眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)也叫傳感網(wǎng)，是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，它通過各類傳感器，將互聯(lián)網(wǎng)的用戶端延伸和擴(kuò)展到了各類物體目標(biāo)上。而物聯(lián)網(wǎng)的三大要素是感知、連接和應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)三大要素中，最核心的是感知，亦即是最前端的傳感器部分。

一般概念上，傳感器包括諸如RFID、各類感應(yīng)探頭、數(shù)據(jù)采集裝置等；而具備智能視頻分析功能的視頻采集設(shè)備，實(shí)質(zhì)上也是一種更直觀和智能的傳感器，它可以通過智能視頻分析技術(shù)來感知視頻場景內(nèi)的目標(biāo)及其行為。隨著智能視頻分析與自動識別技術(shù)的發(fā)展，視頻感知將成為最重要的感知技術(shù)，成為物聯(lián)網(wǎng)信息感知層最重要的技術(shù)之一，視頻物聯(lián)網(wǎng)也就像人眼一樣，成為智慧世界的眼睛。

智能視頻分析傳感技術(shù)

在智能視頻分析技術(shù)的方向上，飛瑞斯公司利用多年來的累積優(yōu)勢，創(chuàng)新性的將智能視頻分析技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，在視頻采集設(shè)備端的嵌入式平臺下，對視頻場景內(nèi)的深度信息（如人和物的行為、數(shù)量、狀態(tài)、身份等）進(jìn)行挖掘，使得智能化后的視頻采集設(shè)備成為一類可以感知和采集視頻畫面內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和有價值信息的物聯(lián)網(wǎng)感知器。

在感知層，主要完成的工作就是對現(xiàn)實(shí)的物進(jìn)行虛擬化、條碼化、標(biāo)簽化；RFID技術(shù)是一種最常見的標(biāo)簽化實(shí)現(xiàn)技術(shù)。相比于RFID技術(shù)來說，基于智能視頻分析技術(shù)的傳感器具有一些明顯的特點(diǎn)：

RFID通過外加標(biāo)簽的方式來實(shí)現(xiàn)對物的條碼化、標(biāo)簽化；而基于智能視頻分析技術(shù)的傳感器則通過對物的可視化特征來將物進(jìn)行虛擬的條碼化、標(biāo)簽化。

RFID和智能視頻分析均可以實(shí)現(xiàn)非接觸的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽感知。RFID方向性限制少，智能視頻分析技術(shù)對方向要求高。

智能視頻分析技術(shù)作為傳感技術(shù)，可獲得“所見即所得”的傳感效果，感知出的結(jié)果的是目標(biāo)的可視化屬性；RFID技術(shù)需要將標(biāo)簽與物的屬性建立對應(yīng)關(guān)系之后才可獲得目標(biāo)物的屬性。

智能視頻分析技術(shù)作為傳感技術(shù)，可感知一些動態(tài)的信息，如行為、狀態(tài)等抽象動態(tài)信息；RFID一般采集到的數(shù)據(jù)都是靜態(tài)信息，需要經(jīng)過進(jìn)一步加工和邏輯處理才可能獲得動態(tài)信息。

智能視頻分析傳感技術(shù)應(yīng)用場合限制比較多，需要目標(biāo)物有明顯的可視化特征。

基于以上視頻分析傳感技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，針對限制條件下的應(yīng)用，還是由很多的實(shí)用性?，F(xiàn)有成熟的主要應(yīng)用包括：

檢測、捕捉和識別人臉，感知人的身份；

分析運(yùn)動目標(biāo)（人和物）的行為，防范周界入侵；

感知人的流動，用于客流統(tǒng)計和分析、娛樂場所等公共場合逗留人數(shù)預(yù)警；

感知人或者物的消失、出現(xiàn)，用于財產(chǎn)保全、可疑遺留物識別等；

感知和捕捉運(yùn)動中的車牌，用于非法占用公交車道的車輛車牌捕捉；

感知人群聚集狀態(tài)、駕駛疲勞狀態(tài)、人臉遮擋、車流量密度、煙霧現(xiàn)象等各類信息；

目前行業(yè)內(nèi)提及的智能視頻分析技術(shù)，最常見的應(yīng)用基本上都局限于安防應(yīng)用，特別是安防應(yīng)用中的人體行為識別類；而植根于“物聯(lián)網(wǎng)”感知層的智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)方向則不然，其空間之廣度和價值之深度完全不可同日而語。

智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用方向

智能視頻分析技術(shù)發(fā)展為一種物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)之后，其應(yīng)用領(lǐng)域?qū)宫F(xiàn)出一系列具有極大發(fā)展?jié)摿Φ男路较颍褐悄芤曨l分析傳感技術(shù)能感知的各種元數(shù)據(jù)和信息，在什么領(lǐng)域能夠應(yīng)用，那么這個領(lǐng)域就是智能視頻分析技術(shù)的新應(yīng)用方向。

