• 研究表明，《2024年零售技術(shù)炒作周期》（Hype Cycle for Retail Technologies, 2024，ID G00813641）評(píng)估了25項(xiàng)零售技術(shù)，幫助CIO制定投資策略，其中店內(nèi)單品級(jí)RFID處于“啟蒙坡”，預(yù)計(jì)5-10年內(nèi)成熟。

• 證據(jù)顯示，RFID可提升庫(kù)存準(zhǔn)確性至98%以上，支持統(tǒng)一零售商業(yè)，但實(shí)施成本和技術(shù)限制可能阻礙廣泛采用。

• 存在爭(zhēng)議的是，新興技術(shù)如量子計(jì)算潛力巨大但風(fēng)險(xiǎn)高，而成熟技術(shù)如RFID需平衡短期收益與長(zhǎng)期投資。

引言

Gartner發(fā)布的《2024年零售技術(shù)炒作周期》（Hype Cycle for Retail Technologies, 2024，ID G00813641）為零售行業(yè)提供了一份技術(shù)發(fā)展的全面指南，幫助零售首席信息官（CIO）在充滿顛覆性的數(shù)字商業(yè)環(huán)境中制定投資策略。

本文基于此報(bào)告，全面解讀其背景內(nèi)容，并聚焦“店內(nèi)單品級(jí)RFID技術(shù)”（Item-Level RFID in the Store），深入分析其現(xiàn)狀、潛力與挑戰(zhàn)，結(jié)合其他關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)，提出專(zhuān)業(yè)評(píng)論與建議，旨在為零售從業(yè)者提供可操作的洞察。

背景：2024年Gartner零售技術(shù)炒作周期報(bào)告全景解析

報(bào)告概覽與核心目標(biāo)

《2024年零售技術(shù)炒作周期》由分析師Sandeep Unni撰寫(xiě)，于2024年7月29日發(fā)布，旨在幫助零售CIO在技術(shù)投資決策中“撥開(kāi)市場(chǎng)炒作迷霧”，識(shí)別能夠驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果的技術(shù)。

報(bào)告采用Gartner經(jīng)典的炒作周期模型，通過(guò)五個(gè)階段:

• 創(chuàng)新觸發(fā)（Innovation Trigger）

• 期望高峰（Peak of Inflated Expectations）

• 幻滅低谷（Trough of Disillusionment）

• 啟蒙坡（Slope of Enlightenment）

• 生產(chǎn)力高原（Plateau of Productivity）

展示25項(xiàng)零售技術(shù)的成熟度、市場(chǎng)滲透率及潛力。

報(bào)告指出，零售業(yè)正處于數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。生成式AI的快速發(fā)展激發(fā)了技術(shù)投資熱情，但宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性和數(shù)字商務(wù)增長(zhǎng)放緩促使零售商回歸核心原則：優(yōu)化庫(kù)存、提升客戶體驗(yàn)、增強(qiáng)員工數(shù)字化能力。零售CIO需加速投資于能夠提供精準(zhǔn)商業(yè)智能、保護(hù)利潤(rùn)率并通過(guò)運(yùn)營(yíng)效率與沉浸式體驗(yàn)推動(dòng)增長(zhǎng)的技術(shù)。

關(guān)鍵趨勢(shì)與零售環(huán)境

報(bào)告強(qiáng)調(diào)兩大推動(dòng)零售技術(shù)演進(jìn)的趨勢(shì)：

1. 數(shù)字觸點(diǎn)的擴(kuò)展與物理-數(shù)字融合：移動(dòng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、行業(yè)云、邊緣計(jì)算和AI的持續(xù)采用，推動(dòng)了零售觸點(diǎn)的多元化。例如，IoT設(shè)備如智能貨架和RFID標(biāo)簽增強(qiáng)了店內(nèi)實(shí)時(shí)可見(jiàn)性，而行業(yè)云平臺(tái)支持跨渠道數(shù)據(jù)整合。

2. 數(shù)據(jù)的廣泛可用性：零售商需投資于感知、整合和分析店內(nèi)外數(shù)據(jù)的技術(shù)，以洞察消費(fèi)者行為并提升盈利能力，例如理解不同代際消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)驅(qū)動(dòng)因素。

