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動物疫情監(jiān)測預警系統(tǒng)，是一種利用先進的技術手段，對動物疾病進行實時監(jiān)測和預警的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過采集動物的生理數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，對動物的健康狀況進行全面監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，并提供預警信息和應對措施，從源頭上對疫病進行阻斷。

2022上半年，國內各地政府積極推廣使用“電子哨兵”等技術設備，提升政府在疫情防控、公共安全等重點領域的態(tài)勢感知、風險監(jiān)測預警能力，使城市防疫管理工作實現(xiàn)科學化、精細化、智能化水平。

四信助力貴州地區(qū)以水庫防汛工作強監(jiān)管，推出水庫監(jiān)測方案，率先實施水庫除險加固，加強監(jiān)測預警設施建設，及時消除安全隱患，確保水庫安全長效運行。

6月3日，中國地震局地震預警技術研究成都中心主任、地震預警四川省重點實驗室主任、高新減災所所長王暾表示，將與小米攜手啟用我國首個手機地震監(jiān)測預警網(wǎng)。

1月27日20時53分，長安大學的“高精度北斗地質災害監(jiān)測預警平臺”發(fā)出滑坡即將失穩(wěn)的緊急紅色告警。7分鐘后，體積近10萬方的黃土滑坡轟然發(fā)生。

5月6日，昆明經(jīng)開區(qū)城市公共工程安全監(jiān)測云平臺正式投入使用，相當于給區(qū)域內的橋梁、邊坡、水庫、河堤、積水點等公共設施裝上“聽診器”和“眼睛”，起到實時監(jiān)測、預警的作用。

近日，山西出現(xiàn)大風降溫天氣，其中晉西北忻州盤道梁地區(qū)伴有較長時間降雪，給跨越此處的多條500千伏線路安全運行帶來不利影響。關鍵時刻，國網(wǎng)山西省電力公司啟動自主研發(fā)的自然災害監(jiān)測預警系統(tǒng)，有條不紊地開展安全防范工作，使大電網(wǎng)從容度過了險情。

城市房屋安全管理是項長期的民生工作，涉及危舊房排查、信息建檔、安全鑒定、綜合治理等多項內容。利用“北斗高精度實時監(jiān)測預警”設備和“NFC”智能識讀卡，通過加強房屋日常監(jiān)測、安全預警等風險管理服務，全方位、全周期保障人民群眾的居住安全。

藍迪通信 山洪災害監(jiān)測預警系統(tǒng)

6月初，香港科技大學科研團隊稱將在香港城區(qū)山坡上安裝傳感器，利用物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測和人工智能技術，研發(fā)更精準的滑坡監(jiān)測預警系統(tǒng)。其實，早在2008年，便有科技公司在香港滑坡災害多發(fā)地帶，部署了基于傾角傳感器監(jiān)測的山體滑坡無線監(jiān)測方案。

正在審議的網(wǎng)絡安全等級保護標準從技術和管理兩大方面對網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)安全保障進行了全面描述與規(guī)范，是一部完整的以技術保障為基礎、以管理運營為抓手、以監(jiān)測預警為核心、以協(xié)同響應為目標的網(wǎng)絡安全防御體系框架性指導標準與規(guī)劃建設指南。

未來人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)學建模、深度學習等技術將被廣泛應用，我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警信息處理和分析將向著系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。

萬物互聯(lián)時代，湖面漂浮物治理也有了智能手段。近日，由廣東移動協(xié)助建設的河源萬綠湖水面漂浮物監(jiān)控系統(tǒng)投入使用，創(chuàng)新應用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)湖面漂浮物的自動監(jiān)測預警和定位，有效幫助工作人員及時打撈漂浮物，更好地護航水質安全“生命線”。

日前，記者從衡水市環(huán)保局了解到，為了適應環(huán)境監(jiān)管新需求，該市借助“互聯(lián)網(wǎng)+”謀劃建設了智慧環(huán)保暨監(jiān)測預警指揮執(zhí)法系統(tǒng)。該系統(tǒng)融“監(jiān)測、預警、指揮、執(zhí)法”四位于一體，實現(xiàn)了對市區(qū)建成區(qū)(桃城區(qū)、濱湖新區(qū)、工業(yè)新區(qū))內空氣質量狀況的實時、精準監(jiān)控，使環(huán)境執(zhí)法做到了精準定位、快速反應，為助力美麗衡水建設打造了一張環(huán)保“天網(wǎng)”。

10月29日，“中國農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”成立。記者在會議上了解到，受“農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)”指引和影響的交易行為將從現(xiàn)在的每天4億元，在兩年后擴展至40億元。