傳統(tǒng)的BI或資料倉(cāng)儲(chǔ)(Data Warehouse)，系擅長(zhǎng)于處理結(jié)構(gòu)化資料，亦即一般存放于關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，對(duì)于XML、Logs、Click-Stream、RFID Tags等半結(jié)構(gòu)化資料，抑或網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、多媒體、實(shí)時(shí)訊息等非結(jié)構(gòu)化資料，處理能力一向都不太好，少量處理如此，面對(duì)現(xiàn)今爆炸性的「巨量」，那更是無(wú)力應(yīng)付。所以企業(yè)若一味緬懷過(guò)去，運(yùn)用傳統(tǒng)資料倉(cāng)儲(chǔ)、資料采礦(Data Mining)等工具鑒往知來(lái)，恐將事與愿違，因?yàn)檫@些工具所帶出的分析結(jié)果，對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升作用，已經(jīng)愈來(lái)愈小。
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