產(chǎn)品詳情：

中智訊（武漢）科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的高新技術(shù)企業(yè)，中智訊重新定義教儀產(chǎn)品，立志于轉(zhuǎn)型為高校教育服務(wù)商，從實驗、實訓(xùn)、創(chuàng)新、工程、科研五大板塊為學(xué)科專業(yè)建設(shè)提供整體解決方案?！按蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，培養(yǎng)學(xué)生由知識“面” 的學(xué)習(xí)擴(kuò)展到“點”的突破就是創(chuàng)新，中智訊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類教學(xué)創(chuàng)新產(chǎn)品，結(jié)合熱點移動互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、智能硬件等技術(shù)，服務(wù)高校實驗室升級。
中智訊自主研發(fā)的實驗實訓(xùn)產(chǎn)品，覆蓋：智能交通、智能電網(wǎng)、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧教室、智能水產(chǎn)等等，所有產(chǎn)品均配有詳細(xì)的教材，讓物聯(lián)網(wǎng)工程、電子類、計算機(jī)類等院系大學(xué)生從零基礎(chǔ)學(xué)起，助力大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
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1 實驗室項目建設(shè)背景
1.1 項目建設(shè)背景
隨著全球數(shù)據(jù)量的爆炸式增長和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在以空前的速度產(chǎn)生和積累，對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的人才需求也快速增加。進(jìn)入 2014 年，大數(shù)據(jù)（Big Data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。目前，大數(shù)據(jù)正在開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型，其影響力包括傳統(tǒng)的金融、醫(yī)療保健、市場業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、司法、工程和科學(xué)、保險業(yè)等等行業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘致力于從大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱藏知識、未知模式和新規(guī)則，以指尋人們做出正確決策。數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)處理中有獨到的優(yōu)勢，但隨著“大數(shù)據(jù)”旪代的到來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗受到了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，如何從紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，變數(shù)據(jù)為財富，挖掘數(shù)據(jù)中的金礦，提升企業(yè)競爭力以及提高企業(yè)風(fēng)險管理水平，是當(dāng)前企業(yè)和教育工作的重要課題。

1.2 項目建設(shè)內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒炇抑荚谂囵B(yǎng)具備海量數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘等方面專業(yè)素養(yǎng)的應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才，
要求學(xué)生具有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)編程能力，掌握信息科學(xué)與計算科學(xué)的基本理論方法與技能，具備定量分析、科學(xué)預(yù)測和應(yīng)用軟件開發(fā)能力，以勝任銀行、零售商、電商、醫(yī)院、供應(yīng)鏈管理公司和電信公司等多個行業(yè)的相關(guān)工作。同時，實驗室又要滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用、各行業(yè)理論和復(fù)雜性等前沿領(lǐng)域研究的需要，將研究成果應(yīng)用于我國各企業(yè)的發(fā)展與改革的深化，為政府和企業(yè)提供相關(guān)決策咨詢和技術(shù)支持。實驗室主要的功能如下：
科研實驗：結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的研究力量，在中心框架下利用創(chuàng)新實驗室的平臺條件，開展前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用方面的統(tǒng)計分析和實證研究，實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)研究、金融研究、能源研究、通信研究等領(lǐng)域研究水平提升。
培訓(xùn)教學(xué): 結(jié)合國際流行的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析工具和專業(yè)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)檢驗、程序設(shè)計等實踐技能。

1.3 項目建設(shè)原則
數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)實驗室建設(shè)遵循以下原則：
1）可靠性：系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠的運行是系統(tǒng)具有實用性的前提。要求系統(tǒng)具有高穩(wěn)定性，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障和突發(fā)事件時，具有保障正常運行的措施。
2）易用性：系統(tǒng)應(yīng)盡可能的減少系統(tǒng)維護(hù)人員的工作量。經(jīng)過短期培訓(xùn)后，一般工作人員可掌握系統(tǒng)使用方法，這是為系統(tǒng)在使用過程中的實際需要考慮的。系統(tǒng)交付使用以后，應(yīng)該便于各種日常維護(hù)工作，能夠方便地進(jìn)行軟件的重新配置、系統(tǒng)的智能預(yù)警監(jiān)測、硬件備品備件的更換和軟件系統(tǒng)的升級。
3）擴(kuò)展性：擴(kuò)展能力是云計算應(yīng)用基礎(chǔ)服務(wù)平臺最重要的原則之一，作為云計算行業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)服務(wù)平臺，平臺應(yīng)具備充分、靈活的適應(yīng)能力、可擴(kuò)展能力和自動升級能力，提供可視化的二次開發(fā)、配置工具，并充分考慮接口的標(biāo)準(zhǔn)化、協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。
4）可管理性：系統(tǒng)應(yīng)具備完整的統(tǒng)計、分析、授權(quán)和預(yù)警等功能，并提供打印、短信、郵件、視頻監(jiān)控、GPS定位等通用服務(wù)。

