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通過RFID技術(shù)，使用數(shù)字系統(tǒng)取代人工流程，可以更大限度地提高管道和管材的利用率以降低運(yùn)營(yíng)成本是數(shù)字化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。油田服務(wù)提供商通過支持RFID解決方案不僅可以提高對(duì)準(zhǔn)確數(shù)字記錄的合規(guī)性，還可以支持預(yù)測(cè)性維護(hù)和更高效的檢查。通過減少非生產(chǎn)性停機(jī)時(shí)間并提高運(yùn)營(yíng)效率，這些解決方案有助于延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命，同時(shí)在整個(gè)油田帶來(lái)可衡量的收益。自動(dòng)化管道清點(diǎn)和基于狀態(tài)的維護(hù)等用例使服務(wù)提供商能夠簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，確?？勺匪菪?，并實(shí)時(shí)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

預(yù)判才是最硬核的能力

近日據(jù)外媒報(bào)道，米其林計(jì)劃將于2023年之前，為旗下所有輪胎加入射頻識(shí)別（RFID）芯片，通過提供預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，讓汽車駕駛變得更加安全。

據(jù)外媒報(bào)道，米其林將在2023年前在所有汽車輪胎中加入射頻識(shí)別(RFID)芯片，該芯片有助于提升駕駛安全，并提供預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)。

香港RFID中心：香港RFID中心的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案透過收集IoT傳感器的數(shù)據(jù)，利用5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)物業(yè)管理公司進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以提供24×7全天候監(jiān)控服務(wù)。

近期，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的傳感器及MEMS模組物聯(lián)感知系統(tǒng)解決方案服務(wù)商，西人馬科技攜先進(jìn)的傳感技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)和自主研發(fā)的歐拉云平臺(tái)，賦能電梯預(yù)測(cè)性維護(hù)。

為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT和邊緣計(jì)算的重要應(yīng)用之一，預(yù)測(cè)性維護(hù)在兩年之前，就已被寄予厚望。各大公司和初創(chuàng)企業(yè)都進(jìn)行了重點(diǎn)布局，似乎都堅(jiān)信預(yù)測(cè)性維護(hù)必將成為IIoT中少數(shù)的“殺手級(jí)”應(yīng)用之一。

2016~2025年其累計(jì)收入最大者為靜態(tài)圖像標(biāo)記與分類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)80億9780萬(wàn)美元，其次為算法交易策略75億4050萬(wàn)美元， 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬(wàn)美元商業(yè)價(jià)值，其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預(yù)測(cè)性維護(hù)、對(duì)象辨識(shí)等都有不錯(cuò)的商業(yè)價(jià)值，顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。

“同類最佳”公司越來(lái)越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以解決和改善其最大的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。

隨著全球人口的增長(zhǎng)、城市化進(jìn)程的加快以及人們對(duì)便捷生活要求的提高，大量電梯和扶梯的應(yīng)用在城市各個(gè)建筑內(nèi)，電梯本是方便人們出行的一種工具，然而近些年來(lái)各地接連發(fā)生了多起電梯困人、傷人事件，關(guān)于電梯的安全監(jiān)管與應(yīng)急救援已成為社會(huì)的迫切需要，電梯物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。

物聯(lián)網(wǎng)有望使污水處理更安全、更高效。運(yùn)營(yíng)商正在測(cè)試水傳感器、安全控制和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，能為制造商帶來(lái)提高生產(chǎn)力、改善員工安全、簡(jiǎn)化庫(kù)存管理及質(zhì)量控制等方面的好處。物聯(lián)網(wǎng)同樣能帶來(lái)的預(yù)測(cè)性維護(hù)(PM)雖然常會(huì)被忽略，但其對(duì)于制造的未來(lái)有很多意義，包括預(yù)防硬件故障、優(yōu)化維護(hù)例程、加強(qiáng)工作場(chǎng)所安全、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)及預(yù)測(cè)分析等五大好處。

經(jīng)驗(yàn)豐富的電氣工程師、電工或技術(shù)人員大都會(huì)有裝滿診斷工具的工具柜，好測(cè)試眾多機(jī)器和制程變量。這些工具測(cè)試范圍包括控制面板中的功率、離散水平測(cè)試，到模擬儀器設(shè)置和校準(zhǔn)等。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還在云端新增網(wǎng)絡(luò)診斷工具，甚至是預(yù)測(cè)性診斷應(yīng)用程序。

預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種IoT / M2M解決方案，通過促進(jìn)資產(chǎn)的主動(dòng)維修和維修，幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)和資本成本。通過使用傳感器，攝像機(jī)和數(shù)據(jù)分析，管理人員可以確定某件設(shè)備何時(shí)會(huì)出現(xiàn)故障。

最早了解邊緣計(jì)算，是2012年在IBM的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖中看到的7層技術(shù)架構(gòu)中包含一層邊緣計(jì)算(Edge Computing)，當(dāng)時(shí)雖然不理解什么是邊緣計(jì)算，但也開始關(guān)注邊緣計(jì)算。