人工智能(AI)有可能成為人類有史以來最重要的協(xié)助工具，增強(qiáng)我們的能力，并給其他技術(shù)比如VR、合成生物學(xué)等提供簡單的用戶界面。過去幾十年間，人工智能技術(shù)經(jīng)歷過最初的興奮和漫長的低谷期。最近幾年，人工智能取得了根本上的突破。

　　IBM Watson團(tuán)隊(duì)的AI專家Stephen Gold分享過去五年的AI的一些技術(shù)突破(2011-2015)：

　　1、IBM Watson

　　2011年，IBM Watson系統(tǒng)在智力問答節(jié)目《危機(jī)邊緣》中戰(zhàn)勝了非常優(yōu)秀的人類選手。這是AI歷史性的一刻，實(shí)質(zhì)上是一次商業(yè)demo，證明了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、分析和數(shù)據(jù)，在理想的情況下可商業(yè)化。如果將Watson應(yīng)用在虛擬世界，可以幫助虛擬角色帶來深度互動，甚至包括自然語言的交流。

　　2、Siri/Google Now

　　蘋果的Siri和谷歌Google Now為我們打開了如何與機(jī)器交互的新方式，我們不再依賴電腦鍵盤輸入，而是以自然語言與計(jì)算機(jī)交互。在這種模式下，計(jì)算機(jī)從語音識別走向自然語言交互，再到電腦輸出自然語言。

　　3、深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是系統(tǒng)開始自我學(xué)習(xí)，自我適應(yīng)和調(diào)整。當(dāng)然系統(tǒng)應(yīng)該是先被訓(xùn)練過，但是隨時(shí)時(shí)間推移，編程語言會發(fā)生變化。我們可能超越FORTRAN和 BASIC語言，之前被限制在邏輯和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)輸入。

　　4、圖像識別

　　圖像識別技術(shù)最近幾年爆發(fā)式發(fā)展，F(xiàn)acebook 和Google Photos平臺上有數(shù)百億張圖片。通過訓(xùn)練，AI系統(tǒng)可以識別圖像里的特征：船、飛機(jī)、汽車、貓等。你可以想象AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn) X-ray或者核磁共振影像中的異常比專家還要厲害。

　　未來三年(2016-2018)是AI發(fā)展的黃金時(shí)期，Stephen Gold預(yù)測AI可能的技術(shù)突破：

　　1、下一代AI系統(tǒng)會通過圖靈測試

　　1950年，圖靈發(fā)表了一篇劃時(shí)代的論文，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。 由于“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。

　　未來三年，具有實(shí)際用途的AI系統(tǒng)都能通過圖靈測試。

　　2、AI能解決一些社會問題，比如預(yù)警恐怖襲擊

　　AI會在一些棘手的社會問題上發(fā)揮作用，比如預(yù)警恐怖襲擊、應(yīng)對氣候變化、教育均衡發(fā)展等。

　　3、AI解決醫(yī)療難題

　　目前AI/深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)是檢測癌癥的方法之一，遠(yuǎn)不止此，未來還將用到分析基因序列、外科機(jī)器人手術(shù)和分析影像報(bào)告等。