博世集團(tuán)是一家大型德國(guó)工業(yè)企業(yè)，前身是1886年由羅伯特·博世先生創(chuàng)辦的“精密機(jī)械和電氣工程車(chē)間”，歷經(jīng)130多年的創(chuàng)新與改革發(fā)展至今，成為全球領(lǐng)先的汽車(chē)技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商。

作為世界500強(qiáng)企業(yè)，博世致力于汽車(chē)與智能交通技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、消費(fèi)品、能源與建筑技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，在汽車(chē)與智能交通領(lǐng)域，涵蓋了所有汽車(chē)的解決方案和產(chǎn)品，包括底盤(pán)系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向、車(chē)身的電子驅(qū)動(dòng)，以及車(chē)身的娛樂(lè)活動(dòng)等。

曾經(jīng)有媒體如此描述“世界上一半汽車(chē)的燃料導(dǎo)入系統(tǒng)和剎車(chē)系統(tǒng)是博世提供的?！?作為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈最上游的技術(shù)型企業(yè)，在全球汽車(chē)零部件供應(yīng)商排行榜中，博世始終居于榜首，掌握著主動(dòng)權(quán)的同時(shí)，手握高額利潤(rùn)。博世的業(yè)務(wù)遍及全球60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

2020全球汽車(chē)零部件供應(yīng)商排行榜前10名（2020年6月發(fā)布）

圖表來(lái)源：《美國(guó)汽車(chē)新聞》發(fā)布的2020年全球汽車(chē)零部件配套供應(yīng)商百?gòu)?qiáng)榜

市場(chǎng)背景——博世逆勢(shì)而上

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中占有很大的比重，近兩年來(lái)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，導(dǎo)致需求下滑，特別是今年初以來(lái)的新冠肺炎疫情全球蔓延，給全球經(jīng)濟(jì)和汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大沖擊。

在全球汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量下滑、貿(mào)易摩擦不斷、經(jīng)濟(jì)下行等多種不利因素下，汽車(chē)圈的很多企業(yè)面臨著經(jīng)營(yíng)虧損的風(fēng)險(xiǎn)，在行業(yè)內(nèi)掀起了一場(chǎng)堪比十年前的“裁員潮”。與此同時(shí)，傳統(tǒng)主機(jī)廠與零部件企業(yè)也進(jìn)入了轉(zhuǎn)型升級(jí)的調(diào)整期，或被迫或主動(dòng)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

在少數(shù)的零部件巨頭中，博世卻可以不受轉(zhuǎn)型困擾，逆勢(shì)而上，布陣全局。博世之所以可以從容地面對(duì)數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)是因?yàn)樗恢背掷m(xù)地推動(dòng)轉(zhuǎn)型(電氣化,智能化,互聯(lián)化)。

政策支持——工業(yè)4.0提升競(jìng)爭(zhēng)力

提到博世，不得不提的就是德國(guó)率先提出的“工業(yè)4.0”，也就是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命。工業(yè)4.0戰(zhàn)略旨在通過(guò)充分利用信息通信技術(shù)和信息物理系統(tǒng)相結(jié)合的手段，推動(dòng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)4.0意味著一個(gè)基于工業(yè)價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，智能工廠是目標(biāo)也是精髓，硬件基礎(chǔ)支撐生態(tài)體系的構(gòu)建，機(jī)器設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和制造設(shè)施被置于同一平臺(tái)，軟件系統(tǒng)定義生產(chǎn)流程和控制模式，共同形成了信息物流系統(tǒng)，在生產(chǎn)環(huán)境中，各個(gè)環(huán)節(jié)共同發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)交換信息、觸發(fā)流程以及自動(dòng)控制的功能，在整個(gè)價(jià)值鏈上，從供應(yīng)商到客戶，將人、機(jī)、物全部連接起來(lái)。這種連接改變了生產(chǎn)格局，使得價(jià)值鏈上的效率顯著提升，從而節(jié)省能源和資源，幫助企業(yè)真正優(yōu)化了資源配置。

