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物聯(lián)網(wǎng)的那些事

作者:本站收錄
來源:IT技術(shù)之家
日期:2018-07-11 09:53:08
摘要:簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)是某些物理設(shè)備(如手表、燈泡、汽車等)的網(wǎng)絡(luò),這些物理設(shè)備中嵌入了傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接模塊等。這些設(shè)備使用傳感器采集數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)觸發(fā)某些功能或動作。比如,我的智能燈泡使用內(nèi)部的時鐘和天氣數(shù)據(jù)來判斷太陽落下的時間,并適時打開走廊的燈光。
物聯(lián)網(wǎng)的那些事

  圖片來自 Axis 通信

  我已經(jīng)幾個月沒有碰過電燈開關(guān)了。別會錯意,我不是在進(jìn)行什么新奇的生活項(xiàng)目,仍然忠實(shí)地按照日程表生活著。不過,我最近把家里所有燈泡都換成了智能燈泡。這些燈泡與 Apple HomeKit 應(yīng)用結(jié)合,可以感知到我進(jìn)入或者離開公寓,并據(jù)此調(diào)整燈光亮度。他們還會使用像天氣、時間、日出/日落這樣的數(shù)據(jù),來調(diào)整燈光的亮度和色調(diào)。例如,有證據(jù)證明波長較短的光(如藍(lán)色/其它冷色調(diào))與睡眠相關(guān);考慮到我的睡眠時間安排,燈光會在我睡前幾小時變得傾向橘黃色。雖然這只是我個人(也許有點(diǎn)無足輕重)的例子,但物聯(lián)網(wǎng)的可能性不可限量。

  在我們繼續(xù)探討“怎么辦”和“為什么”之前,我們先來看看物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。Wired 雜志中,Daniel Burress 寫了一段非常棒的總結(jié):

  物聯(lián)網(wǎng)解決機(jī)器與機(jī)器通信相關(guān)的問題;它基于云計算和數(shù)據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò);移動、虛擬,實(shí)時連接是它的基本特性;大家都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)能讓我們的生活的各個方面都變得“智能”,無論街燈還是海港——Daniel Buress, Wired,2014年11月

  簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)是某些物理設(shè)備(如手表、燈泡、汽車等)的網(wǎng)絡(luò),這些物理設(shè)備中嵌入了傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接模塊等。這些設(shè)備使用傳感器采集數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)觸發(fā)某些功能或動作。比如,我的智能燈泡使用內(nèi)部的時鐘和天氣數(shù)據(jù)來判斷太陽落下的時間,并適時打開走廊的燈光。

  物聯(lián)網(wǎng)簡史

  “我們談到的物聯(lián)網(wǎng)并不是簡單的把RFID標(biāo)簽放在某些物體上,讓人們知道那些物體在什么地方。物聯(lián)網(wǎng)是在物體中嵌入智力,讓物體變得聰明,做更多原來不能做到的事情。”—— Nicholas Negroponte

物聯(lián)網(wǎng)的那些事

  圖片來自 TriStar

  物聯(lián)網(wǎng)這個名詞最初是由 Kevin Ashton 在 1999 年向 Proctor & Gamble 的報告中創(chuàng)造出來的,只不過那時候的想法比較老舊。早在 20 世紀(jì) 80 年代初,Carnegie-Mellon University(卡內(nèi)基梅隆大學(xué))一名計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生研制出一種傳感器,可以用來檢測可口可樂機(jī)里蘇打罐的余量和冷藏溫度。之后他們給機(jī)器安裝這個傳感器,在機(jī)器用光材料時發(fā)出警告,不需要人工檢查也能避免出現(xiàn)溫度異常的飲料。

  多年來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要的實(shí)現(xiàn)是感知庫存,通常使用RFID。例如,藥店可以使用傳感器來確定補(bǔ)充哪些物品,而不用派員工去人眼檢查,或者依賴顧客要求更多物品時才知道。在2011年,連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量最終超過了連接的人數(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)的那些事

  圖片來自ValueWalk

  案例#1:家庭

  也許物聯(lián)網(wǎng)最著名的實(shí)現(xiàn)是在家庭中。像Nest設(shè)備這樣的智能恒溫器,可以幫助控制電費(fèi),讓房子更舒適。而像Ring這樣的智能門鈴有助于提升個人安全。

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  圖片來自Bloomberg

  案例 #2: 園藝

  另一個案例是園藝。通常第一個物聯(lián)網(wǎng)(IoT)項(xiàng)目是使用簡單的 Raspberry PI 來建設(shè)一個氣象裝置。這個裝置會使用濕度傳感器來檢測什么時候該給植物澆水,然后向澆灌設(shè)備發(fā)送命令來完成這個動作。收集到越來越多的數(shù)據(jù)(平均溫度、土壤質(zhì)量等)之后,整個花園幾乎可以達(dá)到完全的自動化。