當(dāng)前零售環(huán)境面臨多重挑戰(zhàn)：

• 宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性：迫使企業(yè)聚焦庫(kù)存優(yōu)化與成本控制，特別是在2024年全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中。

• 客戶期望提升：無(wú)縫購(gòu)物體驗(yàn)成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，如BOPIS（買(mǎi)在線，店內(nèi)取貨）需求增加，Gartner數(shù)據(jù)顯示超過(guò)50%的在線訂單從實(shí)體店履行。

• 技術(shù)投資需求：需平衡短期收益（如勞動(dòng)力分析）與長(zhǎng)期創(chuàng)新（如量子計(jì)算），避免資源浪費(fèi)。

在此背景下，技術(shù)需支持統(tǒng)一零售商業(yè)（Unified Retail Commerce, URC），即跨物理與數(shù)字渠道提供一致的客戶體驗(yàn)。

技術(shù)清單與定位

報(bào)告涵蓋25項(xiàng)技術(shù)，大多數(shù)位于期望高峰與啟蒙坡之間，預(yù)計(jì)在未來(lái)10年內(nèi)達(dá)到成熟采用階段。新引入的技術(shù)包括：

• 競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)情報(bào)解決方案：AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，追蹤需求信號(hào)，提供產(chǎn)品銷(xiāo)售表現(xiàn)的顆?；床?。

• 機(jī)器客戶（Machine Customers in Retail）：智能設(shè)備自主購(gòu)買(mǎi)，可能重塑商業(yè)模式，如自動(dòng)補(bǔ)貨場(chǎng)景。

• 量子計(jì)算在零售中（Quantum Computing in Retail）：潛力變革復(fù)雜決策，但需5-10年成熟。

• SoftPOS：將智能手機(jī)轉(zhuǎn)為支付終端的軟件點(diǎn)位系統(tǒng)，降低硬件成本。

• 店員超級(jí)應(yīng)用（Store Associate Superapps）：綜合應(yīng)用支持店員管理多種任務(wù)，提升效率。

與此同時(shí)，一些技術(shù)因市場(chǎng)炒作減弱或短期相關(guān)性下降被移除：

• AR/VR/MR：未實(shí)現(xiàn)預(yù)期影響。

• 元宇宙：虛擬共享空間熱度下降。

• NFT：非同質(zhì)化代幣短期相關(guān)性低。

技術(shù)定位基于其成熟度和市場(chǎng)滲透率，例如：

• 店內(nèi)單品級(jí)RFID：市場(chǎng)滲透率5-20%，處于啟蒙坡，預(yù)計(jì)5-10年內(nèi)達(dá)生產(chǎn)力高原。

• 零售行業(yè)云平臺(tái)：已越過(guò)期望高峰，5-10年內(nèi)進(jìn)入生產(chǎn)力高原。

以下表格總結(jié)部分技術(shù)的位置和預(yù)期采用時(shí)間：

優(yōu)先級(jí)矩陣與投資建議

報(bào)告通過(guò)優(yōu)先級(jí)矩陣映射每項(xiàng)技術(shù)的效益評(píng)級(jí)與主流采用時(shí)間，幫助零售商優(yōu)化投資組合：

• 變革性技術(shù)（Transformational）：如零售行業(yè)云平臺(tái)（5-10年）、生成式AI（5-10年），潛力高但風(fēng)險(xiǎn)大。

• 高收益技術(shù)（High）：如店內(nèi)單品級(jí)RFID（5-10年）、勞動(dòng)力分析（0.5-1年），短期回報(bào)顯著。

投資建議分為：

• 短期（0.5-1年）：優(yōu)先勞動(dòng)力分析和AI，確保即時(shí)效益。

• 中期（5-10年）：投資店內(nèi)單品級(jí)RFID和行業(yè)云平臺(tái)，提升效率與數(shù)據(jù)能力。

• 長(zhǎng)期（>10年）：布局量子計(jì)算和機(jī)器客戶，搶占未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