圖表來(lái)源：作者自繪，參考《工業(yè)4.0目標(biāo)和基石》

博世集團(tuán)是德國(guó)工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略的重要發(fā)起者，在工業(yè) 4.0 領(lǐng)域有著獨(dú)特定位，既是工業(yè) 4.0 的領(lǐng)先踐行者，也是工業(yè) 4.0 的卓越供應(yīng)商。

博世數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

博世朝著打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能工廠的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，那么我們將探索博世的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，看有哪些值得中國(guó)企業(yè)借鑒并在此基礎(chǔ)上改革創(chuàng)新并為我所用，促進(jìn)自身更快發(fā)展。

從整體來(lái)看，博世的轉(zhuǎn)型脫離不開(kāi)工業(yè)4.0智能制造的戰(zhàn)略部署，它的本質(zhì)就是構(gòu)建一套數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則體系。博世利用RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與ERP、PLM、CRM、SCM等管理信息系統(tǒng)對(duì)接，使供應(yīng)鏈上下游、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)無(wú)縫對(duì)接，打破“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在產(chǎn)品生產(chǎn)中的自動(dòng)流動(dòng)，企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)與精細(xì)化管理促進(jìn)企業(yè)內(nèi)協(xié)同和供應(yīng)鏈協(xié)同，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式創(chuàng)新。

在博世的產(chǎn)品生產(chǎn)流程中，企業(yè)采集客戶的需求信息后，該需求信息開(kāi)始了在企業(yè)內(nèi)、供應(yīng)商、銷(xiāo)售商之間的“數(shù)據(jù)之旅”。

首先通過(guò)生產(chǎn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期管理數(shù)據(jù)的獲取，然后以各種形式和載體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)傳輸、轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在經(jīng)營(yíng)管理——產(chǎn)品設(shè)計(jì)——工藝設(shè)計(jì)——生產(chǎn)制造——產(chǎn)品測(cè)試——產(chǎn)品銷(xiāo)售——產(chǎn)品維護(hù)流動(dòng)，并形成若干個(gè)決策閉環(huán)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析為生產(chǎn)指引方向、提供支持，實(shí)現(xiàn)基于智能數(shù)據(jù)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)；最高層級(jí)是自主行為，即通過(guò)數(shù)據(jù)的集成和分析發(fā)送指令觸發(fā)一系列自主行為優(yōu)化生產(chǎn)決策，數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)在很大程度上優(yōu)化了制造資源的配置效率（如下圖）。

圖表來(lái)源：作者自繪，參考安筱鵬《重構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》

博世集團(tuán)的工廠車(chē)間內(nèi)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，酷公司訓(xùn)練營(yíng)認(rèn)為其中幾個(gè)比較關(guān)鍵的數(shù)字化系統(tǒng)是制造業(yè)企業(yè)可以借鑒實(shí)施的，如：看板系統(tǒng)、自動(dòng)生產(chǎn)、機(jī)器設(shè)備預(yù)知性維護(hù)和維修等，另外博世的數(shù)字化人才的培養(yǎng)也是轉(zhuǎn)型過(guò)程中重要的推動(dòng)力。

數(shù)字化——看板系統(tǒng)

轉(zhuǎn)型從基本的電子化做起，推行無(wú)紙化辦公，把流程變?yōu)閿?shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)流程透明化，在博世的工廠里幾乎看不到一張紙。因?yàn)橐磺锌梢噪娮踊臄?shù)據(jù)都電子化了，車(chē)間隨處可見(jiàn)的電子看板取代了之前需要打印張貼的紙張。

員工的信息都會(huì)直接顯示在生產(chǎn)線旁邊的大屏幕上呈現(xiàn)。生產(chǎn)線段的線長(zhǎng)會(huì)重新核實(shí)員工的技能是否到期，然后根據(jù)每個(gè)人的技能信息把合適的員工安排到合適的崗位上。在看板體系中，數(shù)據(jù)集中在重要數(shù)據(jù)庫(kù)中，總部可以時(shí)時(shí)了解工廠的物流情況、生產(chǎn)能力，從而制定一個(gè)最優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃。

