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數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)榜單發(fā)布 高精度傳感器、RFID等技術(shù)受重視

作者:本站收錄
來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)
日期:2020-12-31 14:28:23
摘要:將進(jìn)一步推進(jìn)高精度、新型傳感器、低成本RFID技術(shù)、智能儀器儀表技術(shù)等新型感知技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,構(gòu)建可視化、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)某鞘兄悄芑芾怼按竽X”,實(shí)現(xiàn)城市交通治理、環(huán)境保護(hù)、城市管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域的精細(xì)化管理。

隨著新一代信息技術(shù)與城市發(fā)展深度融合,數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展成為城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要趨勢(shì),數(shù)據(jù)資源逐漸成為重要的生產(chǎn)資源。近日,由賽迪顧問(wèn)數(shù)字轉(zhuǎn)型研究中心編制的《2020中國(guó)數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)研究白皮書(shū)》正式發(fā)布。白皮書(shū)顯示,我國(guó)城市數(shù)字化發(fā)展水平與城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),深圳市、上海市、北京市、廣州市、杭州市位列2020年數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)前五名。

  白皮書(shū)顯示,全國(guó)城市數(shù)字化水平東高西低。就地區(qū)分布來(lái)看,我國(guó)數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)主要分布于東部、中部地區(qū),其中,東部地區(qū)占據(jù)數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)數(shù)量超過(guò)二分之一。城市數(shù)字化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展較好的城市多分布于中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的省份,包括江蘇、廣東、山東、浙江等,其中,江蘇、廣東、山東三省百?gòu)?qiáng)市占比為36%。

  白皮書(shū)認(rèn)為,當(dāng)前,我國(guó)城市數(shù)字化以數(shù)字政務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字治理等領(lǐng)域建設(shè)為重點(diǎn),相關(guān)領(lǐng)域建設(shè)水平較高,但數(shù)字民生領(lǐng)域建設(shè)能力相對(duì)較弱,亟待進(jìn)一步增強(qiáng)。從百?gòu)?qiáng)城市能力比較來(lái)看,各細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)能力存在不同程度差距,其中數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距最為明顯。

  白皮書(shū)指出,現(xiàn)階段,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨國(guó)內(nèi)外復(fù)雜發(fā)展形勢(shì)的考驗(yàn),“新基建”疊加后疫情時(shí)代下,必然促使城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,探究創(chuàng)新發(fā)展道路。因此,城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要借助新興技術(shù),構(gòu)建以“新基建”為基礎(chǔ)的城市“全域數(shù)字化體系”,為城市建設(shè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐,創(chuàng)新城市精細(xì)化發(fā)展新格局。

  一是加大新興技術(shù)應(yīng)用,拓展城市數(shù)字場(chǎng)景化應(yīng)用。作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要部分,數(shù)字城市將隨著傳感網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用不斷創(chuàng)新。城市常態(tài)化防疫作為現(xiàn)階段我國(guó)地方城市治理的重要工作,將進(jìn)一步推進(jìn)高精度、新型傳感器、低成本RFID技術(shù)、智能儀器儀表技術(shù)等新型感知技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,構(gòu)建可視化、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)某鞘兄悄芑芾怼按竽X”,實(shí)現(xiàn)城市交通治理、環(huán)境保護(hù)、城市管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域的精細(xì)化管理。

  二是城市生態(tài)持續(xù)完善,數(shù)據(jù)治理水平將大幅提升。未來(lái)數(shù)字城市發(fā)展,需要在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)上,加大人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的融合力度,不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理能力,構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程管控體系。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要完善數(shù)據(jù)管理、共享等方面的體制機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放的價(jià)值最大化。同時(shí),需要不斷強(qiáng)化城市數(shù)字化過(guò)程中數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化、類(lèi)型化融合應(yīng)用。

  三是聚焦城市微單元,助力構(gòu)建基層精細(xì)治理體系。我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中場(chǎng)景化應(yīng)用需求越來(lái)越明顯,以城市“微單元”作為精細(xì)化治理體系建設(shè)的切入點(diǎn),強(qiáng)化數(shù)字化、智能化技術(shù)手段的基層延伸與應(yīng)用。聚焦社區(qū)、街區(qū)、樓宇等城市微單元,基于數(shù)字孿生建設(shè)模式,通過(guò)城市信息化管理系統(tǒng)的功能延伸,及時(shí)、全面、準(zhǔn)確掌握所管轄區(qū)域內(nèi)的疫情基本態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)基層組織的可視化、數(shù)字化、智能化管理,有效提升城市微單元應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的管控能力,增強(qiáng)基層微單元數(shù)字化治理能力。

