在2012年初，Rob High還不相信感知運(yùn)算(cognitive computing)會(huì)崛起，但他現(xiàn)在是IBM超級(jí)電腦華生(Watson)計(jì)畫的技術(shù)長(zhǎng)，也是最積極的代言人;High在被任命為華生技術(shù)長(zhǎng)時(shí)，是專攻服務(wù)導(dǎo)向(service-oriented)架構(gòu)研究領(lǐng)域的IBM院士，他說：“我婉拒過這個(gè)工作兩次?！?/p>

　　High拒絕任命的原因，是他對(duì)華生團(tuán)隊(duì)的研究領(lǐng)域不熟悉;從遠(yuǎn)處觀察，以IBM的Power處理器系統(tǒng)執(zhí)行華生軟體，去參加電視益智競(jìng)賽節(jié)目“Jeopardy”，似乎并不是很嚴(yán)肅的工作。但：“我老板跟我說，你不能只是一直說不，你應(yīng)該要去聽聽他們說什么。”于是他被說服了，變成相信認(rèn)知運(yùn)算將會(huì)是產(chǎn)業(yè)界下一件大事，而華生將會(huì)走在最前面。

　　“這種類型的運(yùn)算將會(huì)成為產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)，就像是今日的交易處理(transaction processing)技術(shù)一樣重要;”他在一場(chǎng)于美國(guó)矽谷舉行的RoboBusiness機(jī)器人大會(huì)上發(fā)表專題演說，對(duì)臺(tái)下數(shù)百名聽眾表示：“處理可量化、結(jié)構(gòu)化資料是目前的運(yùn)算技術(shù)最大優(yōu)勢(shì)，但認(rèn)知運(yùn)算可能會(huì)使其失色，因?yàn)橛性絹碓蕉喾墙Y(jié)構(gòu)化資料被產(chǎn)生，有八成是傳統(tǒng)電腦無法處理的?！?/p>

　　High補(bǔ)充指出：“我們正在利用華生所做的事情，以及其他供應(yīng)商在相同領(lǐng)域的努力，是打造一種新能力，可理解人類的狀況并得出具意義的結(jié)論──蘋果(Apple)的Siri就是一個(gè)案例，還有其他形式的會(huì)說話電腦?！?/p>

　　今天市面上看到的產(chǎn)品可能還有些粗糙，但它們將會(huì)進(jìn)化;High對(duì)聽眾表示，大家可能都聽過關(guān)于Siri以及其他類似系統(tǒng)鬧出的一些烏龍笑話。而他也分享了IBM將華生應(yīng)用到醫(yī)療保健等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)：“幾乎總是能取得的訓(xùn)練資料是不足夠的，但已經(jīng)足夠達(dá)到入門級(jí)員工的效率，該系統(tǒng)能一直被即時(shí)資料重新訓(xùn)練?！?/p>

　　他指出，透過不斷發(fā)展的推理策略(reasoning strategies)，華生系統(tǒng)能發(fā)展出更高的熟練度，能讓人安心將之布署在服務(wù)人類客戶的第一線;不過這通常只能透過與人類專家大量的互動(dòng)之后才能達(dá)成。

　　“借用”機(jī)器人身體的華生

　　High在接受媒體訪問時(shí)表示，華生其實(shí)是一組基礎(chǔ)技術(shù)的組合，包括機(jī)器學(xué)習(xí)：“那些技術(shù)中的一部分已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，但從來沒有被以這種方式放在一起;每一種(聚焦于市場(chǎng))的服務(wù)都是一次與眾不同的實(shí)踐，不過我們都叫它華生，因?yàn)樗鼈兌际抢妙愃频募夹g(shù)?！?/p>

　　今日IBM只采用自家Power處理器來執(zhí)行華生系統(tǒng)，不過High透露，他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)充分討論過將該系統(tǒng)映射到大型x86資料中心，例如Amazon、Google與Microsoft所營(yíng)運(yùn)的;但是到目前為止，他們尚未找到理想的技術(shù)或業(yè)務(wù)發(fā)展路線。

　　High指出，華生的軟體碼針對(duì)Power處理器仔細(xì)最佳化過，且需要高程度的CPU利用率、記憶體與I/O頻寬：“我不知道是否有哪一款x86處理器的記憶體匯流排可超過48 Gbps，不過Power處理器的記憶體頻寬是208 Gbps，而華生應(yīng)用到大部分;”但他不愿再透露更多細(xì)節(jié)。

　　High展示華生利用Aldebaran Robotics 的NOA 機(jī)器人來回答問題

　　IBM旗下Almaden實(shí)驗(yàn)室的研究人員，正在開發(fā)一款名為Synapse的神經(jīng)網(wǎng)路處理器，模仿人腦的連結(jié);不過華生是否有一天會(huì)采用該類處理器還是未知數(shù)。High表示：“你可能會(huì)爭(zhēng)論是否需要神經(jīng)型態(tài)架構(gòu)，但深度學(xué)習(xí)研究與演算法通常都是神經(jīng)網(wǎng)路;因此我們可能可以找到一個(gè)連結(jié)，但是這個(gè)問題尚未解決?！?/p>

　　在專題演說中，High還示范了如何利用Aldebaran Robotics的NOA機(jī)器人來展現(xiàn)認(rèn)知運(yùn)算;該機(jī)器人會(huì)與High互動(dòng)，對(duì)自然語言指令做出反應(yīng)，開啟對(duì)話并執(zhí)行網(wǎng)路搜尋;他說明：“我們展示的一切是有劇本的，因?yàn)槲覀冃枰刂片F(xiàn)場(chǎng)展示，但你所看到的一切都是我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室將華生與機(jī)器人整合在一起的成果?！?/p>

　　High也表示：“我相信我們將看到機(jī)器人執(zhí)行我們?nèi)粘Ｊ聞?wù)的大爆發(fā)，”例如在醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，甚至是一般辦公室里的應(yīng)用。不過他也在會(huì)后接受訪問時(shí)補(bǔ)充，IBM的機(jī)器人還在研究階段，而華生團(tuán)隊(duì)到目前為止并沒有任何與機(jī)器人相關(guān)的投資。