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德國零售商Adler使用RFID機器人進行庫存盤點

作者:特邀記者 林俊奇
來源:RFID世界網(wǎng)
日期:2016-02-18 08:59:32
摘要:德國服裝零售商Adler Modem?rkte正使用帶有RFID功能的機器人Tory進行庫存盤點并識別門店內貨物的位置。該機器人及管理數(shù)據(jù)的軟件使用德國科技公司MetraLabs提供的。
關鍵詞:德國AdlerRFID

  德國服裝零售商Adler Modem?rkte正使用帶有RFID功能的機器人Tory進行庫存盤點并識別門店內貨物的位置。該機器人及管理數(shù)據(jù)的軟件使用德國科技公司MetraLabs提供的。

  Adler正開展一項涉及兩臺Tory機器人的項目,一臺在Erfurt門店使用,一臺在Haibach總部門店使用。該公司計劃在今年晚間將其使用范圍拓展到其他城市的門店。公司IT部門負責人Roland Leitz稱,目前,Adler已在大多數(shù)銷售的商品上附著了無源EPC Gen2超高頻RFID標簽,并在所有177家門店安裝了手持讀取器。他還補充說,比起人工或基于二維碼的庫存管理系統(tǒng),使用手持RFID讀取器可以顯著加快盤點速度。但是,Leitz還說道,由于該過程需要一名員工在門店及貨架邊上走動并揮舞讀取器,這也會占有員工工作時間。

德國零售商Adler使用RFID機器人進行庫存盤點

  (該門店的Tory機器人可以讀取8米范圍內的物品標簽ID,每秒最多可讀取250個標簽。)

  Tory機器人可以隨意放置在門店上,使用傳感器進行導航,邊行走邊讀取標簽。Leitz解釋:“我們的目標是進一步減少管理任務,這樣資源便可以分配到銷售行為中。在機器人的幫助下,庫存盤點可以更頻繁,這樣貨物數(shù)據(jù)便更加可信。”

  Leitz稱,2015年10月Adler開始啟動機器人部署并計劃今年在10家門店進行部署,他說:“永久部署機器人的門店數(shù)量尚未確定,這取決于試點階段的結果?!?/p>

  MetraLabs共同創(chuàng)始人Johannes Trabert稱,目前,共有200臺的MetraLabs機器人在世界各地的門店,博物館,工業(yè)場所投入使用。但目前極少數(shù)企業(yè)使用新推出的Tory機器人進行RFID庫存盤點。

  MetraLabs,成立于2001年,于2007年推出第一款機器人幫助客戶定位店內物品位置。早期的版本在底部安裝了124kHz低頻讀取器并在地板上安裝了無源低頻RFID標簽將機器人引導至特定物品處。公司高級軟件架構師Christian Reuther稱,MetraLabs自行設計并制造了讀取器。標簽(每個標簽ID在軟件內對應一個特定位置),激光及圖像傳感器提供了導航功能,這樣,機器人便可知曉每時每刻的特定位置。此外,每個產品名字還和特定位置進行綁定,機器人便可知曉預計讀取的貨物標簽。

  2009年,MetraLabs在Tübingen大學實驗室測試一臺內置超高頻讀取器的機器人。但當時,并沒有多少企業(yè)在物品上附著RFID標簽,因此該機器人并不實用。過去五年企業(yè)發(fā)生了很多變化,,大型零售商開始在物品上附著標簽或接受到供應商處標簽標記的物品。

  Tory可以實現(xiàn)兩項功能:使用內置的Impinj超高頻RFID讀取器盤點庫存,使用激光及圖像機器人為消費者尋找特定商品。Trabert稱,該讀取器配備一個定制的天線陣列,以實現(xiàn)高精度及傳統(tǒng)零售業(yè)的使用場景。為判斷特定產品的位置,消費者可以使用Tory的觸摸屏輸入物品名稱。然后,機器人便會查詢內存存儲的相關位置信息,然后機器人便可使用傳感器及里程表將其導航到貨物的貨架邊上。這樣,Tory便可在夜間進行庫存盤點,并在白天為消費者提供服務。

  要啟動庫存跟蹤功能,用戶首先需要建立機器人的路線或覆蓋區(qū)域。該過程可通過設備觸摸屏完成。屏幕會顯示出“掃描區(qū)域”的設置指引。零售店需將機器人放置在選定的起始點,設置掃描區(qū)域或路線并按下“開始”按鈕。

  然后,Tory便可按照設定的掃描區(qū)域或導航路線行走,用戶也可按下“停止”進行停止。該機器人尺寸為1.5米高,0.5米寬,可通過鍵盤,手柄,筆記本或手機進行遠程操控,但手動按下機器則是最精確的方式。遠程控制的方式往往無法精確的實現(xiàn)庫存盤點的導航路線。他說:“我們通常建議客戶使用預先設定路線的方式。這樣,機器人便可自動自動完成盤點工作?!?/p>

  Tory可在內存中存儲路線并在稍后隨時按照設定路線進行盤點。Trabert稱,若路線中有意料之外的障礙或貨架改變,導航軟件會重新計算最理想的路線。

  Reuther稱,每家門店存在著近乎無限的路線或區(qū)域,但庫存盤點路線則通常是最常使用的路線。其他路線可能是一些特定類別或特定區(qū)域貨物盤點的路線。

  機器人速度可達1米每秒,但用戶還可根據(jù)區(qū)域內標簽密度調整機器人速度。通常,Tory可以讀取8米內的標簽,每秒最多讀取250個標簽。內置的存儲器可以存儲100萬個標簽讀取數(shù)據(jù)。機器人可以通過WiFi或有線連接將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌魃稀?/p>

  MetraLabs軟件運行在零售商數(shù)據(jù)庫上,存儲每個貨架的庫存信息。如果機器人未能讀取到特定位置上預期的標簽ID,機器人可以通過WiFi連接傳輸可能丟失的標簽ID。

  Trabert稱,機器人的讀取速度是人工手持讀取器的10倍。

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