重點(diǎn)研究：店內(nèi)單品級(jí)RFID技術(shù)的深度分析

定義與技術(shù)現(xiàn)狀

• 店內(nèi)單品級(jí)RFID（Item-Level RFID in the Store）通過(guò)在單個(gè)庫(kù)存單位上使用無(wú)源RFID標(biāo)簽（860-960MHz超高頻段），利用射頻波在標(biāo)簽與閱讀器間傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精確追蹤。與傳統(tǒng)條碼系統(tǒng)不同，RFID無(wú)需手動(dòng)掃描，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和實(shí)時(shí)可見(jiàn)性。例如，標(biāo)簽可記錄商品的唯一標(biāo)識(shí)、位置和狀態(tài)。

報(bào)告定位其：

• 市場(chǎng)滲透率：5%-20%

• 成熟度：早期主流（Early Mainstream）

• 炒作周期位置：?jiǎn)⒚善?，預(yù)計(jì)5-10年內(nèi)達(dá)生產(chǎn)力高原

該技術(shù)已超越幻滅低谷，2024年因持續(xù)投資穩(wěn)步上升，尤其在服裝、鞋類(lèi)和時(shí)尚零售領(lǐng)域表現(xiàn)突出。領(lǐng)先零售商如Zara和H&M已大規(guī)模采用，Zara自2014年起優(yōu)化快速補(bǔ)貨，H&M在15個(gè)市場(chǎng)提升線上線下整合。

重要性與驅(qū)動(dòng)因素

為何重要？

店內(nèi)單品級(jí)RFID通過(guò)提升庫(kù)存準(zhǔn)確性（通常超98%）、支持在線訂單的店內(nèi)履行和減少欺詐，成為統(tǒng)一零售商業(yè)的關(guān)鍵支撐。其在無(wú)縫購(gòu)物體驗(yàn)中的作用日益凸顯。

驅(qū)動(dòng)因素

1. 庫(kù)存優(yōu)化：實(shí)時(shí)追蹤庫(kù)存位置和狀態(tài)，解決店內(nèi)庫(kù)存準(zhǔn)確性普遍低于配送中心的問(wèn)題（約60%）。

2. 客戶體驗(yàn)：通過(guò)智能結(jié)賬和個(gè)性化互動(dòng)提升店內(nèi)體驗(yàn)，如快速定位商品。

3. 防損與防偽：美國(guó)國(guó)家零售聯(lián)合會(huì)（NRF）估計(jì)2022年庫(kù)存縮水成本超1000億美元，RFID通過(guò)電子防盜系統(tǒng)（EAS）和序列化追蹤減少損失。

4. 供應(yīng)鏈協(xié)同：大型零售商的源頭標(biāo)簽要求推動(dòng)供應(yīng)商增加標(biāo)簽覆蓋，可能降低成本。

5. 生成式AI助力：與RFID數(shù)據(jù)結(jié)合，可優(yōu)化庫(kù)存策略，減少持有成本。

商業(yè)影響

店內(nèi)單品級(jí)RFID對(duì)零售商運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生多方面影響：

• 運(yùn)營(yíng)效率：顯著降低店員勞動(dòng)成本，提高揀貨和補(bǔ)貨效率。

• 收入增長(zhǎng)：確保庫(kù)存可用性，減少銷(xiāo)售損失，提升客戶忠誠(chéng)度。

• 數(shù)據(jù)價(jià)值：提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)，可與供應(yīng)商共享，創(chuàng)造新收入機(jī)會(huì)。

• 案例：Zara通過(guò)RFID實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)客戶需求，H&M優(yōu)化店內(nèi)庫(kù)存和在線訂單履行。

挑戰(zhàn)與障礙

盡管潛力巨大，RFID技術(shù)的廣泛采用面臨阻礙：

1. 技術(shù)限制：雜貨、化妝品等領(lǐng)域的金屬或液體商品標(biāo)簽讀取困難，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

2. 實(shí)施成本：?jiǎn)纹窐?biāo)簽與箱/托盤(pán)級(jí)標(biāo)簽并存增加費(fèi)用，需證明單位經(jīng)濟(jì)性。

3. 組織變革：需要培訓(xùn)店員并獲得支持，管理復(fù)雜性高。

4. 適用范圍：多部門(mén)大賣(mài)場(chǎng)中主要限于非食品類(lèi)，如服裝和家居用品。

5. 數(shù)據(jù)安全：RFID數(shù)據(jù)傳輸需加密以保護(hù)隱私，防止未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)。

