靈活性是工業(yè)4.0加速前行的重要推動力。這種靈活性尤其適用于訂單不斷變化且接受定制生產(chǎn)的汽車行業(yè)。一項調(diào)查結(jié)果令人震驚，在受訪企業(yè)中，23%的汽車供應(yīng)商和34%的原始設(shè)備制造商還無法著手實施工業(yè)4.0這一概念。

　　當我們仔細地閱讀MHP研究“工業(yè)4.0——汽車行業(yè)和制造行業(yè)的定位”的時候，會不由自主地想到20世紀70年代某知名石油公司的廣告語，要做的事情很多，讓我們開始吧。

　　該研究表明，23%的汽車供應(yīng)商在參加這次調(diào)查后才知道工業(yè)4.0這個概念，而參加此次調(diào)查的原始設(shè)備制造商對此概念了解的居然更少——只有66%知道這一概念。

　　與之不同的是，機械和設(shè)備制造行業(yè)是工業(yè)4.0的典范，92%的企業(yè)已經(jīng)對工業(yè)4.0這個關(guān)鍵詞非常熟悉了。

　　傳統(tǒng)的生產(chǎn)線在數(shù)字化的汽車生產(chǎn)中還有存在的意義么?至少現(xiàn)在還很難找到比它更有效的生產(chǎn)方式

　　調(diào)查過程中，針對工業(yè)4.0對其行業(yè)的重要性這一問題對受訪者進行了詢問，結(jié)果顯示：汽車行業(yè)中只有53%的受訪者對工業(yè)4.0做出了高或者很高的評價。

　　OEM行業(yè)的受訪者中有58%認為工業(yè)4.0重要或者非常重要。而在機械和設(shè)備制造行業(yè)中則有79%的受訪者相信工業(yè)4.0會在行業(yè)中起到很大或者非常大的作用。

　　操作層尚不了解工業(yè)4.0

　　此外，研究還表明，受訪者對工業(yè)4.0的了解程度隨著層次水平遞增：85%的公司高層管理人員都已熟知這一概念，然而在操作層中卻僅有44%才開始稍稍對此有所了解。

　　正因如此，大家已經(jīng)開始努力思考在哪些方面存在改善的可能性。為了不掉隊，汽車制造商們也在大力進行規(guī)劃。2015年4月在Paderborn舉行的題為“2015科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇智能技術(shù)系統(tǒng)”的大會上，一些講座引起了汽車行業(yè)以及其他行業(yè)的興趣。

　　例如，來自Fraunhofer勞動經(jīng)濟和組織研究所(IAO)的Stefan Gerlach博士展示了Human-Cyber-Physical自組織系統(tǒng)擁有著怎樣的靈活性，也就是展示了員工如何盡可能地自主組織工作，并在生產(chǎn)過程中進行靈活調(diào)度。

　　自組織生產(chǎn)規(guī)劃

　　Gerlach建議在企業(yè)中引進XXL加班工時機動賬戶。這樣便可以在經(jīng)濟景氣的時候存入工時，在危機時削減。他相信這是有價值的。與此同時，還存在著可預(yù)知的變化，即便是細微的變化也可以被捕捉到。

　　此外，在目前的生產(chǎn)過程中員工對靈活性有了更高的要求。即便如此，在很多工廠仍舊是師傅通過電話、郵件或者口頭的方式詢問其他員工是否有空或什么時間有空。這樣做費時費力而且操作過程不透明。

　　員工所處的層級與其對工業(yè)4.0概念的認識度成正比。表格中的統(tǒng)計數(shù)字均為百分比

　　平均來看，227位受訪者中有大約1/4幾乎完全不知道什么是工業(yè)4.0。34%的原始設(shè)備制造商和23%的汽車供應(yīng)商在調(diào)查開始前都還不了解工業(yè)4.0這個概念，而在機器和設(shè)備制造行業(yè)和其他行業(yè)分別只有8%和16%的受訪者不清楚這個概念。表格中所有統(tǒng)計數(shù)字均為百分比

　　Gerlach解釋說“我們可以利用Schicht–Doodle改善這種狀況。它能夠讓我們毫不費力地找到員工。”通過Doodle可以尋找到足數(shù)的員工，他們能夠在給定的時間內(nèi)完成任務(wù)。整個工作組都將由Doodle尋找，該過程就像在大家所熟悉的開源日歷工具Doodle中所進行的一樣。

　　通過Meistercockpit可以提出用人需求。通過智能助手判斷出員工適合的崗位。員工將只會收到適合自己的相應(yīng)請求。收到請求的員工可以很大程度地實現(xiàn)自組織生產(chǎn)。Gerlach說：“Schicht-Doodle使員工能夠通過智能電話與對方進行協(xié)調(diào)，我們將其視為員工自助服務(wù)的必備工具。”

　　Fraunhofer勞動經(jīng)濟和組織研究所(IAO)的Stefan Gerlach博士說：“我們將Schicht-Doodle視為員工自助服務(wù)的必備工具?！?/p>

　　汽車制造商Opel的Iwepro項目協(xié)調(diào)員Benjamin Kuhrke博士，在報告中描述了一個理想的智能自組織生產(chǎn)車間模型以及如何能夠通過智能電話和平板電腦來提高生產(chǎn)效率。

　　將傳統(tǒng)的流水線生產(chǎn)轉(zhuǎn)換為車間生產(chǎn)非常重要，因為生產(chǎn)車間能夠使機器得到均衡而充分的利用，并且只需要少量投資。此外更加靈活地使用機器能夠降低機器的故障率，提高生產(chǎn)空間和生產(chǎn)產(chǎn)品的靈活性。

