在高度數(shù)字化的今天,智能進(jìn)化需提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集能力
在高度數(shù)字化的今天,數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多、規(guī)模越來(lái)越大、來(lái)源越來(lái)越復(fù)雜的大背景下,解決好數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、到哪里去的問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)非生物智能的關(guān)鍵。無(wú)論是單元級(jí)、系統(tǒng)級(jí)還是系統(tǒng)之系統(tǒng)級(jí)的非生物智能系統(tǒng),都需要構(gòu)建基于數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系。
(1)完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的起點(diǎn)。在智能進(jìn)化過(guò)程中,通過(guò)提升數(shù)據(jù)采集的完整性和準(zhǔn)確性來(lái)增強(qiáng)智能主體感知復(fù)雜環(huán)境的能力,是智能主體適應(yīng)、改變、選擇環(huán)境的根本前提。智能裝備和終端的普及,以及各種各樣傳感器的大量使用,使得非生物智能系統(tǒng)所能采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量大幅提升。
(2)及時(shí)、可靠的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)是智能系統(tǒng)的重要組成。在非生物智能實(shí)現(xiàn)過(guò)程中往往需要單個(gè)主體各組成要素單元之間,或者多個(gè)主體之間相互連接、相互溝通、相互交流,及時(shí)可靠的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)是智能系統(tǒng)各部分之間相互協(xié)作必不可少的組成部分。5G、物聯(lián)網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,為非生物智能系統(tǒng)內(nèi)部互聯(lián)互通和無(wú)縫集成提供了更多選擇。
(3)科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的核心。一個(gè)非生物智能系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的智能行為,除充分感知周?chē)h(huán)境并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部信息傳遞以外,還需要對(duì)自身感知接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。軟件技術(shù)的發(fā)展有助于在非生物智能系統(tǒng)中構(gòu)建一套數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則體系,從而形成智能行為的基本邏輯。
(4)精準(zhǔn)、有效的數(shù)據(jù)決策是智能主體適應(yīng)、改變、選擇環(huán)境的直接能力體現(xiàn)。非生物智能行為最終體現(xiàn)為一系列動(dòng)作或反應(yīng),需要在一系列指令的控制下才能實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)決策是在數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析和挖掘的基礎(chǔ)上做出的執(zhí)行指令,是數(shù)據(jù)閉環(huán)流動(dòng)的終點(diǎn),也是智能行為精準(zhǔn)執(zhí)行的“觸發(fā)器”。當(dāng)前廣泛應(yīng)用于非生物智能系統(tǒng)中的分布式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)等自動(dòng)控制器件,都是建立在精準(zhǔn)有效數(shù)據(jù)決策基礎(chǔ)上的智能行為實(shí)施部件。