我們在前面已經(jīng)提到，智能視頻分析技術(shù)能感知和理解的信息包括人臉(用戶身份)、人和物的行為、人員流動、人和物的消失出現(xiàn)、人群聚集狀態(tài)、人體疲勞狀態(tài)、煙霧產(chǎn)生和蔓延等。所有需要用到這些信息的應(yīng)用領(lǐng)域，都有可能成為智能視頻分析的用武之地。

智能視頻分析技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場合

那么，智能視頻分析技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場合主要有哪些呢？針對以上應(yīng)用，筆者試著一一分析之。

1. 合作型的人臉識別應(yīng)用。

人臉識別的應(yīng)用是一個非常直觀的智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用，它通過基于智能視頻分析技術(shù)之人臉識別傳感技術(shù)的人臉識別儀，來解決機(jī)器眼對人的直觀識別。經(jīng)過最近幾年的技術(shù)積累，合作型人臉識別的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到具備實(shí)際應(yīng)用價值的階段。

合作型人臉識別主要采用嵌入式識別方案，形成典型的物聯(lián)網(wǎng)終端形態(tài)，亦即是人臉識別儀。通過多年技術(shù)研發(fā)，特別是多光源識別技術(shù)的引入、現(xiàn)場特征模型(Live Feature Model)訓(xùn)練等新技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)使人臉識別終端具備了低成本(可與指紋技術(shù)成本接近)、高速度(1秒識別)、低誤識拒識等特性，而且擁有直觀、可查證等優(yōu)勢，在各類身份驗證場合具有絕佳的應(yīng)用前景。

應(yīng)用場合：考勤、門禁、幼兒園接送認(rèn)證、訪客登記管理、會議簽到和身份認(rèn)證等。

2. 非合作型的人臉捕捉、人臉對比。

非合作型的人臉捕捉，由基于智能視頻分析之人臉捕捉技術(shù)的人臉捕捉儀來實(shí)現(xiàn)動態(tài)的前端人臉照片捕捉。這種人臉捕捉方式，由于無法得到被捕捉人的配合，人臉信息精度不高、角度變化大，而導(dǎo)致很難做高精度的人臉識別身份認(rèn)證。但是在小樣本庫的人臉對比中，還是具有很高的應(yīng)用價值。

非合作型的人臉捕捉，通過前端的人臉捕捉儀，從視頻場景內(nèi)捕捉出所有的人臉照片，并傳送至后端平臺。后端通過對樣本庫的人臉對比，對比出最接近的人臉資料/資料組，供使用者進(jìn)行初步身份篩選。

與合作型人臉識別的最大不同在于，前者屬于精確識別，后者屬于非精確的對比，所以應(yīng)用場所主要是非關(guān)鍵身份驗證的場所，起到對使用者一個提示、警示的作用，提醒使用者進(jìn)行進(jìn)一步的身份核實(shí)。

應(yīng)用場合：店鋪、星級酒店的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示；金融場所、機(jī)場、碼頭、海關(guān)的VIP/黑名單用戶的初步識別與提示等。

3. 客流統(tǒng)計、人數(shù)統(tǒng)計。

現(xiàn)有常見的客流統(tǒng)計技術(shù)包括紅外感應(yīng)、重力感應(yīng)、機(jī)械道閘等，但是這些技術(shù)只能達(dá)到70%左右的準(zhǔn)確率，并且應(yīng)用場所有著諸多限制。

現(xiàn)有的嵌入式平臺下通過視頻智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)的客流統(tǒng)計終端，是一種非常典型的物聯(lián)網(wǎng)終端。它直接嵌入了攝像頭和智能分析模塊、GPRS/3G等傳輸模塊，通過對出入口和主要通道的非接觸式分析，可以做到95%以上的準(zhǔn)確率，而且無需后端分析支持，可以應(yīng)用于各類商業(yè)場所的客流動態(tài)分析、娛樂場所的場內(nèi)人數(shù)超標(biāo)預(yù)警、移動車輛上的客流統(tǒng)計等(移動車輛上的客流統(tǒng)計是智能交通的一個重要組成部分)。

客流統(tǒng)計的需求日趨旺盛，如果能在技術(shù)實(shí)現(xiàn)時充分考慮商業(yè)用戶的特殊需求，它完全有可能成為智能視頻分析技術(shù)的一個非常重要的應(yīng)用分支。

應(yīng)用場合：各類商業(yè)超市、連鎖店鋪、中小型店鋪、公園景點(diǎn)、文博會所、公交車輛、長途車輛等。

4. 周界入侵防范。

單一的智能視頻分析在周界入侵防范的應(yīng)用上，有著很多的不足：場景多變、誤報率居高不下、識別效果不盡人意等。但是，將周界入侵預(yù)警器器和其他類型的傳感器相結(jié)合，以多重防范探測進(jìn)行綜合應(yīng)用，則可以取得非常好的效果?，F(xiàn)在針對家庭、店鋪、車輛的典型應(yīng)用場合的綜合應(yīng)用方案已經(jīng)獲得了很好的評價。

