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“掃臉支付”靠譜嗎? 識別雙胞胎仍有困難 商用仍無時間表

作者:RFID世界網(wǎng)收錄
來源:北京日報
日期:2015-03-17 11:02:14
摘要:2014年初夏,北京國家會議中心,熱鬧的GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上,支付寶工作人員悄然來到face++的小展臺,拉開了昨日這場“掃臉”支付的序幕。謝憶楠告訴記者,盡管之前他們已經(jīng)和360、美圖等互聯(lián)網(wǎng)公司有了合作, ...

“掃臉支付”靠譜嗎? 識別雙胞胎仍有困難 商用仍無時間表

  “外星人”馬云又有了新頭銜——“刷臉帝”。昨日凌晨,在德國漢諾威IT博覽會上,馬云舉起手機,通過支付寶“掃臉”支付,購買了一款1948年漢諾威紀念郵票,這也是國內(nèi)人臉識別技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的首個產(chǎn)品雛形。對此,網(wǎng)友們的評價一語雙關(guān):“這個不靠臉蛋吃飯的男人終于干了件‘刷臉’的事兒。”

  “外星人”刷臉購郵票

  昨日,穿著一身深色中式正裝,馬云把自個兒的手機帶到了全球最知名的IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會的演講臺上。幾分鐘后,通過大屏幕投射,他成為螞蟻金服的Smile to Pay“掃臉”技術(shù)的首個下單者。

  馬云要送給漢諾威展會的禮物是淘寶網(wǎng)上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。演講臺上,他用手機登錄淘寶,選擇這款郵票后進入支付系統(tǒng),確認支付后出現(xiàn)“掃臉”的頁面。把攝像頭對準自己,馬云的頭像被網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街Ц逗笈_認證,幾乎沒有停頓,屏幕顯示“支付成功”。

  “刷臉時代”真的來了!這一信息讓無數(shù)“科技迷”為之振奮。阿里參展團的工作人員告訴記者,就在昨天下午4時,德國當?shù)貢r間16日早上10時左右,馬云出現(xiàn)在中央6號展區(qū)的阿里巴巴展臺前,現(xiàn)場一度被參展觀眾層層圍堵,使得本該現(xiàn)場進行講解的馬云根本無法靠近展臺,講解活動被迫一再拖延。

  事實上,馬云和阿里巴巴對漢諾威展會并不陌生,甚至可以用“屢敗屢戰(zhàn)”來形容。14年前,他第一次來到漢諾威展會,試圖尋找一個小小的展位來把中國產(chǎn)品出售到西方,卻幾乎無人問津;8年前,馬云希望參展者遷移到阿里巴巴網(wǎng)站上賣東西,卻仍舊失敗。

  14年后,馬云直言這一次他“想幫助歐洲企業(yè)向中國、向世界,通過互聯(lián)網(wǎng)出售產(chǎn)品”。而讓他信心滿滿的原因在于,他認為未來的世界將不再由石油驅(qū)動,而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動,“用戶改變企業(yè),而不是企業(yè)向用戶出售,制造商必須個性化?!倍?jīng)歷了十多年電子商務(wù)和第三方支付業(yè)務(wù)的積淀,阿里目前已經(jīng)擁有著海量級的用戶數(shù)據(jù)。

  “掃臉支付”商用仍無時間表

  2013年的愚人節(jié),支付寶官方微博對外發(fā)布了一個名為“空付”的宣傳片,短片中消費者對著鏡頭擺個鬼臉,系統(tǒng)也可以“支付成功”。幾天后,面對這個當時引發(fā)一片熱潮的短片,支付寶官方表示,這只是他們在愚人節(jié)和用戶開的一個小小“玩笑”。

  兩年后,愚人節(jié)玩笑不再只是個玩笑。螞蟻金服相關(guān)負責人介紹,馬云展示的“掃臉”支付技術(shù)是由螞蟻金服和北京曠視科技(支付網(wǎng)注:創(chuàng)新工場投資)旗下的face++平臺合作研發(fā),在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼,能達到超過99%的識別率。

  “目前相關(guān)具體產(chǎn)品正在籌備中,‘掃臉’支付何時商用仍沒有時間表。但未來我們會把它用于阿里巴巴在全球的支付、開戶認證等業(yè)務(wù)領(lǐng)域?!边@位負責人介紹。

  記者了解到,螞蟻金服內(nèi)部也有一支專職研究生物識別技術(shù)的團隊,名叫“柒車間”。團隊高級技術(shù)專家張潔介紹,人臉識別技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓計算機學習人的大腦,并通過“深度學習算法”的大量訓練,讓它變得極為“聰明”,能夠“認人”;而之所以準確率能高于人眼,主要在于計算機可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節(jié),并通過算法,剔除一些干擾因素。

  “人臉識別不需要用戶自行提交照片。”“柒車間”負責人皮東表示,未來用戶可以零成本使用。根據(jù)相關(guān)規(guī)定,有資質(zhì)的機構(gòu)在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心提出申請,將采集的照片與該部門的權(quán)威照片庫進行比對。也就是說,用戶在進行人臉識別時,只需要打開手機或電腦的攝像頭,對著自己的正臉進行拍攝即可。此外,對于用戶擔心的隱私問題,人臉識別技術(shù)將使用特有的“脫敏”技術(shù),將照片模糊處理成肉眼無法識別,只有計算機才能識別的圖像,從而保障用戶的隱私安全。

  識別雙胞胎仍有困難

  今年的3·15晚會上,拿著假身份證卻能辦得到銀行卡的曝光案例觸目驚心。昨日“掃臉”支付消息一出,讓不少用戶心生期待:如果使用人臉識別技術(shù),假身份證是不是就難以蒙混過關(guān)了?