數(shù)字化——自動(dòng)生產(chǎn)

在博世的工廠車(chē)間內(nèi)，工人、機(jī)器、原材料、產(chǎn)成品，每一個(gè)物理物體都會(huì)被賦予一個(gè)唯一的身份識(shí)別號(hào)，通過(guò)識(shí)別號(hào)來(lái)追蹤他們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的信息，然后把這些信息通過(guò)無(wú)線手段傳輸?shù)皆贫?，這樣通過(guò)云端信息的追溯來(lái)實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)。

在生產(chǎn)線上機(jī)器的物料需求直接跟倉(cāng)庫(kù)掛鉤，倉(cāng)庫(kù)收到指令后，會(huì)自動(dòng)備料，然后交由運(yùn)料小車(chē)運(yùn)輸物料。在機(jī)器旁邊的自動(dòng)發(fā)料系統(tǒng)看板和借料確認(rèn)看板上，機(jī)器編號(hào)、站位、料號(hào)、當(dāng)前剩余量、狀態(tài)等信息均動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。自動(dòng)化的物料運(yùn)輸系統(tǒng)可以將生產(chǎn)效率提高15%~20%。

數(shù)字化——機(jī)器設(shè)備預(yù)知性維護(hù)和維修

博世智能工廠車(chē)間內(nèi)的機(jī)器關(guān)鍵部件是通過(guò)物聯(lián)傳感器來(lái)監(jiān)控的，這種傳感器除了能抓到關(guān)鍵參數(shù)外，還可以把信息送到云端，這樣云端就知道機(jī)器何時(shí)需要何種技能的工作人員，然后工作人員來(lái)及時(shí)對(duì)各個(gè)設(shè)備進(jìn)行適當(dāng)?shù)木S護(hù)。在給機(jī)器排生產(chǎn)計(jì)劃的時(shí)候就排出保養(yǎng)的時(shí)間，這樣只需要在設(shè)備運(yùn)行中部分更換部件，而不需要整條線停下來(lái)。如果部件壞了，故障分析中心可以看出實(shí)時(shí)信息，也能及時(shí)處理。這樣可以避免發(fā)生緊急情況而造成停機(jī)事件。

數(shù)字化——人才培養(yǎng)之?dāng)?shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建

博世培養(yǎng)數(shù)字化人才的理念是“向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需借助數(shù)字化的力量和多樣化的打法，以達(dá)成個(gè)體和組織的成長(zhǎng)。”

根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能力的需求，博世制定了數(shù)字化人才技術(shù)勝任力和跨職能勝任力模型（如下圖）。基于13項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勝任力，不僅打造了以覆蓋面為設(shè)計(jì)導(dǎo)向的WeLearn普適性學(xué)習(xí)平臺(tái)，匹配適用性較高的課程內(nèi)容和游戲化運(yùn)營(yíng)，作為驅(qū)動(dòng)員工自學(xué)習(xí)的有力工具；同時(shí)構(gòu)建了以個(gè)性化學(xué)習(xí)為支點(diǎn)的My Transform智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過(guò)精品化的內(nèi)容和精準(zhǔn)性的數(shù)據(jù)，為不同角色的員工定制學(xué)習(xí)地圖或?qū)W習(xí)方案。My Transform根據(jù)不同職能、不同工作年限、學(xué)習(xí)者興趣取向等維度，分步定制專屬學(xué)習(xí)引擎。員工或還可通過(guò)與語(yǔ)音AI交流，獲取精準(zhǔn)適配職業(yè)發(fā)展規(guī)劃設(shè)定和對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

數(shù)字化——人才培養(yǎng)數(shù)字化學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)的連接

在線培訓(xùn)的好處是對(duì)員工學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用，在使用過(guò)程中，My Transform會(huì)記錄用戶的行為數(shù)據(jù)（如學(xué)習(xí)熱點(diǎn)時(shí)間、頻次、時(shí)長(zhǎng)、內(nèi)容偏好等）和用戶的結(jié)果數(shù)據(jù)（學(xué)習(xí)效率、測(cè)試成績(jī)、實(shí)踐評(píng)分），通過(guò)多維度的分析，解讀員工的學(xué)習(xí)行為、成長(zhǎng)性分析。

