有沒有發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的快遞越來越迅速，而物流追蹤也越來越及時。

今年的疫情是全球面臨的重大災(zāi)難，但同時也讓很多行業(yè)煥發(fā)新的生機(jī)，物流就是其中之一。隨著消費在線化成為常態(tài)，電子商務(wù)迎來新的發(fā)展高峰期，由此更是帶動了物流的飛速發(fā)展。在我國，據(jù)國家郵政局郵政業(yè)安全監(jiān)管信息系統(tǒng)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2020年9月10日我國第500億件快件誕生，用時僅8個多月。

疫情的影響讓快遞數(shù)量迅速增長，并且催生著新的業(yè)態(tài)出現(xiàn)。AI、IoT、5G等新興數(shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)的中應(yīng)用逐漸深化，讓物流行業(yè)正在由勞動力密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，提升物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率的同時，降低相應(yīng)的成本支出。

韻達(dá)是中國物流領(lǐng)域巨頭之一，在推進(jìn)智慧物流轉(zhuǎn)型時，利用AI視覺技術(shù)打造“智慧視覺” 解決方案，并與英特爾一起構(gòu)建了基于第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾酷睿處理器的邊緣計算解決方案，將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載與AI推理延遲的同時，也讓AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺的采購高帶寬網(wǎng)絡(luò)的部署、運(yùn)維更加便利。

物流行業(yè)演變“三級跳”

全球范圍內(nèi)，物流行業(yè)的發(fā)展與科技進(jìn)步息息相關(guān)，而重大事件的發(fā)生也促進(jìn)物流進(jìn)一步演變?？挂咂陂g，物流是保障民生的基礎(chǔ)，且還要承擔(dān)起醫(yī)療物資配送的責(zé)任。近幾年，物流行業(yè)加速轉(zhuǎn)型，已經(jīng)來到行業(yè)升級的轉(zhuǎn)折點。

在中國，物流行業(yè)發(fā)展具備十分明顯的特征，由起步階段就開始根據(jù)行業(yè)趨勢及用戶需求持續(xù)轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷變化，這也是我國物流行業(yè)發(fā)展的第一階段，主要滿足最基本的用戶寄送需求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國物流行業(yè)邁入第二階段，物流公司開始向用戶體驗轉(zhuǎn)移，并針對供應(yīng)鏈做出融合與調(diào)整。這一階段快遞行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，一些新的商業(yè)模式出現(xiàn)，尤其是是“雙11”、“6·18”等大型電商IP，更是推動我國物流達(dá)到一個又一個高峰。

中國電子商務(wù)行業(yè)的崛起不僅孕育了超大規(guī)模、高度發(fā)達(dá)的物流市場，也讓更多創(chuàng)新技術(shù)與物流行業(yè)的結(jié)合成為可能，由此中國物流開始向第三階段升級。將數(shù)據(jù)作為原料，利用AI、大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)快遞行業(yè)服務(wù)升級，同時對用戶的服務(wù)方式也在創(chuàng)新升級。

可以說，經(jīng)過“三級跳”式的演變，中國物流已經(jīng)在市場規(guī)模得到迅速發(fā)展。據(jù)國家郵政局發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國快遞行業(yè)發(fā)展研究報告(2019-2020年)》顯示，去年，我國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計完成 635.2億件，同比增長 25.3%，占全球包裹量超過 50%，連續(xù) 6 年穩(wěn)居世界第一，預(yù)計2020年業(yè)務(wù)量將超740億件。

快速發(fā)展的物流行業(yè)讓中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步繁榮，但同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。今年“6·18”期間，全國快遞業(yè)務(wù)量完成46.78億件，同比增長48.66%，爆發(fā)式的業(yè)務(wù)量增長速度讓物流企業(yè)的壓力劇增，很容易出現(xiàn)快遞包裹大量積壓造成的“爆倉”現(xiàn)象，以及包裹踩踏等違規(guī)事件。這不僅會影響快遞包裹的運(yùn)輸和派送速度，還會降低消費者的購物與使用體驗，甚至可能帶來輿論風(fēng)波。也是基于此，智慧物流成為了行業(yè)發(fā)展新的趨勢。

英特爾助力韻達(dá)智慧物流轉(zhuǎn)型

在傳統(tǒng)加速業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的方式中，物流企業(yè)大多采用人工巡查的方式，需要大范圍部署人力資源，這不僅大幅提高運(yùn)營成本，也面臨著人為疏忽帶來的漏洞問題。

這樣的背景下，計算機(jī)視覺技術(shù)的圖像識別展現(xiàn)了十分巨大的潛力，而人工智能技術(shù)是物流行業(yè)最具潛力的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，AI與計算機(jī)視覺的融合能夠幫助物流企業(yè)強(qiáng)化對于業(yè)務(wù)的即時洞察，快速精準(zhǔn)地識別快遞爆倉和違規(guī)行為等異?，F(xiàn)象。

基于此，韻達(dá)研究院啟動了“智慧視覺”項目，旨在將AI視覺技術(shù)賦能智慧物流系統(tǒng)。中國物流領(lǐng)域，韻達(dá)一直處于頭部地位。