　　Kuhrke說：“我們所面臨的挑戰(zhàn)是需要設(shè)計出一種新型的生產(chǎn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)需要具備更加全面的物流功能?！?/p>

　　通過Kapafelxcy員工可以從移動終端設(shè)備上獲知用人需求

　　通過智能手機可以直接調(diào)用Bottelneckviewer。這樣一來，員工便可以立即看到汽車生產(chǎn)過程中遇到的問題，并及時給出應(yīng)對措施

　　現(xiàn)在我們可以了解到，無論是來自車身制造車間，噴漆車間以及裝配車間的與訂單相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，還是來自沖壓車間的與生產(chǎn)批量相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，亦或是一些質(zhì)量數(shù)據(jù)，是否與第一次生產(chǎn)時確定下來的數(shù)據(jù)一致。

　　Kuhrke說：“如今我們可以通過員工手機實時獲取到幾乎所有的信息。這比從位置固定的電腦獲取信息要快?！?/p>

　　自組織車間生產(chǎn)

　　如果您以前因為使用位置固定的電腦而導致決策延遲或是受到了干擾，那么現(xiàn)在通過使用不受位置限制的智能手機和平板電腦可以減少延遲時間，并可就當前狀況及時做出決策。

　　根據(jù)Kuhrke所述，Opel現(xiàn)在已經(jīng)開始著手研究如何在這樣的車間生產(chǎn)傳動齒輪。Kuhrke說：“總的來說，自組織生產(chǎn)對于汽車生產(chǎn)來說還只是一個大膽的設(shè)想。我們現(xiàn)在還僅僅只是把智能手機用于汽車生產(chǎn)，并準備將它延伸用于發(fā)動機或變速箱零部件工廠而已?！?/p>

　　汽車制造商Opel的Iwepro項目協(xié)調(diào)員Benjamin Kuhrke博士說：“我們所面臨的挑戰(zhàn)是需要設(shè)計出一種新型的生產(chǎn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)需要具備更加綜合的物流功能?！?/p>

　　Darmstadt工業(yè)大學國家工業(yè)4.0平臺科學顧問委員會發(fā)言人Reiner Anderl教授(工程博士)，談到了“戰(zhàn)略創(chuàng)新和未來的網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)”以及當今商業(yè)模式和職業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展方向：從傳統(tǒng)創(chuàng)新向開放式創(chuàng)新，從生產(chǎn)鏈和供應(yīng)鏈創(chuàng)造價值向數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。

　　這只是已確定的發(fā)展方向中的一部分。應(yīng)用場景在此具有重要意義?！耙驗槊總€企業(yè)都想要知道自己有哪些地方可以通過工業(yè)4.0來加以改進?！?/p>

　　Anderl在工業(yè)4.0單元組件中看到了“巨大的潛力”。Anderl解釋說：“今后這些組件將是信息載體?！彼鼈儠谎b備上一個管理外殼。該外殼既能完成虛擬的代理服務(wù)，又具備實際的功能性。

　　例如，在未來軸系統(tǒng)上也會載有設(shè)計信息，其中包含執(zhí)行流程圖、磨損數(shù)據(jù)、狀態(tài)監(jiān)測信息以及該軸系統(tǒng)的使用說明?！澳軌蛄私膺@些設(shè)計數(shù)據(jù)是件很棒的事情?，F(xiàn)在我們必須把這些信息轉(zhuǎn)載到單個組件上?！盇nderl認為這也正是我們接下來需要做的事情。

　　還有其他一些方面也非常值得我們探究，如實際應(yīng)用的安全性。Anderl舉例說明了開啟工業(yè)4.0時代的復(fù)雜性：“在生產(chǎn)過程中我們不允許出現(xiàn)信息漏洞。信息保密這個課題非常重要?！庇闷桨咫娔X和智能手機這樣的移動設(shè)備來控制生產(chǎn)將改變我們的職業(yè)生涯：“當前經(jīng)濟形勢必須認清這些技術(shù)的重要性，否則將無法從中獲益?！?/p>

　　汽車生產(chǎn)的遠景

　　奧迪也已經(jīng)開始準備打造未來工廠。由決策者組成的工作小組已經(jīng)在收集針對智能工廠的各種設(shè)想，并將其轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，時間截點設(shè)定在2030年。

　　奧迪董事會成員Hubert Waltl博士說：“我們今天所熟悉的汽車生產(chǎn)在未來將不復(fù)存在。汽車生產(chǎn)將更快、更高效和更持久?！彼又f道：“您可以設(shè)想下奧迪未來工廠中的生產(chǎn)狀況：車身由3D打印機精準打印制作而成，無人運輸系統(tǒng)可以自由地將不同車型運輸至任何一個下一步裝配站。

　　也就是說，該運輸過程不再需要按照既定的緊湊的生產(chǎn)順序來進行。這是我們對未來工廠的設(shè)想。我們把它稱作智能工廠。

　　奧迪董事會成員Hubert Waltl博士認為：“汽車生產(chǎn)將更快、更高效和更持久——這就是汽車生產(chǎn)遠景?！?/p>

　　傳統(tǒng)的生產(chǎn)線就算到了2035年也不會徹底消失，奧迪技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新部門負責人Alois Brandt對此深信不疑。他和他的團隊一直在探索和研究能夠改進汽車生產(chǎn)的各種方法。

　　他認為，一百年前Henry Ford開創(chuàng)的生產(chǎn)方式在未來依然有其優(yōu)勢。他說：“在標準化批量生產(chǎn)方面，很難找到比它更有效的生產(chǎn)方式。