博世的在線培訓(xùn)系統(tǒng)可以通過(guò)崗位來(lái)定制員工發(fā)展培訓(xùn)計(jì)劃，員工的技能和機(jī)器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)相互通信、自我通信。員工只要站到機(jī)器前面，機(jī)器就能識(shí)別出他本身具有什么技能，如果他的技能不允許他操作這臺(tái)機(jī)器，機(jī)器會(huì)鎖住操作界面，以此來(lái)預(yù)防因?yàn)槿藶榈氖д`或者能力的不足造成質(zhì)量事故。

博世集團(tuán)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用

博世集團(tuán)智能制造的發(fā)展速度離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)的支持，博世傳感器是博世集團(tuán)旗下的全資子公司，同時(shí)也是全球MEMS傳感器第一大供應(yīng)商。博世集團(tuán)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有著獨(dú)特的3Ｓ優(yōu)勢(shì)，即SERVICE（服務(wù)）、SOFTWARE（軟件）、SENSOR（傳感器）。物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IOT)作為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力之一，是推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。深化物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)于推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和智能化轉(zhuǎn)型意義重大。

以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施，融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)，貫通紡織價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)，促進(jìn)要素資源優(yōu)化配置。以智能化生產(chǎn)、智能化運(yùn)營(yíng)、智能化產(chǎn)品、智能化服務(wù)為方向，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造體系，推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型。

推進(jìn)智能化生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)

強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生產(chǎn)機(jī)械中的應(yīng)用，研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的高檔制造裝備，提升裝備信息化水平;以打通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全部流程為著眼點(diǎn)，分步驟建設(shè)智能生產(chǎn)線和智能工廠，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷(xiāo)售各環(huán)節(jié)資源高效流動(dòng)和對(duì)接，保障產(chǎn)品生產(chǎn)的穩(wěn)定與高效。

在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，將RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與ERP、PLM、CRM、SCM等管理信息系統(tǒng)對(duì)接，使供應(yīng)鏈上下游、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)與精細(xì)化管理，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)協(xié)同和供應(yīng)鏈協(xié)同。

推進(jìn)智能化產(chǎn)品和服務(wù)

在產(chǎn)品、設(shè)備、流程、服務(wù)中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，深度挖掘物聯(lián)網(wǎng)器件采集與積累的數(shù)據(jù)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值向基于數(shù)據(jù)的服務(wù)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)化。智能制造我們經(jīng)常只留意了生產(chǎn)、供應(yīng)鏈這一端，其實(shí)智能制造還有一層意義，就是產(chǎn)品智能化，在整個(gè)可數(shù)字化流程業(yè)務(wù)中，從產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造構(gòu)建的生產(chǎn)，還有智能產(chǎn)品服務(wù)整個(gè)流程，都是中小企業(yè)可以努力的方向。

智能制造日益成為制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始加速推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。雖然博世集團(tuán)利用先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)可能在大多數(shù)中小企業(yè)中并不適用，但反觀博世不同階段的發(fā)展，可以看出數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，更有可能是漸進(jìn)式改革，企業(yè)在利用技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型之前或多或少會(huì)經(jīng)歷不同的轉(zhuǎn)型階段，各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度存在很大差異。

企業(yè)要成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑，就必須重新從根本上思考企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式以及企業(yè)與生態(tài)環(huán)境的互動(dòng)方式，分別從數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化組織和數(shù)字化客戶體驗(yàn)各個(gè)環(huán)節(jié)評(píng)估自身的轉(zhuǎn)型階段，正確認(rèn)知企業(yè)存在的管理瓶頸，才有助于提出科學(xué)的改善方法。

當(dāng)下，大量的企業(yè)組織在智能制造能力和成熟度方面還處于初級(jí)階段，在深化和推進(jìn)智能制造的過(guò)程中還面臨著諸多困惑和挑戰(zhàn)。

