國外媒體撰文對物聯(lián)網(wǎng)在未來對人類隱私的影響進行展望。文中舉例，個人的駕駛信息被智能化收集，謹慎的駕駛者能夠以較低的價格買到汽車保險，技術(shù)不太好的駕駛者則得多付些錢。文章認為，在未來，隱私將分崩離析，因為選擇不透露信息的代價太高。為了爭奪工作崗位、獲得可觀貸款或優(yōu)惠保險的資格，我們將不得不以喪失個人數(shù)據(jù)為代價。

　　以下為文章主要內(nèi)容：

　　對于物聯(lián)網(wǎng)，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)看到的不僅僅是一個蓬勃發(fā)展的新市場，也揭示了未來出現(xiàn)反烏托邦場景的可能性。FTC的一份最新報告探討了物聯(lián)網(wǎng)中互聯(lián)設(shè)備的存在對人類隱私的影響。我們或許得準備好面臨以下潛在危機：入侵式的營銷、無休無止的消費監(jiān)控、隱形的消費鼓動、政府的秘密監(jiān)視以及全新形式的黑客攻擊。

　　由車載GPS、健身追蹤器或智能冰箱收集到的信息怎么可能會對個人信用、就業(yè)或保險狀況產(chǎn)生負面影響?FTC希望能夠確立數(shù)據(jù)收集及使用的行業(yè)標準，以此作為擬寫相關(guān)條例或新法案的開端。

　　FTC請求國會通過覆蓋面較廣的數(shù)據(jù)安全法規(guī)，這至少在一定程度上能使消費者避免遭受近期困擾索尼影業(yè)、大型零售商Target、家居建材零售商家得寶(HomeDepot)的數(shù)據(jù)泄露危機。FTC希望人們能夠意識到數(shù)據(jù)最小化的益處：企業(yè)應(yīng)根據(jù)需要保留盡可能少的數(shù)據(jù)，在不需要這些數(shù)據(jù)時應(yīng)及時加以處理，若能實現(xiàn)的話去除其中的驗證信息。

　　圖像識別分析商Ditto Labs的CEO大衛(wèi)•羅斯(David Rose)也是麻省理工學(xué)院媒體實驗室的一名研究員。他就物聯(lián)網(wǎng)對消費和社會帶來的挑戰(zhàn)談及了自己的看法。相較擔(dān)憂斯諾登曝光的政府監(jiān)管陰謀，羅斯更強調(diào)“企業(yè)監(jiān)控”與日俱增的影響力。智能設(shè)備使各企業(yè)能夠匯聚有關(guān)用戶的最為細致和具體的信息，以便更好地預(yù)測用戶們的購物習(xí)慣。諸如客戶數(shù)據(jù)管理商Acxiom和營銷服務(wù)公司Epsilon之類的公司現(xiàn)如今是按照美國家家戶戶的地址、根據(jù)數(shù)千個領(lǐng)域的區(qū)分為每戶人家編制數(shù)據(jù)。消費數(shù)據(jù)被用于越來越多的出乎意料的目的上。而公眾對此卻一無所知。

　　羅斯用自己公司的產(chǎn)品Ditto解釋了企業(yè)可能如何有針對性地向不同受眾推送廣告和開展營銷。Ditto可對社交媒體公開可見的照片進行掃描。照片中的人可能在駕駛Jeep汽車、拎普拉達手提包或喝紅牛，Ditto就可以根據(jù)這些品牌推斷消費者的喜好，或是判斷不久后他們可能會購買什么。羅斯說，“我們將之稱為親和數(shù)據(jù)(affinity data)?！?/P>

　　世界隱私論壇(World Privacy Forum) 的執(zhí)行董事帕姆•迪克森(Pam Dixon)則更關(guān)注數(shù)據(jù)被采集后的一些令人擔(dān)憂的用途。

　　迪克森舉了個例子說明了數(shù)據(jù)在收集時可能引發(fā)的問題。作為促購優(yōu)惠條款的一部分，某家保險公司可能會要求客戶在家中佩戴一種活動追蹤器，用來計步、測壓或是記錄飲食。而對于患有慢性病、坐輪椅、患有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙或生來就患遺傳病的客戶而言，怎么佩戴這樣的活動追蹤器?顯然，上述保險優(yōu)惠條款假定“每個人都是年輕、健康的，”無視這些特殊人群，從而引發(fā)了歧視。

　　保險公司、公司員工以及執(zhí)法機構(gòu)在利用傳感設(shè)備收集而來的個人數(shù)據(jù)時，是否存在底線?我們尚不得而知。誰擁有了這些數(shù)據(jù)?它們被存儲在何處?是否有加密?如何被使用?這些數(shù)據(jù)是否因不為消費者所知的目的被打包銷售?我們也無法回答這些問題。

　　盡管存在這些批評聲音，但有些消費者卻同意讓自己的車輛、房屋和身體被遠程監(jiān)控，并從中獲益?？屏_拉多法學(xué)院的教授斯科特•佩皮特(Scott Peppet)對這種經(jīng)濟利益促進自愿披露信息的現(xiàn)象進行了研究。自愿將信息拱手相讓已成為一種愈演愈烈的趨勢，物聯(lián)網(wǎng)在背后起到的推力不容小覷。

　　各個公司挖掘了消費者的公開數(shù)據(jù)，如購買、信用、駕駛等記錄，為消費者創(chuàng)建了大致的個人“檔案”。憑借其無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)使相關(guān)公司得以在我們的許可下對信息進行簡單核實。這些公司能夠?qū)崟r獲得我們駕駛速度、剎車頻率以及轉(zhuǎn)彎速度的數(shù)據(jù)。謹慎的駕駛者能夠以較低的價格買到汽車保險，技術(shù)不太好的駕駛者則得多付些錢。

　　擁有良好個人記錄的人便可能因類似的利益而選擇交出自己的信息。我們當中最健康、最富有、信貸額度最高、聲譽最佳的人不吝于將自己的消費數(shù)據(jù)交付給保險公司、銀行和零售商，從而換取優(yōu)惠待遇。

　　佩皮特表示，這表面看上去是消費者自身的選擇，實際上卻是一種假象。巨大的經(jīng)濟壓力可能最終會迫使每個人都與各類公司分享信息，因為不透露自己的信息意味著自己不受歡迎或被評估為高風(fēng)險的承擔(dān)者。佩皮特認為，在未來，隱私將分崩離析，因為選擇不透露信息的代價太高。為了爭奪工作崗位、獲得可觀貸款或優(yōu)惠保險的資格，我們將不得不以喪失個人數(shù)據(jù)為代價。為了不丟失在這個社會的正常參與權(quán)，讓自己的生活完全展現(xiàn)在智能家居制造商面前，將是唯一的現(xiàn)實選擇。

　　物聯(lián)網(wǎng)或許帶來了巨大的便利、改善了生活質(zhì)量、甚至創(chuàng)造了奇跡。但與此同時，卻使傳統(tǒng)的偏見無形化、變得更難消除。物聯(lián)網(wǎng)背后的商家不僅僅憑借我們的身份、更是依據(jù)我們在最私密空間中的一舉一動來對我們進行分類、評級以及“定價”。智能家居們看似沒有生命，卻是一個個在逐漸壯大的數(shù)據(jù)庫，它們在默默私語什么?在未來，它們將講述什么樣的故事?