最近發(fā)表文章稱，目前很多人對(duì)人工智能的未來(lái)表示擔(dān)憂，但一些人工智能專家指出，對(duì)人工智能的擔(dān)憂應(yīng)該分為短期性的和長(zhǎng)期性的，而短期性的擔(dān)憂更值得人們關(guān)注。

　　文章主要內(nèi)容如下：

　　最近，英國(guó)著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)擔(dān)心，人工智能計(jì)算機(jī)可能有一天會(huì)成為無(wú)法控制的、具有超級(jí)智能的惡魔。比爾·蓋茨(Bill Gates)也有同樣的擔(dān)憂。

　　但百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，我們真正應(yīng)該擔(dān)心的是機(jī)器人將成為卡車司機(jī)，而不是世界終結(jié)者。吳恩達(dá)是全球最知名的人工智能專家，正在負(fù)責(zé)一個(gè)可能是世界上規(guī)模最大的人工智能應(yīng)用項(xiàng)目。

　　事實(shí)上，他對(duì)一些科學(xué)家有關(guān)超級(jí)人工智能將帶來(lái)世界末日的言論感到憤怒。上周，在美國(guó)舊金山舉行的一個(gè)有關(guān)人工智能的新聞發(fā)布會(huì)上，他表示：“我認(rèn)為，這讓人們偏離了對(duì)嚴(yán)肅話題的討論?！?/P>

　　不僅僅只有吳恩達(dá)是這樣想的。最近，在波多黎各一處大門(mén)緊閉的度假山莊內(nèi)，部分經(jīng)邀請(qǐng)的人工智能知名專家召開(kāi)了一個(gè)會(huì)議，討論了人工智能與倫理的問(wèn)題。雜志的記者采訪了部分參會(huì)的專家，他們透露，這次會(huì)議達(dá)成的共識(shí)是，對(duì)人工智能有短期和長(zhǎng)期的擔(dān)憂。但媒體關(guān)注的焦點(diǎn)恰恰是對(duì)人工智能長(zhǎng)期的擔(dān)憂。

　　英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人學(xué)教授默里·沙納漢(Murray Shanahan)指出，未來(lái)5到10年后，人工智能可能開(kāi)始會(huì)對(duì)社會(huì)有重要影響。他在幾周前接受雜志采訪時(shí)表示：“很難預(yù)測(cè)人工智能將如何發(fā)展，但我們確信，這些技術(shù)將對(duì)社會(huì)有不小的影響?！?/P>

　　在吳恩達(dá)看來(lái)，美國(guó)花了200年的時(shí)間從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型至現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)——在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中，美國(guó)有90%的勞動(dòng)力在農(nóng)場(chǎng)工作，而現(xiàn)在這一比例下降至近2%——人工智能時(shí)代到來(lái)的速度要更快，這可能會(huì)使它會(huì)帶來(lái)更大的問(wèn)題。

　　麻省理工學(xué)院的學(xué)者埃里克·布呂諾爾夫松(Erik Brynjolfsson) 和安德魯•邁克菲(AndrewMcAfee)支持吳恩達(dá)的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為，我們正在進(jìn)入一個(gè)“第二次機(jī)器時(shí)代”，其中由數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的變革速度加快，可能讓數(shù)以百萬(wàn)計(jì)中低層技術(shù)工人被淘汰。

　　一些人工智能技術(shù)，如無(wú)人駕駛汽車技術(shù)，可能會(huì)對(duì)社會(huì)造成非常大的影響。根據(jù)美國(guó)卡車協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，美國(guó)有300萬(wàn)卡車司機(jī)。如果無(wú)人駕駛汽車技術(shù)讓他們幾年內(nèi)都失業(yè)了，那會(huì)發(fā)生什么情況?

　　隨著科技的發(fā)展，機(jī)器的能力范圍正日益擴(kuò)大。計(jì)算機(jī)能更好地理解我們所說(shuō)的話和能以人類那種特有的方式分析數(shù)據(jù)。

　　上月，奧迪的無(wú)人駕駛汽車載著記者亞歷克斯·戴維斯(Alex Davies)，完成了500英里的旅程。美國(guó)加州庫(kù)比蒂諾的Aloft酒店啟用了一款名為Botlr的機(jī)器人管家，能在晚間向客房提供食品和牙刷等物品。律師助理們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)正在代替他們完成數(shù)據(jù)篩選的工作。而就在去年，谷歌向我們介紹，他們聘請(qǐng)了一群工人從事圖像識(shí)別工作——如分辨出建筑物墻上的電話號(hào)碼和街道地址。后來(lái)，谷歌找到了用機(jī)器來(lái)完成這一工作的辦法，因此那些工人現(xiàn)在已經(jīng)被安排做其它事情。

　　吳恩達(dá)曾共同創(chuàng)辦了在線學(xué)習(xí)公司Coursera，他表示，如果人工智能真正開(kāi)始在工作上取代人類，那么對(duì)所有工人進(jìn)行培訓(xùn)將是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。對(duì)于培訓(xùn)工人，他指出，“我們的教育體制會(huì)歷史性地發(fā)現(xiàn)自己面臨很大困難?！?/P>