在人工智能技術(shù)與新零售場景結(jié)合的浪潮中,衍生了諸多創(chuàng)造性的嘗試。圍繞“人-貨-場”數(shù)字化的核心,出現(xiàn)了基于行人檢測算法的門店客流統(tǒng)計、基于人臉檢測算法的門店進出店人數(shù)統(tǒng)計,以及基于圖像分類算法的商品識別、自動售貨柜等新奇的探索。為了進一步挖掘“人-貨-場”數(shù)字化的價值,我們嘗試了應(yīng)用人工智能技術(shù)理解零售場景下的顧客商品交互行為,試圖解決的問題是:何時何地何人對何種商品發(fā)生了興趣?