在韻達(dá)看來，新時代的物流是一個需要高端技術(shù)支撐的行業(yè)，如今的物流企業(yè)逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為現(xiàn)代物流企業(yè)智能化發(fā)展的核心引擎，這也是企業(yè)未來發(fā)展的新理念。

將AI技術(shù)與圖像識別相結(jié)合并應(yīng)用在物流行業(yè)中，除了面臨行業(yè)場景的復(fù)雜性與業(yè)務(wù)需求的多變性外，往往還存在著算法、算力等層面的挑戰(zhàn)。一般地，視頻圖像識別等AI負(fù)載對硬件有十分嚴(yán)苛的需求，傳統(tǒng)硬件在邊緣側(cè)難以滿足視頻推理在性能、精度、功耗等方面的需求，同時專用的硬件方案在開發(fā)成本與設(shè)施部署上也存在高門檻問題。

為了滿足實際應(yīng)用中AI推理的諸多要求，英特爾和韻達(dá)一起構(gòu)建了基于第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾 酷睿 處理器的邊緣計算解決方案。第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的單核性能優(yōu)越，能夠在計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中為計算密集型工作負(fù)載提供高性能和可擴(kuò)展性。同時，其內(nèi)置的人工智能加速功能(英特爾 DL Boost)，能夠優(yōu)化相關(guān)工作負(fù)載，并且可以滿足各種高性能計算工作負(fù)載、AI應(yīng)用及高密度基礎(chǔ)設(shè)施對性能和內(nèi)存帶寬的需求。

除此之外，物流行業(yè)對于業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)速度要求十分高，需要AI視覺應(yīng)用的推理速度具備很高的實時性，因此當(dāng)下越來越多物流企業(yè)將部分視頻推理等工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣側(cè)，以此打造更為全面的智慧物流系統(tǒng)。

韻達(dá)在各個網(wǎng)點的邊緣同樣部署了英特爾酷睿處理器，它支持英特爾快速視頻同步技術(shù)，能夠基于集成顯卡進(jìn)行高效的多路視頻編解碼業(yè)務(wù)。借助英特爾酷睿處理器強(qiáng)大的硬件編解碼能力，韻達(dá)在一個分揀中心僅需幾臺機(jī)器就能完成原來幾百路視頻的處理工作。

除了硬件的加持，韻達(dá)“智慧視覺”解決方案還通過英特爾SVET開源套件搭建了視頻拉流、解碼、抓圖編碼分發(fā)業(yè)務(wù)，同時利用OpenVINO工具套件，在英特爾平臺上對視覺算法進(jìn)行優(yōu)化。

目前，韻達(dá)“智慧視覺”解決方案已在爆倉識別、違規(guī)檢測等應(yīng)用場景中得到實際應(yīng)用。以爆倉識別為例，它可以通過邊緣端來檢測倉儲狀況，及時向管理人員反饋倉儲壓力，防止快遞因為擠壓堆滿而導(dǎo)致爆倉。在這套 AI 系統(tǒng)的幫助下，在倉儲環(huán)節(jié)進(jìn)一步降低爆倉率和包裹的破損率，在運(yùn)輸環(huán)節(jié)提高貨車準(zhǔn)點率。

產(chǎn)業(yè)共聚拓展智慧物流藍(lán)海

對于韻達(dá)來說，“智慧視覺”解決方案是數(shù)字時代物流行業(yè)管理模式的革新，更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。AI技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以避免傳統(tǒng)管理在敏捷性、即時性和成本等方面的缺陷，還能及時響應(yīng)，讓決策者更快速對對業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整。

智慧物流已經(jīng)成為快遞行業(yè)的未來趨勢，2017年我國智慧物流市場規(guī)模超4000億，預(yù)計到 2025年，這個規(guī)模將超過萬億。

在物流行業(yè)，英特爾從云到端的全面產(chǎn)品實力也將發(fā)揮更大推進(jìn)作用。除了在性能、成本效益等方面的優(yōu)勢外，英特爾還助力企業(yè)加速數(shù)據(jù)中心、企業(yè)和智能邊緣計算環(huán)境中的AI推理工作負(fù)載。

為了推動物流行業(yè)的智慧化升級，英特爾還與韻達(dá)共同成立智慧物流實驗室，強(qiáng)化端到端的合作，聯(lián)合優(yōu)化整個云-端-邊視頻部署架構(gòu)，推動業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。據(jù)了解，雙方將通過各自優(yōu)勢，對區(qū)塊鏈、無人機(jī)、無人倉、無人車等高科技產(chǎn)品在物流領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行探索，加速構(gòu)建智慧物流服務(wù)體系，重塑物流新形態(tài)，進(jìn)一步滿足用戶對服務(wù)與體驗的需求。

物流行業(yè)的本質(zhì)在于服務(wù)，數(shù)字化技術(shù)是提高服務(wù)水平，滿足用戶體驗的必要手段，也是物流企業(yè)及時應(yīng)對業(yè)務(wù)變化，拓展商業(yè)版圖的重要工具。借助英特爾軟硬結(jié)合的全面實力，物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不斷提檔加速。更重要的是，產(chǎn)業(yè)間的相互聯(lián)合，讓物流整體鏈路更加清晰，也讓智慧物流市場不斷擴(kuò)大。