2 實驗室項目建設(shè)方案
2.1 項目方案介紹
針對目前高校大數(shù)據(jù)分析與挖掘教學(xué)與科研現(xiàn)狀，經(jīng)過大量高校教學(xué)需求調(diào)研，中智訊推出專業(yè)實用的大數(shù)據(jù)與虛擬化教學(xué)平臺，幫助學(xué)生熟悉和掌握大數(shù)據(jù)及云計算領(lǐng)域的前沿技術(shù)，掌握云計算與大數(shù)據(jù)的開發(fā)方法，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫等知識。結(jié)合中智訊在物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多年積累，提供支持云計算的大量真實物理大數(shù)據(jù)源，通過云計算技術(shù)構(gòu)建一套完整的移動互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心中間件系統(tǒng)。
本項目方案如下框圖所示：

實驗室方案框架說明：
1)大數(shù)據(jù)與虛擬化教學(xué)實驗平臺：該部分作為大數(shù)據(jù)和虛擬化基礎(chǔ)知識的主要學(xué)習(xí)平臺，是高校主要建設(shè)的部分。實驗主機(jī)將4臺高配的專業(yè)服務(wù)器集中在一臺實驗箱內(nèi)，通過千兆交換機(jī)互聯(lián)，學(xué)生可通過該平臺做大數(shù)據(jù)和虛擬化的“建”、“管”、“用”等一系列實驗。系統(tǒng)專業(yè)服務(wù)器包含：管理主機(jī)、計算主機(jī)、主存儲主機(jī)、二級存儲主機(jī)、千兆交換機(jī)等硬件構(gòu)成，主機(jī)分區(qū)設(shè)計，直觀的展示云計算的硬件構(gòu)成及部署。實驗平臺采用一對一服務(wù)，每個學(xué)生獨享一套硬件資源，方便管理和教學(xué)。
2)虛擬化技術(shù)教學(xué)資源：該部分主要用于學(xué)習(xí)云計算虛擬化技術(shù)及相關(guān)的IAAS自動化管理、部署、監(jiān)控軟件，支持大部分主流虛擬機(jī)的學(xué)習(xí)：KVM、Xen、Vmware、Oracle VM等。教學(xué)資源包含：Linux操作系統(tǒng)配置與使用（CentOS）、KVM虛擬化、Xen 虛擬化、Vmware虛擬化、Oracle VM虛擬化、CloudStack安裝部署、CloudStack虛擬機(jī)資源管理、CloudStack平臺運維與優(yōu)化等。
3)大數(shù)據(jù)技術(shù)教學(xué)資源：該部分主要學(xué)習(xí)基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)教學(xué)，涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫等知識。教學(xué)資源包含：Hadoop集群的部署/管理/監(jiān)控、分布式文件系統(tǒng)HDFS安裝配置與使用、大數(shù)據(jù)并行計算框架MapReduce安裝配置與調(diào)優(yōu)、基于Eclipse的HDFS/MapReduce程序開發(fā)與調(diào)試、HBase/Hive數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與使用、基于Hive api的數(shù)據(jù)查詢分析程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)Mahout程序開發(fā)等。
4)大數(shù)據(jù)教學(xué)項目案例：該部分通過構(gòu)建完整的行業(yè)綜合應(yīng)用實例來輔助教學(xué)，提供的項目包含：個人存儲私有云綜合實驗、氣象數(shù)據(jù)分析云綜合實驗、微信人物關(guān)系綜合實訓(xùn)、云圖書館實例綜合實訓(xùn)。結(jié)合智云硬件庫實時大數(shù)據(jù)源，獨創(chuàng)支持智云物聯(lián)數(shù)據(jù)中間件系統(tǒng)的開發(fā)，涉及物理世界大數(shù)據(jù)的接入、分析、倉儲、挖掘等功能，支持海量最近1小時、最近1天、最近1周、最近1月、最近1年及任意時間段數(shù)據(jù)的快速挖掘及數(shù)據(jù)分析使用，同時配合智云應(yīng)用API，與上層移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)結(jié)合，構(gòu)建從數(shù)據(jù)源端 -> 大數(shù)據(jù)處理中心 -> 行業(yè)應(yīng)用完整的一套系統(tǒng)。
5)智云硬件庫實時大數(shù)據(jù)源：該部分提供真實的物理硬件支撐大數(shù)據(jù)的接入，包含各種商用/工業(yè)感知器、執(zhí)行器、采集器、攝像頭、門禁、顯示屏、電機(jī)設(shè)備、氣象站、M2M路由、Android網(wǎng)關(guān)、Zigbee工業(yè)無線節(jié)點等各種設(shè)備，為學(xué)生提供行業(yè)真實應(yīng)用的硬件數(shù)據(jù)源，可以構(gòu)建各種應(yīng)用場合：環(huán)境霧霾監(jiān)測系統(tǒng)、倉庫溫度火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)、公共場合人流密度監(jiān)測系統(tǒng)、工廠無人自動化生產(chǎn)系統(tǒng)、氣象站天氣預(yù)測系統(tǒng)等。
6)中智訊大數(shù)據(jù)源樣本庫：中智訊一直致力于移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)，并運營獨立的開放數(shù)據(jù)共享平臺“智云物聯(lián)”，能夠為大數(shù)據(jù)科研及教學(xué)提供各種長期的數(shù)據(jù)樣本，通過真實的物理數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的可靠性。