  如果你有這方面的興趣,Maximum Yield 這篇文章對物聯(lián)網(wǎng)園藝,特別是灌溉類園藝進(jìn)行了全面地描述。

  案例 #3: 旅游

  沒有什么事情比商務(wù)飛行更煩人了。從打包到安檢,再遇到延時,整個過程都讓人感到挫折。然而,如果使用了物聯(lián)網(wǎng),這個過程就可以得到簡化和改善。

  案例 #4: 傳輸

  我在很南方的地方長大,從未學(xué)會如何在冰雪上行駛。 不過,我現(xiàn)在住在加利福尼亞,在一般情況下一切都很好。 然而,在最近一次去俄勒岡州的旅行中,我們遇到了一場意想不到的冬季風(fēng)暴,我不得不在一些非常斑駁的黑冰上進(jìn)行駕駛。 雖然沒有發(fā)生任何不好的事情,但是如果我的車能夠感知到冰并且開得更慢或者因此而進(jìn)行調(diào)整,那么情況可能會更加安全。 通過在路上使用傳感器,以及汽車上的傳感器和國家氣象數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 除了個別汽車之外,像智能水泥這樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使每條道路更安全。 這種水泥可以感知到輕微的交通擁堵到主要的裂縫,還有結(jié)構(gòu)應(yīng)力等一切信號,在悲劇發(fā)生之前提醒有關(guān)當(dāng)局注意危險。

  有關(guān)智能水泥和相關(guān)技術(shù)的更多信息,請務(wù)必查看這篇文章 ,它詳細(xì)介紹了休斯頓大學(xué)的相關(guān)研究。

  案例#5:可穿戴技術(shù)

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個更明顯的例子是過去十年中可穿戴技術(shù)的迅速崛起。像Fitbit這樣的健身設(shè)備可以發(fā)送數(shù)據(jù),如步數(shù)采集、爬樓梯層數(shù)和它專用的應(yīng)用心率,聲稱可以整理和分析這些信息,并提供意見和健康建議。如Apple Watch這樣的其他的更強(qiáng)大的設(shè)備,將健身應(yīng)用與手機(jī)的許多屬性結(jié)合在一起。

  但是如果有人黑我的烤面包機(jī)怎么辦?

物聯(lián)網(wǎng)的那些事

  圖片來自xkcd

  如果談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)卻不提及安全隱患是虛假的。是的,任何連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備都有可能潛在地受到損害。然而,實(shí)際上沒有人會吵著要破解像烤面包機(jī)或燈泡這樣幾乎毫無意義的設(shè)備。

  更加值得關(guān)注的是監(jiān)控和銷售個人數(shù)據(jù)的潛力。這些數(shù)據(jù)在市場營銷和廣告銷售中的應(yīng)用是無限的。比如說,試想一下,如果你的烤面包機(jī)能準(zhǔn)確地了解你每天早上吃面包的種類和數(shù)量(這當(dāng)然可以。這是非?;镜臇|西。)現(xiàn)在試想一下,數(shù)據(jù)被賣給了Super EZ Bread公司的優(yōu)秀員工。所有需要做的,只是在你烤面包機(jī)相關(guān)的電子郵件地址上精心放置一個的廣告,提供一個最優(yōu)惠價格的相似的產(chǎn)品,他們已經(jīng)創(chuàng)造了一個新的客戶。

  物聯(lián)網(wǎng)的未來

  就像任何在世紀(jì)之交忽視互聯(lián)網(wǎng)的公司一樣,那些放棄物聯(lián)網(wǎng)的公司可能也會落后。”?—? Jared Newman

  推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個主要問題是需要有關(guān)隱私和安全的具體,可操作的標(biāo)準(zhǔn)。 像微軟這樣的公司正在通過為其內(nèi)部項(xiàng)目開發(fā)規(guī)劃委員會來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),而政府機(jī)構(gòu)正在花費(fèi)無數(shù)時間討論適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。 無論最終的適當(dāng)指導(dǎo)方針是什么,它們都將為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來設(shè)定方向。

  入門

  所以你已經(jīng)閱讀了上面的文章,現(xiàn)在你想開始探索IOT項(xiàng)目的廣闊世界。 你從哪里開始的? 第一步是購買像Raspberry Pi或Arduino這樣的小型單板計算機(jī)。 這些板可以與簡單的Python代碼一起使用,以制作像上面討論的氣象站這樣的介紹性項(xiàng)目。

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