據悉，時尚業(yè)現在已經成為世界上最大的行業(yè)之一，全球市值約為3.3萬億美元，占全球國民生產總值的2%。全球1/6的人在時尚界工作，是最大的消費行業(yè)之一。

　　隨著消費觀念的升級，AI技術的不斷發(fā)展，擁有巨大市場潛力的時尚行業(yè)正在尋求與技術相互融合。

　　最近，馬云又有新的動作，這次借助AI黑科技，開了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”，顛覆全新消費體驗。

　　首家FashionAI概念店：AI跨界時尚搭配

　　這家FashionAI概念店7月初入駐香港理工大學，主要分為商品展示區(qū)、試衣間以及擁有龐大庫存的倉庫，店內配備了RFID架子和AI觸摸鏡等黑科技。

　　當消費者進入店鋪后，在商品展示區(qū)隨意拿起任何一件衣服，貨架邊的鏡屏，就會通過該衣服上的專屬智能扣感應到商品的所有信息，并迅速在屬性、顏色、風格、細節(jié)等維度進行匹配，給出多達百種的穿搭方式。

　　同時鏡屏還會結合消費者曾經在淘寶及天貓所購買過的服飾單品記錄，來提供與店內服飾匹配的建議。“在鏡屏上，我看到去年買的藍色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來。”消費者表示。

　　到了試穿環(huán)節(jié)，無需消費者自己提著衣服去試衣區(qū)，進進出出去換衣，只要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號，點擊“試衣”，店員就可以通過店內系統接收到信息，并提前把選好的衣服放于試衣室內。兩手空空走向試衣間”，這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開方式。

　　在銷售環(huán)節(jié)，“FashionAI”同樣玩出了新高度。消費者可以直接完成掃碼購買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家?；氐郊液?，所有在實體店試過的服飾又都能在淘寶中一一展現。

　　從選品到下單，人工智能體驗貫穿了整個環(huán)節(jié)，并持續(xù)到線上購物環(huán)節(jié)，整個購物流程變得更加高效、便利、流暢。

　　“FashionAI”的橫空出世，對服裝行業(yè)來說，猶如一顆重磅炸彈。

　　在過去很長一段時間中，電商似乎都站在了線下實體店的對立面，在實體店關門消息頻頻傳來的同時，電商平臺卻風光無限，銷售業(yè)績更屢創(chuàng)新高。然而，線下零售和線上零售并不是零和博弈，不是誰消滅誰的關系，一個好的零售模式，從本質上說，繞不開兩個標準：一個是成本效率，一個是購物體驗。線上零售的確可以降低獲客成本，但線下零售帶給消費者的購物體驗，卻是線上零售無法匹敵的，特別是衣服、鞋子，尺寸合不合身、大小合不合腳只有試了才知道。

　　所以，對于服飾行業(yè)來說，講究“線上+線下”結合的新零售，意義尤其明顯。馬云用 “Fashion AI”打響了行業(yè)變革的第一槍，他用一個概念店告訴我們：線上和線下互通的意義，是要讓消費者能夠擁有不同以往的購物體驗。

　　在線下，大數據不僅能夠立即給出最流行的搭配，還能將消費者的所有線上線下消費記錄串聯起來，給出符合消費者個人風格的建議。在線上，消費者又可以清楚看到自己曾在實體店試穿過哪些衣服，以及基于這件特定的衣服，獲得更多的搭配推薦。

　　與此同時，通過衣服上的智能設備，商家實現了“是否試衣，試衣時長，是否最終購買等數據”的收集，以此判斷出某件衣服的受歡迎程度后，便可及時作出陳列和倉儲調整，來實現更人性化的服務。

　　未來，大數據將幫助B端商家更好地管理商品。哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產品，可以搭配其他商品一起售出……過去，這些“試穿率”、“購買率”是銷售員心中“只可意會，不可言傳”的機密，而未來，在大數據的世界，這些將被一一解密。