  四是城市數(shù)字化持續(xù)下沉,中小城市面臨轉(zhuǎn)型新契機(jī)。受新冠肺炎疫情的影響,城市數(shù)字化發(fā)展持續(xù)下沉,為中小型城市數(shù)字化、智能化發(fā)展提供了重要的發(fā)展契機(jī)。一方面,中小城市需要不斷發(fā)力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展為核心,通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,構(gòu)建“城市――區(qū)縣――園區(qū)”的數(shù)字化協(xié)同發(fā)展模式;另一方面,新興技術(shù)的應(yīng)用不斷深入,城市精細(xì)化治理趨勢(shì)越來(lái)越明顯,城市的宏觀決策和街道、社區(qū)的微觀精細(xì)治理以及城市大腦的衍生產(chǎn)品得以沉淀,推動(dòng)人們的生活觀念、生活方式等發(fā)生深刻的變革。

  2020年數(shù)字城市百?gòu)?qiáng)

排名

城市

?。▍^(qū)、市)

排名

城市

?。▍^(qū)、市)

1

深圳市

廣東省

51

龍巖市

福建省

2

上海市

上海市

52

江門(mén)市

廣東省

3

北京市

北京市

53

哈爾濱市

黑龍江省

4

廣州市

廣東省

54

揚(yáng)州市

江蘇省

5

杭州市

浙江省

55

南通市

江蘇省

6

東莞市

廣東省

56

南寧市

廣西壯族自治區(qū)

7

青島市

山東省

57

蘭州市

甘肅省

8

重慶市

重慶市

58

洛陽(yáng)市

河南省

9

南京市

江蘇省

59

宜昌市

湖北省

10

天津市

天津市

60

邵陽(yáng)市

湖南省

11

武漢市

湖北省

61

常德市

湖南省

12

蘇州市

江蘇省

62

綿陽(yáng)市

四川省

13

西安市

陜西省

63

唐山市

河北省

14

佛山市

廣東省

64

遵義市

貴州省

15

濟(jì)南市

山東省

65

新鄉(xiāng)市

河南省

16

福州市

福建省

66

東營(yíng)市

山東省

17

沈陽(yáng)市

遼寧省

67

郴州市

湖南省

18

無(wú)錫市

江蘇省

68

漳州市

福建省

19

寧波市

浙江省

69

衡陽(yáng)市

湖南省

20

廈門(mén)市

福建省

70

濟(jì)寧市

山東省

21

成都市

四川省

71

泰安市

山東省

22

大連市

遼寧省

72

滄州市

河北省

23

鄭州市

河南省

73

襄陽(yáng)市

湖北省

24

貴陽(yáng)市

貴州省

74

宜春市

江西省

25

惠州市

廣東省

75

濱州市

山東省

26

長(zhǎng)沙市

湖南省

76

泰州市

江蘇省

27

嘉興市

浙江省

77

淮安市

江蘇省

28

紹興市

浙江省

78

汕頭市

廣東省

29

合肥市

安徽省

79

呼和浩特市

內(nèi)蒙古自治區(qū)

30

溫州市

浙江省

80

珠海市

廣東省

31

中山市

廣東省

81

太原市

山西省

32

徐州市

江蘇省

82

連云港市

江蘇省

33

淄博市

山東省

83

莆田市

福建省

34

煙臺(tái)市

山東省

84

柳州市

廣西壯族自治區(qū)

35

湘潭市

湖南省

85

湛江市

廣東省

36

南昌市

江西省

86

阜陽(yáng)市

安徽省

37

泉州市

福建省

87

贛州市

江西省

38

石家莊市

河北省

88

岳陽(yáng)市

湖南省

39

宿遷市

江蘇省

89

鹽城市

江蘇省

40

臺(tái)州市

浙江省

90

撫州市

江西省

41

臨沂市

山東省

91

株洲市

湖南省

42

蕪湖市

安徽省

92

周口市

河南省

43

金華市

浙江省

93

西寧市

青海省

44

昆明市

云南省

94

揭陽(yáng)市

廣東省

45

長(zhǎng)春市

吉林省

95

??谑?/p>

海南省

46

常州市

江蘇省

96

廊坊市

河北省

47

濰坊市

山東省

97

茂名市

廣東省

48

威海市

山東省

98

鎮(zhèn)江市

江蘇省

49

湖州市

浙江省

99

商丘市

河南省

50

銀川市

寧夏回族自治區(qū)

100

保定市

河北省