1. 部門(mén)之間無(wú)法有效協(xié)同

2. 生產(chǎn)狀態(tài)不穩(wěn)定

3. 生產(chǎn)基礎(chǔ)資料大量缺失

4. 崗位、設(shè)備與企業(yè)信息不交互、不共享

面對(duì)企業(yè)的諸多痛點(diǎn)，想要最終推行智能制造，首先要對(duì)照不同的轉(zhuǎn)型階段對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的痛點(diǎn)進(jìn)行改善，才可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)價(jià)值最大化，酷公司訓(xùn)練營(yíng)認(rèn)為制造業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型可以從以下幾個(gè)方面去切入。

1. 精益生產(chǎn)

中小企業(yè)要在有限的預(yù)算里面去做轉(zhuǎn)型升級(jí)投入，是需要精打細(xì)算的，可以稱之為精益化。精益生產(chǎn)是通過(guò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、人員組織、運(yùn)行方式等方面的變革，使生產(chǎn)系統(tǒng)能很快適應(yīng)用戶需求的不斷變化，并能使生產(chǎn)過(guò)程中一切不良、多余的東西被精簡(jiǎn)，最終達(dá)到包括生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量以及用戶反饋各方面最優(yōu)化的一種生產(chǎn)管理方式。

2. 管理協(xié)同

制造協(xié)同是在統(tǒng)一的信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)下，利用集成的思想和方法，將各個(gè)分系統(tǒng)進(jìn)行集成，解決現(xiàn)有的制造業(yè)中的信息孤島問(wèn)題，并輔以可視化平臺(tái)，快速反應(yīng)生產(chǎn)狀況，從而加強(qiáng)企業(yè)各部門(mén)之間的協(xié)同生產(chǎn)管理能力。對(duì)企業(yè)來(lái)講，轉(zhuǎn)型初期可以聚焦企業(yè)的核心業(yè)務(wù)搭建協(xié)生產(chǎn)協(xié)同管理平臺(tái)（MES），加強(qiáng)控制力、執(zhí)行力和同步性，從而縮短交貨周期并減少庫(kù)存，提高效益和利潤(rùn)。讓生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)準(zhǔn)備、執(zhí)行管理和現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程不再是紙上談兵，實(shí)現(xiàn)全控制制造過(guò)程。

3. 整合控制

在生產(chǎn)過(guò)程中方面，通過(guò)實(shí)時(shí)敏捷協(xié)同的供應(yīng)鏈整合，提升總體營(yíng)運(yùn)效率；今天的小型企業(yè)可以使用條形碼、射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行庫(kù)存控制。還可以采用物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人手推車(chē)，使交付完全自動(dòng)化，并由中央應(yīng)用程序或系統(tǒng)控制。采取預(yù)測(cè)性質(zhì)量體系，從事后控制向事前防范；構(gòu)建面向制造業(yè)務(wù)的共享平臺(tái)，打通用戶端需求與系統(tǒng)資源，幫助企業(yè)不斷提升用戶響應(yīng)

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)是信息資產(chǎn)，數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化水平逐漸成為一個(gè)企業(yè)的生命線，成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源。很多生產(chǎn)和業(yè)務(wù)管理的隱性問(wèn)題，是可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘來(lái)展現(xiàn)的。高效利用積累的工業(yè)數(shù)據(jù)，是可以為客戶提供更多的增值服務(wù)，同時(shí)開(kāi)拓我們新的商業(yè)模式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的起始是可靠的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集體系大部分是通過(guò)ERP系統(tǒng)充分采集人的商業(yè)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)MES系統(tǒng)采集更多的設(shè)備狀態(tài)、工業(yè)作業(yè)數(shù)據(jù)。這兩者的數(shù)據(jù)同時(shí)以訂單為主線進(jìn)行標(biāo)簽化?；贓RP和MES，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)采集、融合、建模、反饋等手段，構(gòu)建企業(yè)新的數(shù)據(jù)體系，已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。