給駕駛員和交通管理人員;二是公共車輛管理，實現(xiàn)駕駛員與調(diào)度管理中心之間的雙向通信，來提升商業(yè)車輛、公共汽車和出租車的運營效率;三是旅行信息服務(wù)，通過多媒介多終端向外出旅行者及時提供各種交通綜合信息;四是車輛輔助控制，利用實時數(shù)據(jù)輔助駕駛員駕駛汽車，或替代駕駛員自動駕駛汽車。

　　數(shù)據(jù)是智能交通的基礎(chǔ)和命脈。以上任何一項智能應(yīng)用都是基于海量數(shù)據(jù)的實時獲取和分析得以實現(xiàn)的，交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區(qū)間速度等是其中最為重要的交通參數(shù)。數(shù)據(jù)源及采集方式主要包括：利用線圈和攝像機(jī)等定點檢測設(shè)備的靜態(tài)交通探測方式，以及基于位置不斷變化的車輛或手機(jī)來獲得實時行車速度和旅行時間等交通信息的動態(tài)交通探測方式。線圈檢測技術(shù)最為成熟，且精度較高，適用于交通量較大的道路。但其缺點也非常明顯，即采集范圍有限、損壞率高、施工成本昂貴、施工周期長。隨著海量存儲、無線寬帶、實時定位等相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，視頻和位置信息逐漸替代傳統(tǒng)的線圈檢測數(shù)據(jù)，成為智能交通系統(tǒng)最為倚重的交通檢測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。

　　運營商服務(wù)智能交通有優(yōu)勢

　　大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的又一次重大變革。隨著電信運營商向綜合信息服務(wù)商轉(zhuǎn)型，其業(yè)務(wù)范圍逐漸向云、管、端全面覆蓋。在運營商的通信管道、業(yè)務(wù)平臺、定制終端上，每時每刻都會捕捉到用戶的各種行為數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)上的突破，使得在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)下運營商無法存儲和處理而不得不丟棄的數(shù)據(jù)寶藏重新獲得開采，其中當(dāng)然也包括智能交通所需的視頻和位置信息。

　　運營商的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)平臺提供視頻數(shù)據(jù)。例如，中國電信“全球眼”系統(tǒng)，利用電信寬帶網(wǎng)絡(luò)，將分散、獨立的圖像采集點進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)跨區(qū)域、全國范圍內(nèi)的統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理、資源共享。全球眼采集系統(tǒng)已擴(kuò)展支持移動終端，從而超出了傳統(tǒng)意義上將視頻監(jiān)控作為靜態(tài)交通檢測方式的理解。另外，視頻數(shù)據(jù)的特點是需要大量的圖像處理工作，信息萃取的成本比較高，全球眼系統(tǒng)本身也在不斷智能化。例如，通過擴(kuò)展圖像識別能力，可以提供智能交通系統(tǒng)所需的車牌辨識功能。

　　運營商的移動網(wǎng)絡(luò)可以提供位置信息。傳統(tǒng)基于GPS的定位方式是利用終端上的GPS定位模塊將自己的位置信號發(fā)送到定位后臺來實現(xiàn)定位的?；径ㄎ粍t是利用運營商的基站對移動終端的距離測算來確定位置的，不需要終端具有GPS定位能力，適用范圍更廣。此外，運營商的WiFi網(wǎng)絡(luò)在市區(qū)內(nèi)覆蓋越來越廣，利用WiFi能夠在小范圍內(nèi)實現(xiàn)更為精確的定位。運營商的大數(shù)據(jù)平臺不單單是采集和存儲海量位置數(shù)據(jù)，更要關(guān)聯(lián)用戶數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)里面的有用價值。例如，通過用戶ID和時間線組織起來的用戶行為軌跡模型，實際記錄了用戶在真實世界的活動，在一定程度上體現(xiàn)了個人的意圖、喜好和行為模式。掌握了這些，對于智能交通系統(tǒng)提供個性化的旅行信息推送服務(wù)很有幫助。

　　事實上，運營商很早便開始關(guān)注和重視智能交通行業(yè)應(yīng)用，一個標(biāo)志例證是各運營商都推出了面向智能交通的車聯(lián)網(wǎng)解決方案。大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用探索才剛剛起步，今后一段時間，運營商務(wù)必要進(jìn)一步深入開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)性研究，持續(xù)發(fā)掘智能交通數(shù)據(jù)分析需求，逐步提升大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為實現(xiàn)智慧城市的目標(biāo)而努力。