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大數(shù)據(jù)挖掘風(fēng)正起 隱私邊界仍不清晰

作者:李新玲
來源:中國青年報
日期:2013-07-05 09:20:20
摘要:在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上購買了經(jīng)濟類圖書,再登錄時,頁面上就會主動跳出與經(jīng)濟金融投資相關(guān)的圖書;在淘寶網(wǎng)上買了幾件童裝,登錄后,頁面上就會出現(xiàn)各式的小孩衣服,而且價錢、樣式都會與購買的類似;只要在某個購物網(wǎng)站留下郵箱,郵箱里總會出現(xiàn)很多賣家的廣告……上述經(jīng)歷,相信是很多人上網(wǎng)時會遇到的情況:被推送,而且是根據(jù)個人的喜好被精確推送商品。這一切都與現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)科技的一個熱門詞相關(guān):數(shù)據(jù)挖掘。

  在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上購買了經(jīng)濟類圖書,再登錄時,頁面上就會主動跳出與經(jīng)濟金融投資相關(guān)的圖書;在淘寶網(wǎng)上買了幾件童裝,登錄后,頁面上就會出現(xiàn)各式的小孩衣服,而且價錢、樣式都會與購買的類似;只要在某個購物網(wǎng)站留下郵箱,郵箱里總會出現(xiàn)很多賣家的廣告……上述經(jīng)歷,相信是很多人上網(wǎng)時會遇到的情況:被推送,而且是根據(jù)個人的喜好被精確推送商品。這一切都與現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)科技的一個熱門詞相關(guān):數(shù)據(jù)挖掘。

  從去年開始,有關(guān)大數(shù)據(jù)的各種論壇此起彼伏,讓人感覺大數(shù)據(jù)時代來臨的緊迫性,這與前幾年云計算、物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起時情況類似,人人都在談,但到底如何做、如何利用卻只有少數(shù)人能夠說得明白,談得清楚。

  不久前在北京舉辦的“中美創(chuàng)新鏈接大數(shù)據(jù)高端論壇”上,北京經(jīng)濟和信息化委員會副主任梁勝就直接點題:“我更關(guān)心的是,大數(shù)據(jù)到底能為城市安全運行提供什么?到底能為科研生產(chǎn)活動提供什么?我想,這是政府和市民,以及各行各業(yè)都需要的?!?/P>

  阿里巴巴的數(shù)據(jù)科學(xué)家楊滔以阿里巴巴的實際案例,分享了一家數(shù)據(jù)生產(chǎn)巨頭內(nèi)部對數(shù)據(jù)的挖掘和運用。

  楊滔先介紹了他們?nèi)绾卫锰詫毦W(wǎng)構(gòu)建起超級數(shù)據(jù)集:“就是對消費者信息的提煉,通過購物記錄、支付寶的記錄等,提煉出用戶性別、年齡,所在地的級別,比如是在城里還是鄉(xiāng)村(可以提煉出幾級城市),是在沿海還是內(nèi)陸,是在南方還是北方,是不是結(jié)婚了,是不是有孩子這些信息都是從大量數(shù)據(jù)中提煉出來的?!?/P>

  楊滔透露,他們通過支付寶和淘寶的數(shù)據(jù),統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)淘寶網(wǎng)上的活躍用戶中有近2000萬名大學(xué)生。“大學(xué)生”這個標簽是數(shù)據(jù)本身中沒有的,但可以通過用戶收貨地址挖掘提取出來,并通過過濾手段把大學(xué)里的教職員工和其他人員排除在外。

  楊滔還介紹了用戶并不清楚的淘寶網(wǎng)“微市場”:“我們給用戶分成了很多群,這個群就是用到消費者超級數(shù)據(jù)集,再根據(jù)用戶的購物行為作動態(tài)的分組,比如說一個"貴婦"也喜歡買便宜的東西,一個不是有錢的大學(xué)生也可能買奢侈品,不同的行業(yè)里面和不同類目里面,根據(jù)消費者的行為作購物的動態(tài)分析?!睏钐咸貏e提到“達人推薦”:“達人就是在不同商品中善于發(fā)現(xiàn)好東西的買家。找到你所在的群體中比較活躍,善于發(fā)現(xiàn)淘寶商品的達人,用達人來給你做推薦?!?/P>

  因為通過分析,楊滔他們發(fā)現(xiàn),和某類消費者興趣相似的達人,經(jīng)常能搜到一些有品質(zhì)的商品,在這些達人的引導(dǎo)下,可以拔高追求高品質(zhì)的消費者的需求,而不是重復(fù)原來的需求。

  他們在女裝“微市場”測試了6個群體。消費者不知道自己的分類,但是默認看到的東西和別人看到的東西是不一樣的。這6個群體用到了分群和達人推薦,購買的各項指標提升得都非常明顯,花費平均提升20%以上。其中消費能力高的“貴婦群”支付寶交易額提升60%以上。而“貴婦群”以前在淘寶很難找到適合她們的商品,淘寶更照顧尋找便宜和性價比較高商品的人群。

  楊滔最后還介紹了一個通過數(shù)據(jù)挖掘來進行商品銷售預(yù)測的項目。他們在“聚劃算”中選取少量商品,對比機器審核和原有的人工審核,結(jié)果是機器預(yù)測商品銷售遠高于人工審核的準確率。他認為,這個基礎(chǔ)性的工具,對于未來淘寶網(wǎng)精細化的運營,賣家合理的定價和庫存管理,都會大有用處。

  云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展正在推動和改變著企業(yè)的運營模式,很多巨頭公司都已經(jīng)開始自建大數(shù)據(jù)平臺,越來越多的企業(yè)開始運用互聯(lián)網(wǎng)和移動平臺進行市場營銷和業(yè)務(wù)管理。針對這些新趨勢,DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)始人胡延平認為移動端的數(shù)據(jù)價值更大。“但這個領(lǐng)域處于數(shù)據(jù)沉淀,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)監(jiān)測階段,距離真正的挖掘還比較遠。”針對目前急驟上升的移動互聯(lián)用戶和數(shù)據(jù),胡延平認為,“PC端和移動端的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的獲取方式、數(shù)據(jù)的量級等,都有很大差異。”

  他解釋說,在移動端本身應(yīng)用和應(yīng)用之間相對來說都是封閉的,所以移動端數(shù)據(jù)不是開放性的?,F(xiàn)在有些大企業(yè)試圖形成一個封閉的開放平臺,把大家圈進來形成規(guī)模,有了規(guī)模之后才能形成發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系。

  同時,他也表示了對這個行業(yè)的憂慮:“(做數(shù)據(jù)挖掘)要尊重用戶,不尊重用戶數(shù)據(jù)很難做得很遠。我們評測65%以上移動應(yīng)用,也會抓取一些與評測功能無關(guān)的用戶數(shù)據(jù),甚至是涉及隱私的數(shù)據(jù)?!睌?shù)據(jù)獲得與數(shù)據(jù)利用的隱私邊界都是問題。

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