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在革新傳統(tǒng)模式的過(guò)程中，企業(yè)持續(xù)引進(jìn)一些高新技術(shù)，比如RFID、AI、5G、大數(shù)據(jù)、傳感器、機(jī)器人等技術(shù)，而這些技術(shù)將不斷滲透、甚至改變物流行業(yè)和供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)方式。

面對(duì)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以RFId、AI、大數(shù)據(jù)、傳感器、機(jī)器人為代表的各種高新技術(shù)不斷進(jìn)入物流領(lǐng)域，對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王？

6月10日消息，據(jù)外媒報(bào)道，近日，新罕布什爾大學(xué)的工程師在標(biāo)志性的紀(jì)念大橋上設(shè)計(jì)了一個(gè)“活的”實(shí)驗(yàn)室，可以改變?nèi)藗儗?duì)橋梁作為基礎(chǔ)設(shè)施的看法。

誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)的問(wèn)題將會(huì)很快變得模糊不清。數(shù)據(jù)不再生活在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的圍墻花園中，它們存在于邊緣、傳輸中、云中，并且通常位于這些路徑的中間連接點(diǎn)

自動(dòng)駕駛技術(shù)，被蘋(píng)果現(xiàn)任CEO Tim Cook譽(yù)為所有人工智能項(xiàng)目之母，全球的整車(chē)企業(yè)、一級(jí)供應(yīng)商、科技公司等大公司紛紛投入大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行研究，也引發(fā)了全球范圍內(nèi)的創(chuàng)業(yè)熱潮。

Waymo、優(yōu)步和特斯拉，以及老牌整車(chē)廠通用和福特等都在爭(zhēng)先恐后地?fù)屨既虻谝患姨峁┳詣?dòng)駕駛汽車(chē)的公司。因?yàn)?，這是一塊幾乎近在眼前的金礦。

想象一下，如果在未來(lái)有一天幾十輛無(wú)人駕駛汽車(chē)突然發(fā)瘋了一樣四處亂闖，將會(huì)嚴(yán)重危害公共安全，那么在現(xiàn)實(shí)中，無(wú)人駕駛汽車(chē)即將投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)，究竟會(huì)不會(huì)被黑客操控成所謂的僵尸汽車(chē)？

為什么知名的新興科技企業(yè)可以估值這么高，而傳統(tǒng)行業(yè)的很多頭部企業(yè)卻僅有幾倍市盈率？就說(shuō)谷歌的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo，投行已經(jīng)給它超過(guò)2000億美元估值，簡(jiǎn)直不可思議。

無(wú)論如何，蘋(píng)果選擇發(fā)布評(píng)估報(bào)告的做法，可以看成是其打算為自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目展現(xiàn)一個(gè)更公開(kāi)、對(duì)消費(fèi)者更友好的形象的信號(hào)。

本文通過(guò)分析全球智能制造主要領(lǐng)域發(fā)展概況，歐美日等制造業(yè)強(qiáng)國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人、智能數(shù)控機(jī)床等智能制造發(fā)展?fàn)顩r以及裝備制造業(yè)智能化進(jìn)展，針對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)智能化過(guò)程中存在的問(wèn)題，如缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力、標(biāo)準(zhǔn)化普及不夠、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值未充分挖掘、以及智能制造相關(guān)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等，提出四條建議——結(jié)合產(chǎn)教研提升創(chuàng)新力、普及智能制造技術(shù)與管理標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)數(shù)字服務(wù)中心、大力發(fā)展智能裝備制造服務(wù)業(yè)，以促進(jìn)裝備制造業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端和數(shù)據(jù)傳感器的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)正以超出想象的速度快速增長(zhǎng)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2ZB(萬(wàn)億GB)，2015年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)8.6ZB。目前全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度在每年40%左右，預(yù)計(jì)到2020年全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。

物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可生成大量可分析的數(shù)據(jù)，從而使保險(xiǎn)公司能夠深入了解客戶的日常習(xí)慣，同時(shí)不僅允許保險(xiǎn)公司能更好地了解客戶、設(shè)計(jì)個(gè)人化產(chǎn)品，還能預(yù)測(cè)和預(yù)防轉(zhuǎn)移索賠的發(fā)生。

都知道物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是未來(lái)的大趨勢(shì)。預(yù)計(jì)在未來(lái) 5年的時(shí)間里，世界上將有超過(guò)250億臺(tái)設(shè)備、傳感器和芯片處理50萬(wàn)億GB的數(shù)據(jù)。據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫估計(jì)，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可高達(dá)3.9到11.1萬(wàn)億美元之間。

隨著光纖入戶的普及，網(wǎng)絡(luò)帶寬不再存在瓶頸。人工智能(AI)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)步，可以開(kāi)發(fā)出基于物聯(lián)網(wǎng)信息的產(chǎn)生效益的應(yīng)用。下面就隨小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。