以下表格總結(jié)潛力與挑戰(zhàn)：

用戶建議與評(píng)論

Gartner建議

• 評(píng)估現(xiàn)狀：基準(zhǔn)測(cè)試庫(kù)存準(zhǔn)確性，確定RFID改進(jìn)潛力。

• 全面建模：模擬端到端流程，評(píng)估整體價(jià)值。

• 優(yōu)先流程：識(shí)別受益最大的流程（如在線訂單揀貨），啟動(dòng)試點(diǎn)。

• 供應(yīng)商選擇：推薦Avery Dennison、Impinj、Zebra Technologies等，評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)兼容性。

本文評(píng)論

店內(nèi)單品級(jí)RFID無(wú)疑是零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支柱技術(shù)，其高庫(kù)存準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)可見(jiàn)性直接應(yīng)對(duì)了庫(kù)存管理效率低下與客戶體驗(yàn)不佳的痛點(diǎn)。然而，其推廣受限于成本與技術(shù)壁壘。建議零售商采取循序漸進(jìn)策略：優(yōu)先在高價(jià)值品類(lèi)（如服裝）試點(diǎn)，積累經(jīng)驗(yàn)后再擴(kuò)展至復(fù)雜品類(lèi)（如雜貨）。與供應(yīng)商深度合作降低成本，同時(shí)借助生成式AI分析RFID數(shù)據(jù)，挖掘更深層次的優(yōu)化潛力。

組織變革管理不容忽視。店員培訓(xùn)不僅是技術(shù)使用的保障，更是推動(dòng)文化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。成功的RFID實(shí)施需將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為員工賦能，確保其從“被動(dòng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)參與”，放大客戶體驗(yàn)提升效應(yīng)。

未來(lái)展望

隨著技術(shù)進(jìn)步（如更小標(biāo)簽尺寸）和成本降低，店內(nèi)單品級(jí)RFID有望在5-10年內(nèi)成為零售業(yè)標(biāo)準(zhǔn)配置，尤其在服裝領(lǐng)域可能更快成熟。結(jié)合邊緣計(jì)算和IoT，其應(yīng)用場(chǎng)景將從庫(kù)存管理擴(kuò)展至動(dòng)態(tài)定價(jià)與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，成為零售商保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵利器。

其他關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)覽與投資建議

新興技術(shù)（創(chuàng)新觸發(fā)階段）

• 量子計(jì)算：潛力變革復(fù)雜決策，但需5-10年成熟。

• 機(jī)器客戶：智能設(shè)備自主購(gòu)買(mǎi)，建議探索自動(dòng)補(bǔ)貨場(chǎng)景。

高炒作技術(shù)（期望高峰階段）

• 生成式AI：滑向幻滅低谷，需關(guān)注治理與實(shí)際效益。

• 智能貨架：實(shí)時(shí)庫(kù)存管理，適合試點(diǎn)但成本高。

成熟技術(shù)（啟蒙坡與生產(chǎn)力高原）

• 零售行業(yè)云平臺(tái)：變革性效益，建議評(píng)估數(shù)據(jù)整合能力。

• 勞動(dòng)力分析：優(yōu)化員工績(jī)效，短期投資首選。

投資優(yōu)先級(jí)建議

• 短期（0.5-1年）：勞動(dòng)力分析、AI，確保即時(shí)效益。

• 中期（5-10年）：店內(nèi)單品級(jí)RFID、行業(yè)云平臺(tái)，提升效率與數(shù)據(jù)能力。

• 長(zhǎng)期（>10年）：量子計(jì)算、機(jī)器客戶，布局未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)論

《2024年零售技術(shù)炒作周期》揭示了零售技術(shù)的多樣化發(fā)展路徑。店內(nèi)單品級(jí)RFID作為成熟技術(shù)，正通過(guò)提升庫(kù)存準(zhǔn)確性與客戶體驗(yàn)，成為統(tǒng)一零售商業(yè)的重要支撐。結(jié)合AI、云平臺(tái)等技術(shù)，零售商可在短期優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，同時(shí)為長(zhǎng)期創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。在數(shù)字商業(yè)浪潮中，戰(zhàn)略性技術(shù)投資將成為零售成功的關(guān)鍵。零售商應(yīng)積極擁抱RFID等技術(shù)，以在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。