  人臉識別靠譜嗎?不少“刁鉆”的網(wǎng)友也提出了自個兒的疑惑。面對化妝前后差別很大的兩張臉,或是諸如一千名“韓國小姐”候選人這樣差別些微的人臉圖片,人臉識別技術(shù)該如何應(yīng)對?

  為螞蟻金服提供技術(shù)支持的北京曠視科技公司市場品牌中心負責人謝憶楠告訴記者,計算機的人臉識別技術(shù)和人眼不同,平均一張人臉會被標注600多個標注點,這樣人在化妝前后或是胖瘦變化時標注點的特征并不會完全發(fā)生變化,計算機對所有標注點進行綜合識別后再給出一份答案。

  但人臉識別也不是萬能的。謝憶楠介紹,比如一對長得很像的雙胞胎,或是整容前后判若兩人,身邊的親人都無法識別出來,那么人臉識別技術(shù)也很難奏效。

  遇到這種特殊情況,支付寶相關(guān)負責人介紹,他們將會采取雙因子的方式增加準確性,比如加一層指紋或者密碼驗證。

  更重要的是,人臉識別技術(shù)應(yīng)用到金融領(lǐng)域,仍需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的支持。謝憶楠說,目前face++平臺已經(jīng)在和一些銀行、金融機構(gòu)進行合作,但曠視科技只能提供后端的技術(shù)支持,前端仍需要金融機構(gòu)做大量鋪墊。一位銀行業(yè)內(nèi)人士透露,“掃臉”支付系統(tǒng)走向商業(yè)化,涉及系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集等方面,臉部數(shù)據(jù)采集會比指紋數(shù)據(jù)采集相對復雜些。同時,包括后臺、驗證信息、ATM機、商場支付機器,甚至銀聯(lián)作為轉(zhuǎn)接系統(tǒng),都要進行大范圍的改造。

  馬上就訪

  北京“85后”創(chuàng)業(yè)者成“智囊團”

  伴隨馬云成功“掃臉”支付,一支背后的年輕創(chuàng)業(yè)團隊開始浮出水面。昨天下午,記者采訪了北京曠視科技團隊,這家由三個“85后”年輕創(chuàng)業(yè)者建立的創(chuàng)業(yè)公司成立只有3年多時間,就已經(jīng)在一項全世界最權(quán)威的人臉識別評測系統(tǒng)LFW中技壓Facebook,獲得第一名。不僅是阿里巴巴,包括360、美圖等互聯(lián)網(wǎng)公司,一些銀行、金融機構(gòu)也已經(jīng)成為他們的客戶。

  2012年,同在清華大學讀書的印奇、唐文斌、楊沐成立了北京曠視科技公司。依靠各自在社交挖掘、圖像檢索、人臉識別領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,這支創(chuàng)始人平均都出生在1985年之后、年輕的創(chuàng)業(yè)團隊開始陸續(xù)收獲美圖秀秀、美顏相機等互聯(lián)網(wǎng)制圖公司的“橄欖枝”,彼時他們提供的還只是人臉識別的基礎(chǔ)技術(shù),通過人臉檢索、人臉追蹤幫助軟件精準定位人臉中需要美化的位置。此后和世紀佳緣的合作成為一個轉(zhuǎn)變,人臉識別變得“好玩”起來,用戶可根據(jù)自己對另一半長相的需求去搜索相似外貌的用戶。

  “人臉識別技術(shù)精確度提升的關(guān)鍵在于不斷練習、測試自個兒的數(shù)據(jù)模型?!敝x憶楠說,通過和這些互聯(lián)網(wǎng)公司的合作,他們通過“脫敏”技術(shù)掌握到了500萬張人臉圖片數(shù)據(jù)庫,這成為他們不斷提高人臉識別精確度的“寶藏”。在去年3月份的國際人臉識別LFW評測中,這支團隊以人臉識別率0.02%的優(yōu)勢擊敗了社交巨頭Facebook摘得桂冠。

  2014年初夏,北京國家會議中心,熱鬧的GMIC全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上,支付寶工作人員悄然來到face++的小展臺,拉開了昨日這場“掃臉”支付的序幕。謝憶楠告訴記者,盡管之前他們已經(jīng)和360、美圖等互聯(lián)網(wǎng)公司有了合作,但這個“來頭不小”的合作伙伴還是讓他們有些興奮,“支付寶想革新互聯(lián)網(wǎng)金融,他們做了很多調(diào)查和比較,最后選擇face++作為支付寶人臉支付的戰(zhàn)略合作伙伴?!?/P>

  就在馬云拿起手機對準自個兒開啟“掃臉”支付之前,謝憶楠說技術(shù)團隊已經(jīng)把這幕場景反復測試了幾萬次,這一次他們的誤識率達到十萬分之一,也就是說10萬張圖片中只有一張識別錯誤。

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