現(xiàn)有的入侵檢測如紅外探測、震動檢測等傳統(tǒng)手段誤報率都很高，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的次聲壓傳感檢測技術(shù)、泛紅外和微波檢測技術(shù)等傳感檢測技術(shù)則對周界入侵檢測有很好的效果。但是，這些技術(shù)在檢測到報警后，都沒辦法實(shí)現(xiàn)即時的確認(rèn)是否為誤報。如果這些技術(shù)與視頻分析技術(shù)、手機(jī)視頻等進(jìn)行綜合應(yīng)用，進(jìn)行雙鑒探測等，則可以為用戶提供高效率、低誤報、可直觀確認(rèn)的用戶體驗。

應(yīng)用場合：無人值守的中小型店鋪、倉庫、家庭、小型辦公場所等。

5. 駕駛員和值崗人員疲勞檢測

智能視頻分析技術(shù)能通過對人臉特征和人眼狀態(tài)信息的分析，感知到人的疲勞狀態(tài)。一個嵌入攝像頭和分析模塊的設(shè)備，是組成人體疲勞狀態(tài)預(yù)警器的主要組件，通過它即可感知人體疲勞狀態(tài)。

在私家車、貨運(yùn)車、長途客運(yùn)車、危險品運(yùn)輸車輛、特種機(jī)械操作崗等關(guān)鍵場合，人體疲勞狀態(tài)信息是一個非常重要的指標(biāo)，此時人體疲勞狀態(tài)預(yù)警器就有了非常好的應(yīng)用機(jī)會。針對特殊的應(yīng)用場合，同時集成諸如車輛信息采集、安全防范、油電路控制、GPS定位等，這種物聯(lián)網(wǎng)終端就能提供更為優(yōu)秀的應(yīng)用模式。

應(yīng)用場合：私家車、貨運(yùn)車、長途客運(yùn)車、危險品運(yùn)輸車輛、特種機(jī)械操作崗等。

6. 人群聚集度判斷

現(xiàn)有的方案是通過嵌入式的平臺，采用智能視頻分析的技術(shù)，來對視頻場景內(nèi)的人群聚集現(xiàn)象進(jìn)行檢測和判斷，亦即為人群密度檢測儀。其內(nèi)已嵌入GPRS/3G通訊模塊，通過對關(guān)鍵場合的不間斷監(jiān)測和監(jiān)控，預(yù)警人群聚集行為，并將結(jié)果傳送到后端應(yīng)用平臺，提供實(shí)時的聚集現(xiàn)象的預(yù)警。

應(yīng)用場合：平安城市、廣場、政府出入口等特殊場合。

7. 動態(tài)車牌檢測和捕捉

通過智能視頻分析的方式，對視頻場景內(nèi)的車輛進(jìn)行檢測和定位、車牌進(jìn)行檢測和定位，并通過車型重復(fù)檢測、車牌大小檢測、車輛行為判斷等各種復(fù)雜行為判斷，來獲取符合業(yè)務(wù)邏輯條件的車牌及場景照片，實(shí)現(xiàn)對車輛、車牌的動態(tài)檢測和捕捉。飛瑞斯動態(tài)車牌識別儀是基于動態(tài)車牌監(jiān)測和捕捉技術(shù)實(shí)現(xiàn)的傳感器，來感知符合條件的車牌、車輛，并獲取取證照片。

應(yīng)用場合：安裝于公交車和BRT車輛上，自動對公交車專用道、BRT專用道上社會車輛違法占道行為的移動、動態(tài)監(jiān)測和取證。

除了以上一些應(yīng)用方向之外，還有煙霧檢測可用于火災(zāi)初期預(yù)警(可比傳統(tǒng)煙感器更早發(fā)現(xiàn)煙霧的產(chǎn)生)，人臉遮擋檢測用于對深色墨鏡、大口罩等可疑偽裝行為進(jìn)行預(yù)警判斷等，這些技術(shù)都有很好的應(yīng)用前景。

總結(jié)

智能視頻分析傳感技術(shù)，真正點(diǎn)亮了“視頻”，使視頻跳出了安防監(jiān)控這一傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，而成為一種可以從中提取大量關(guān)鍵信息和有價值數(shù)據(jù)的信息源，進(jìn)而使具備智能視頻分析功能的視頻類設(shè)備升級成為一種特殊的、重要的物聯(lián)網(wǎng)感知終端設(shè)備，為各種行業(yè)應(yīng)用（智能交通、商業(yè)智能、安全生產(chǎn)、智能安防等）提供強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)支撐?；谥悄芤曨l分析技術(shù)的特殊傳感器，將成為物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備中的一類新生力量，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)新的助推力量。