目前，人員檢測(cè)技術(shù)逐漸被應(yīng)用在自動(dòng)銀行中，主要針對(duì)自助銀行和ATM的大場(chǎng)景的應(yīng)用，其算法主要有兩類：一類是基于整個(gè)人群的群體模式分析，通過建立人群特征與目標(biāo)場(chǎng)景中人員數(shù)量之間的關(guān)系得到估計(jì)結(jié)果;另一類是基于個(gè)體特征的檢測(cè)方法，以人體模式為研究對(duì)象，通過檢測(cè)單個(gè)人員，最終統(tǒng)計(jì)得到人員個(gè)數(shù)。但是，在自助銀行的場(chǎng)景下，環(huán)境的變化因素往往對(duì)算法產(chǎn)生一定的影響，如光線變化、攝像頭的移動(dòng)等，因此需要算法對(duì)環(huán)境變化有較強(qiáng)的魯棒性。
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