大數(shù)據(jù)與虛擬化實驗室所構(gòu)建的實驗：

3 實驗室項目產(chǎn)品介紹
3.1 大數(shù)據(jù)與虛擬化教學(xué)實驗平臺
ZCloudEduSysV1大數(shù)據(jù)與虛擬化教學(xué)實驗平臺提供完整的云計算虛擬化、大數(shù)據(jù)信息處理教學(xué)解決方案，采用獨立工業(yè)機(jī)柜設(shè)計，在教學(xué)上每個學(xué)生可獨享一套硬件資源，方便教學(xué)及云架構(gòu)的體驗。
ZCloudEduSysV1教學(xué)系統(tǒng)包含云計算虛擬化系統(tǒng)、云計算服務(wù)管理系統(tǒng)、云計算大數(shù)據(jù)教學(xué)系統(tǒng)、云計算項目案例系統(tǒng)四個部分組成，可完成對虛擬化、大數(shù)據(jù)、分布式與并行計算等云計算核心技術(shù)和理論的理解，提高學(xué)生的實踐動手能力和運用云計算技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力，作為學(xué)校開展云計算技術(shù)相關(guān)課程的實驗實訓(xùn)平臺。

云計算虛擬化技術(shù)：
ZCloudEduSysV1教學(xué)系統(tǒng)支持多種虛擬化技術(shù)部署，包含Xen、KVM、VMware ESXi、VirtualBox，提供CentOS操作系統(tǒng)下虛擬機(jī)搭建、管理及使用。ZCloudEduSysV1教學(xué)系統(tǒng)采用業(yè)界知名的云計算平臺CloudStack統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)資源，存儲資源和計算資源組成的基礎(chǔ)設(shè)施，通過使用 CloudStack可以部署，管理，配置于虛擬化平臺。
通過CloudStack可以實現(xiàn)：
1）通過配置、整合一系列軟、硬件設(shè)備為客戶構(gòu)建計算、存儲資源池以及相應(yīng)服務(wù)平臺，使用戶可以按需、彈性獲取計算及存儲資源。
2）通過云平臺管理系統(tǒng)對整個云計算平臺進(jìn)行集中管理，實現(xiàn)對云平臺的軟、硬件資源進(jìn)行、行統(tǒng)一分配和管理。
3）構(gòu)建虛擬服務(wù)器，部署各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過云平臺能對應(yīng)用系統(tǒng)計算資源的動態(tài)調(diào)配。
CloudStack產(chǎn)品組件框圖如下：
1）CloudStackUI 向管理員和用戶提供基亍 Web 的操作界面。
2）CloudStack是 CloudStackUI 的后端支持系統(tǒng)，對外提供 API。
3）CloudStackView 提供面向虛擬機(jī)、物理主機(jī)和外部設(shè)備的監(jiān)控服務(wù)。
4）其中 CloudStack資源管理模塊作為于管理平臺的核心，提供基于資源池的資源的管理和調(diào)度，完成 UI 的后端支持系統(tǒng)，可對外提供 API 供二次開發(fā)。
5）CloudPortal 是一個與用的業(yè)務(wù)/運營支撐系統(tǒng)的（B/OSS）平臺，能使服務(wù)提供商能夠迅速迚入市場，搭建在 CloudStack于管理平臺之上。

云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)：
ZCloudEduSysV1教學(xué)系統(tǒng)提供基于Apache Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)教學(xué)，包含大數(shù)據(jù)分析處理、大數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)挖掘算法三個子系統(tǒng)。
項目一：個人私有存儲云
項目二：氣象數(shù)據(jù)分析云
項目三：微信人物關(guān)系云分析
項目四：圖書館圖書云管理

更多移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等實驗室建設(shè)方案及教學(xué)設(shè)備，歡迎致電垂詢！