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分析報告
  • 歷時數(shù)月，走訪數(shù)家行業(yè)代表企業(yè)，在行業(yè)大佬們共同參與下的《2025視覺IoT消費市場分析報告》正式發(fā)布！歡迎免費下載?。ㄎ哪└较螺d鏈接）
    03/31
  • 關(guān)注“視覺物聯(lián)”公眾號，轉(zhuǎn)發(fā)文章至朋友圈，3月28日即可到會議現(xiàn)場展臺處領(lǐng)取紙質(zhì)版《2025視覺IOT消費市場分析報告》一份
    03/28
  • 視覺IoT消費市場每年都有新技術(shù)和新產(chǎn)品融合，如果說2023年是雙目/多目、帶屏、黑光，那么2024年在技術(shù)、產(chǎn)品和市場趨勢上有哪些延伸和變化呢？在《2025 視覺 IoT 消費市場分析報告》我們總結(jié)了六大關(guān)鍵詞
    03/25
  • 本報告將聚焦低功耗市場，所以我們命名為《2025視覺IOT低功耗市場分析報告》。
    10/12
  • 2023年，線上市場的銷量為2663萬臺，占到全渠道的49.9%。同時根據(jù)《2024視覺IoT消費市場分析報告》指出，2023年國內(nèi)市場線上銷量比重不斷增大，京東、天貓等電商平臺銷量超過60%。
    07/23
  • 本次大會上，深圳市聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理李文通作為特邀嘉賓出席會議現(xiàn)場致辭，同時與其他嘉賓一同啟動了《2023視覺IOT消費類市場分析報告》暨IOTE視覺物聯(lián)生態(tài)圈，并圍繞《聯(lián)通端網(wǎng)云融合解決方案，助力視覺IoT消費類產(chǎn)業(yè)智能化升級》進行主題分享。
    03/21
  • 作為本次發(fā)布會的承辦單位之一及《視覺IoT消費市場分析報告》的聯(lián)合發(fā)布單位之一，360視覺云作為專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺，以AI視覺為核心，為中小企業(yè)提供智能視頻監(jiān)控解決方案。
    03/21
  • 報告名稱命名為《2024視覺IoT消費市場分析報告》，為什么我們定位為視覺IoT消費市場而不是安防消費類市場，從名稱上反映的正是行業(yè)在消費市場的趨勢變化。
    03/15
  • 正值《2023視覺IoT消費市場分析報告》后期階段，為使報告更具吸引力、專業(yè)性和說服力，更好地滿足目標受眾的需求和期望；以及同時滿足市場需求，推動視覺IoT技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，視覺物聯(lián)聯(lián)合騰訊將于1月19日下午舉辦一場以“視覺IOT消費類產(chǎn)業(yè)生態(tài)”為主題的專場沙龍交流活動。
    01/17
  • 正值A(chǔ)IoT星圖研究院《2023視覺IoT消費市場分析報告》企業(yè)調(diào)研如火如荼進行中，日前視覺物聯(lián)一行人走訪了廣東九安智能科技股份有限公司，就視覺IoT消費類市場現(xiàn)狀、趨勢、前景等方面與九安李總、高總進行了深入交流。
    01/02
  • 近日，AIoT星圖研究院啟動《2024視覺IoT消費市場分析報告》調(diào)研工作，分別走訪了四家IPC方案及平臺商：小草物聯(lián)、賽藍科技、維拍物聯(lián)、愛為物聯(lián)
    11/15
  • 由物聯(lián)傳媒AIoT星圖研究院、深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會主導(dǎo)編制，南京苗米科技有限公司、南京矽典微系統(tǒng)有限公司聯(lián)合發(fā)布，精華隆智慧感知科技（深圳）股份有限公司、杭州岸達科技有限公司、北京金茂綠建科技有限公司參與編制的《中國毫米波雷達產(chǎn)業(yè)分析報告（2023年）》發(fā)布會時間正式確定為9月12號，歡迎各位關(guān)注。
    09/12
  • 2023年5月31日14：00，AIoT星圖研究《中國光伏物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分析報告（2023）》正式線上發(fā)布。AIoT星圖研究院分析師陳洋做了“能源數(shù)字化趨勢下的光伏物聯(lián)網(wǎng)機遇”主題分享。
    06/01
  • 不久前，筆者前往深圳市銓順宏科技有限公司進行《2022智慧倉儲行業(yè)分析報告》的調(diào)研。通過與企業(yè)的溝通，筆者發(fā)現(xiàn)了不少倉儲行業(yè)的現(xiàn)狀及特點，并總結(jié)了一些趨勢，通過這篇文章，與各位讀者一同探討智慧倉儲的現(xiàn)狀與未來。
    01/03
  • 麥肯錫的一份分析報告表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率僅為20%。即使是精通數(shù)字技術(shù)的行業(yè)，例如高科技、媒體和電信，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率也不超過26%，而石油、天然氣、汽車、基礎(chǔ)設(shè)施和制藥等較為傳統(tǒng)的行業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具挑戰(zhàn)性，他們的成功率僅在4％至11％之間。
    12/16