隨著新型肺炎的發(fā)展，世界各地的研究人員都在嘗試尋找最有效的方法來應對病毒。以前當出現(xiàn)危險的新細菌和病毒感染時，專業(yè)人士利用多種不同藥物進行治療。然而，此過程費力且費時。

考慮到這一點，新加坡國立大學教授領(lǐng)導了一個多學科的研究團隊，提出了一個開創(chuàng)性的人工智能(AI)平臺，以大大提高開發(fā)效率。

傳統(tǒng)藥物的缺點

用于常規(guī)治療的藥物，一般先以遞增劑量的方式來應對細菌或病毒，直到觀察到能阻止其生長為止，然后將其他藥物加在一起以增強效果。但是，當同時研究幾種藥物作為候選藥物時，這些方法卻無效。

此外，在傳統(tǒng)的篩選中，如果顯示候選的藥物對病原體沒有明顯作用，通常將不再考慮該藥物。但是，如果將這種藥物與正確劑量的更多藥物組合，則很可能會帶來意想不到的效果。

使用人工智能優(yōu)化藥物療法

專家組利用了AI的處理能力，來避免傳統(tǒng)藥物聯(lián)合療法的不足。研究小組精心選擇了12種藥物，這些藥物可用于治療由水泡性口炎病毒(VSV)引起的肺細胞感染。然后，他們使用AI平臺來優(yōu)化試驗。

有研究人員表示，使用AI平臺后，只花費三天的時間，就從數(shù)十億種可能的組合中確定了多種最佳藥物方案，這些組合將VSV感染率降低到1.5%，沒有明顯的不良影響，速度和準確性都比以往有了大幅度的提高。研究小組還發(fā)現(xiàn)，對最佳藥物組合進行最佳劑量給藥時，其效果是次最佳劑量的7倍。

研究人員得出結(jié)論，與傳統(tǒng)的標準方法相比，它能迅速優(yōu)化藥物并且再利用可，從而在改善患者預后方面起到了關(guān)鍵作用。

利用AI平臺應對COVID-19

事實證明，AI平臺可以快速提供傳染病治療效果，因此該小組將用此來應對COVID-19。有專家表示，隨著針對COVID-19的疫苗正在進行，我們將需要一種快速的治療策略來應對可能隨時間演變的病毒。

AI平臺的優(yōu)勢在于，在幾天之內(nèi)可以列出用于治療COVID-19的藥物組合清單。而且，如果患者對最初的藥物組合反應不佳，醫(yī)師可以在幾天之內(nèi)獲得新的組合，以重新優(yōu)化他們的護理。

有負責人表示，當人體受到病毒感染時我們需要及時反應，而將來可以立即部署AI平臺并快速解決任何其他傳染病。